AI距离人脑还有多远

<正>从20世纪40年代诞生至今,人工智能经历了一次又一次的潮起潮落。1956年8月的达特茅斯会议奠定了AI发展的开端。在早期主推用逻辑、概率推导数学定理来研究AI的科学家被誉为符号学派。但在逐步研究的过程中,科学家发现人类自身就不全是靠逻辑解决问题的,于是符号学派慢慢地被主推模拟人脑的连接派取代。     

人工智能60周年:看智能时代的博弈与重生

正1956年夏天,一场在美国达特茅斯大学召开的会议上,以约翰·麦卡锡和明斯基为代表的一批人工智能探索者聚集起来,希望将"人工智能"作为一门独立学科来研究。达特茅斯会议正式确立了人工智能(Artificial Intelligence,简写AI)这一术语,也因此被认为是人工智能诞生的标志。2016年,已经历了60年浮沉的人工智能,将引领一个怎样的智能时代到来?     

人工智能的过去与未来

<正>有办法摆脱人工智能的兴衰周期吗?1956年夏天,一群数学家和计算机科学家占用了达特茅斯学院数学系所在大楼的顶层。在大约八周的时间里,他们想象着是否存在对一个全新领域进行研究的可能性。当时作为达特茅斯学院的一名年轻教授,约翰·麦卡锡(John McCarthy)在为研讨会写提案时创造了"人工智能"(AI)一词。他说,研讨会将要探索这样的假设:"从原则上来讲,     

AI早期试验场:寻找新粒子

<正>20世纪80年代末,正值"神经网络"一词极大地激发了公众的想象力之时,粒子物理学家就开始了对人工智能(AI)的研究。粒子物理学家的研究领域导致他们要向人工智能和机器学习算法发展,高能物理学家要利用机器学习的能力筛选粒子碰撞产生的碎片,因为几乎每一个实验中心都致力于在粒子探测器产生的数不尽的相似数据中发现微妙     

人工智能:尚未发生的革命

正人工智能(AI)是当今时代的流行语,技术专家、学者、记者和风险投资家都在使用这个词。就像许多从学术领域进入大众领域的词汇一样,在这个词语的使用中也存在着严重的误解。但这并非是公众对科学家不甚了解的经典案例,科学家常常也会像公众一样误解人工智能(AI)。我们     

第10届块体非晶合金国际会议在上海举行

<正>块体非晶合金的研究是以理论与实践为基础,整合了材料科学、物理学、数学、力学等学科,进而开展交叉领域的新材料研究。为此,各个国家的研究人员渴望能有一个平台进行学术上的交流。每18个月举行一次的"块体非晶合金国际会议"为各领域科学家的交流提供了一个非常好的平台。自2000年开始,该会议已先后在新加坡、中国、美国、日本、韩国等国家举办了9届。2014年6月1—5日,由上海大学主办的第10届块体非晶合金国际会议如期举行。     

科学家谈人工智能

<正>对未来机器人可能存在的风险和担忧,四位机器人学领域的专家谈及了他们的观点和解决之道。他们分别是伯克利加州大学计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell),英国布里斯托尔大学机器人学讲师萨宾·赫尔特(Sabine Hauert),斯坦福大学生物医学和计算机科学教授拉斯·奥尔特曼(Russ Altman)和卡内基一梅隆大学计算机科学教授曼努拉·维罗索(Manuela Veloso)。对人工智能武器要表明立场人工智能(AI)和机器人领域面临一个重要的伦理抉择:对于致命性自主式武器系统(LAWS),我们应该持支持还是反对态度?要不了几十年,或在未来几年里,人工智能和     

“真实”世界

<正>AI代理人正在筹划聚会，并且互相邀请前往16位虚拟城镇中约会。“这是一个真实的故事，设计师选中25个电子游戏角色，让他们住在一个小镇上并记录他们的生活……而目的则是了解当计算机不再彬彬有礼……甚至开始变得真实时会发生什么。”谷歌公司和斯坦福大学的研究人员最近创造了一种全新形式的真“人”秀——用AI代理人代替人类。     

生成式AI如何帮助想象更好的机器人模样

<正>AI没有给出图解,但它确实激发了创造力。2023年大概会被铭记为生成式人工智能（GAI）之年。生成式AI是否会把我们的生活改变得更好,这依然是个未知的问题。然而,有一点是确定的：最新的AI工具正在被迅速推出,而且在未来的一段时间里都会继续这种势头。工程师用AI做实验,将AI融入设计过程,能从中收益良多。     

