2020年地球数据科学与共享热点回眸

地球数据科学是地球科学与数据科学的结合,是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域.在地球大数据研究快速兴起的背景下,从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展.介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程,以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、...     

基于OPeNDAP的地球科学数据共享原型系统与应用

通过引入OPeNDAP(网络数据访问协议开源项目)协议,设计了基于OPeNDAP的地球科学数据共享概念框架,提出了面向地球系统数据记录的数据共享系统体系结构及其工作流程。选取全球1948-2006年间的不同空间尺度和时间尺度的降水、地面气压、比湿、空气温度和风速等信息数据作为共享数据源,将上述体系结构应用在MEaSUREs(让地球系统数据记录在研究环境中应用)研究项目中,开发了地球信息科学数据分发共享原型系统及应用实例,实现了面向所有数据使用者的协议透明共享,并可通过二维、三维以及基于时间维的四维动态模拟,为辅助政府相关部门决策支持提供依据。     

大数据时代背景下科学数据发展对情报学变革影响研究

经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。     

数据科学与大数据技术专业建设研究

数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。     

全球海洋预报与科学大数据

全球海洋预报是当前国内外海洋预报领域的前沿方向之一,与实施海洋强国战略、维护国家海洋权益,以及开发深远海资源等各类海洋活动日益走向深海大洋的迫切需求有着密切的关系.全球海洋预报的突出特点是使用并生成海量的数据,充分体现了大数据的基本特征.本文从论述大数据的起源、概念和本质开始,介绍了全球海洋预报的基本理论,进一步结合数据同化、模式数据和产品分发等3个方面具体阐述了全球海洋预报中使用的观测数据和生成的模式数据等大数据.最后展望了全球海洋预报以及海洋大数据未来发展中面临的挑战和亟需解决的关键科学问题.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

数据科学与大数据技术专业程序设计课程教学初探

自2016年以来,全国共283所高校获批数据科学与大数据专业,针对该专业课程体系中涉及的程序设计课程进行了背景研究、课程教学目标及以C程序设计为例的教学实践的探讨.分析了程序设计课程对数据科学与大数据科学专业其他课程的支撑关系,探讨了如何结合专业重构课程及课程教学方法改革.     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

大数据时代数字图书馆发展浅析

大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。     

山西省气象科学数据共享服务平台建设

阐述了山西省气象科学数据共享系统的结构框架、数据集的制作、数据库的建设及网站建设等内容。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

大数据时代的情报学发展战略

介绍了情报学领域大数据概念及其发展基础,分析了大数据背景下情报学面临的挑战和机遇,从信息资源管理和情报学角度,提出了将大数据用于情报学发展的建议。     

大数据时代图书馆数据共享障碍及对策

大数据时代的来临使得图书馆数据共享面临更多的挑战和机遇. 介绍了大数据的定义,分析了大数据时代图书馆数据共享面临的主要障碍,提出了加快图书馆数据共享的政策建议.     

大数据时代行政职能的创新及挑战

随着云计算等新信息技术的广泛应用,互联网经济、移动互联、电子商务等新兴应用领域,数据量正以几何级数的速度增长,行政职能部门同样不可避免的面临着大数据。本文分析了未来政府职能的几个大数据主要来源,及相关特点,再结合行政职能部门服务及信息化建设现状,重点探讨了大数据将会给行政职能部门带来的哪些挑战与机遇,分析行政职能部门利用大数据能够解决的公共治理难题。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

基于大数据技术的操作系统教学思考

针对目前传统教学模式存在的问题和大数据技术的快速发展的现状,结合操作系统课堂教学和实验教学的特点,提出基于大数据技术的操作系统课程教学措施,改进操作系统课程的教学模式,提高教学针对性。