大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

高校图书馆如何融入大数据时代

本文阐述了大数据的概念,介绍了大数据的产生和研究应用现状,分析了大数据时代下高校图书馆在服务理念和模式、基础条件、服务内容等方面所面临的挑战,并就应对措施进行了探讨。     

大数据时代行政职能的创新及挑战

随着云计算等新信息技术的广泛应用,互联网经济、移动互联、电子商务等新兴应用领域,数据量正以几何级数的速度增长,行政职能部门同样不可避免的面临着大数据。本文分析了未来政府职能的几个大数据主要来源,及相关特点,再结合行政职能部门服务及信息化建设现状,重点探讨了大数据将会给行政职能部门带来的哪些挑战与机遇,分析行政职能部门利用大数据能够解决的公共治理难题。     

浅析医疗大数据及其面临的机遇与挑战

随着信息化大数据时代的来临,各行各业在信息化发展的时代面临着巨大的挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象,重点介绍了医疗健康大数据的相关来源以及应用现状,进一步分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。大数据以及信息处理技术的发展丰富了医疗健康大数据,对于数据分析以及技术手段处理和数据安全以及人才培养和平台开发都具有十分重要的发展意义。     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

云计算环境下数据安全与隐私保护

大数据正在成为当前信息技术产业发展的新热点,大数据时代所面临最严重的挑战就是用户隐私数据的安全如何得到保护。文章给出了对数据安全和隐私保护的具体要求,总结整理应对挑战的几大关键技术,如混合云、加密数据搜索和外包计算以及数据共享等,并给出了一些研究方向。     

大数据背景下高等教育治理转型:机遇、挑战与应对策略

随着互联网与信息技术的发展,人类社会已经进入大数据时代。大数据与高等教育治理的结合有利于推动高等教育治理转型。采用文献法和比较分析法研究大数据给高等教育治理带来的机遇、挑战及应对策略。就大数据背景下高等教育治理的机遇而言,大数据能推动高等教育治理主体多元化发展、改变高等教育治理主体思想模式、转变高等教育治理方式。大数据在给高等教育治理带来机遇的同时,也面临着治理主体的数据素养不足、各治理主体之间的数据沟通障碍、数据信息的庞杂性与混乱性等问题。为了使大数据能在高等教育治理中得到更好的运用,可通过提升治理主体的大数据素养与加强数据文化建设、调动利益相关者的参与积极性并建立科学的管理模式、加强大数据治理的相关制度建设及共享平台建设等途径,推进大数据时代高等教育治理的转型。     

东莞市高层次创新创业人才队伍建设的条件分析

通过对东莞市高层次创新创业人才队伍建设的条件进行深入分析，得出东莞市创新创业人才队伍建设中基础条件具有四大特点，创新创业人才队伍建设将面临四大机遇，需应对五大主要挑战。     

新工科背景下大数据专业建设探究

数据科学与大数据技术专业作为国家新兴战略专业,目前面临着人才培养与市场脱轨、师资队伍建设薄弱、课程体系不完善以及培养方案不合理等诸多挑战。本文针对上述现实存在的问题,并结合新工科背景下的人才培养需求以及应用型本科院校的人才培养模式,从大数据专业建设方案、课程设置、人才培养目标以及专业教师队伍建设等方面进行探索性地研究。本文提出的大数据专业建设方案及模式在实际课题申报与教学中都得到了良好的应用。     

DT时代大数据人才培养模式探究

在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法.     

基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型+大数据”研究现状对比

建筑信息模型(building information modeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注.为了更全面了解该领域的研究情况,以Web of Science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以Citespace、Ucinet软件为分析工具,梳理2014-2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析.结果 表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势.     

多式联运一单制大数据平台的构建

为了解决传统多式联运业务参与主体间缺乏统一的信息共享平台，没有形成统一的多式联运一单制票证单据，无法保证数据安全等问题，将区块链技术和大数据实时流处理技术结合，构建区块链技术下多式联运一单制大数据平台，并结合多式联运业务特征，分析新平台的实际应用场景，为区块链技术和大数据技术在多式联运领域的运用提供新思路。     

区块链技术在跨部门海洋数据共享中的应用

 基于中心化系统的传统数据共享方式面临着数据易被篡改和违规拷贝利用的安全性风险，而且维护成本高昂。为了实现海洋数据安全可靠的跨部门共享，介绍了国内外海洋数据共享领域的发展现状，分析了中国存在海洋“数据孤岛”问题，提出了利用区块链技术解决该问题的基本思路，阐述了利用区块链的关键技术，并以支援船观测数据共享为应用背景，设计了区块链跨部门海洋数据共享平台架构与数据共享平台模型，并阐述了基于超级账本（hyperledger）联盟链技术的海洋数据共享平台实现方式和平台运行流程。     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

大数据在供应链管理中应用的研究现状——基于CiteSpace的知识图谱分析

为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年－2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概况和当前研究热点.研究表明： 1) 大数据在供应链管理中应用的研究在发文期刊、国家/地区等方面呈现集中与分散并举的发展状态,其中中国、美国、英国在该领域的研究相对领先于其他国家,且各国之间有较多的合作关系.2) 近几年大数据在供应链管理中应用的研究热点主要集中在供应链预测分析、绩效及框架等方面,以模型、物流、数据等为知识基础,是一门涉及多学科领域的研究.3) 大数据在供应链管理中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在人才培养、社会应用、风险管理等方面还有较大的研究空间.     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

大数据环境下智慧图书馆服务体系建设

大数据和智慧城市时代的到来,使图书馆在建设和发展上面临着巨大的挑战,同时也为图书馆自身的学术研究提供了增长点.如何提供高质量的服务以满足社会发展要求,成为图书馆面临的重要问题. 分析了大数据环境下智慧图书馆服务体系的现状,指出图书馆应从观念转变、资源建设、数据建设、平台建设、人员建设等方面建立全方位立体的智慧服务体系.     

数字校园共享数据平台模型探讨

共享数据平台作为全校范围内全面完善而且规范的数据源。为数字化校园的应用系统建立了全面综合的数据源,为应用系统开发个人综合数字档案、学校决策分析档案提供支持。有效解决目前高校普遍存在的信息孤岛问题,逐步推进校园各项应用系统,形成完整全面的数字化校园体系。通过对共享数据平台建设在整个数字化校园建设中所起的作用和目的为着手点,对共享数据库平台的数据交换和共享的实现方案的作初步探讨。并简单介绍了数据交换集成平台的基本原理。     

中国材料数据库与公共服务平台建设

 材料数据对于国家安全、工程服役安全、科技创新、智能制造等方面的重要性在数据时代越来越彰显出来,在2011 年美国提出的具有变革意义的材料基因组计划中,材料数据与材料计算模拟、材料实验表征一起,为材料发展全流程研究的三大基本工具,使材料研究者与生产管理者进一步充分认识材料数据对加速材料研发进程的推动作用。材料数据具有多样、获取过程复杂、数据间关联关系复杂、知识产权性强等特点,使数据的收集、存储、共享和应用更加复杂。本文就大数据时代下的材料数据的特点、分类、材料数据库的国内外现状对比、中国发展材料数据库与材料数据科学的意义、今后主要发展方向以及存在的问题等方面进行系统分析,提出建设国家材料数据研发与服务公共平台,加大材料数据的收集整合力度,构建国家民用材料数据库与军用材料数据库,开展材料数据及材料数据库相关标准规范建设、定制性专题数据库服务、数据推送服务,同时开展材料信息学、材料数据学等方面的研究,开创并构建材料数据科学这一材料领域新学科。