人工智能术语简介

<正>人工智能(AI)一词究竟是什么意思?这个词从来没有明确的界限。1956年在达特茅斯学院一次具有开创性意义的研讨会上引入这个词语时,人们普遍认为它是指让机器拥有人类的智慧,并拥有按人类的行为方式做事的能力。人工智能最近取得的一个重要进展是机器学习,AI在从拼写检查到自动驾驶等新技术中大显身手,这些都是由被称为神经网络的计算机系统进行的。关于人工智能的讨论可能还包括以下术语:     

"旅行者"何以优于"土著"

古今中外,在科技、学术、文学等诸多领域,有这样一种"怪"现象:许多人长期在一个行业苦苦钻研未能取得突破性进展,而一些"外行"却能在自己原先陌生的领域成绩斐然。例如,日本著名科学家系川英夫从搞飞机设计改行从医,研制出"脑波诊断器"等,后来从医学部门进入宇航部门,又研制了"卡帕"、     

量子计算与人工智能

文章探讨了量子计算在人工智能中的一些潜在应用,并回顾量子理论与人工智能之间的相互作用。通过介绍一些著名而简单的量子算法,让读者了解量子计算的能力。此外,文章对量子计算做了一个简单的概述,使读者对量子计算有一个全貌的认识。对于AI研究人员来说,此文将会是一座更加深入地探索AI与量子计算以及量子理论之间联系的桥梁。     

一个充满机遇和挑战的领域──参加’94纳米颗粒国际会议散记

一个充满机遇和挑战的领域──参加’９４纳米颗粒国际会议散记胡黎明（国家超细粉末工程研究中心，２００２３７）’９４纳米颗粒─—商业机会、技术、市场及应用国际会议于１９９４年１１月中旬在美国加利福尼亚蒙特利举行．这是一次具有鲜明特色的会议，参加会议的人员...     

如何利用AI技术拯救地球

<正>2016年是当之无愧的人工智能(AI)年。大数据方面的创新、机器学习和计算能力的进步、超出人类精度的视觉和听觉的算法等,这些技术使AI对人们的日常生活产生影响。和机器一起工作可以事半功倍。AI能处理一般日常家务事以外的更大挑战,AI能帮助人们处理某些世界上最紧急和最困难的问题。其中的最基本问题之一就是如何阻止生物多样性持续下降的问题。     

"金属风暴"颠覆手枪传统发射

提高手枪射速一直是军械研究的一个难题。“金属风暴”的出现彻底地改变了手枪发射的传统理念。它发射子弹,其势猛如狂飙、急似骤雨,在1分钟内就从36个枪管发射100多万发子弹。此枪在澳大利亚一问世,立即引起了各国军方的高度关注,一向在军事技术领域领先的美国也宣布放弃已研制多年,耗资110亿美元的“十字军战士”火炮系统项目,转而采用“金属风暴”技术。这一技术的创造者迈克·奥德怀尔是一位澳大利亚枪械爱好者。20年前,他在业余研究提高手枪发射速度时,试     

AI时代的蜕变

<正>AI会带来许多奇迹,它也可能打破从核缓和到人类友谊的所有一切的稳定。我们需要更用心思考如何适应AI时代。人类濒临一场由人工智能驱动的革命。它有可能成为历史上最重大和深远的革命之一,但其发展是人类为解决具体实际难题的不同努力,而不是出自于周详的计划。讽刺的是,这种逐个解决问题的终极努力也许是人类推理和决策的转变。这场革命不可阻挡。企图停止这场革命意味着:把未来交给面对革命的创造性的意义时更勇敢的人。相反,我们应该接受:AI一定会变得越来越复杂和普遍,并且我们应该自问:AI的进化会如何影响人     

量子计算与人工智能

文章探讨了量子计算在人工智能中的一些潜在应用，并回顾量子理论与人工智能之间的相互作用。通过介绍一些著名而简单的量子算法，让读者了解量子计算的能力。此外，文章对量子计算做了一个简单的概述，使读者对量子计算有一个全貌的认识。对于AI研究人员来说，此文将会是一座更加深入地探索AI与量子计算以及量子理论之间联系的桥梁。     

人工智能正在模糊艺术家的定义

正先进算法使用机器学习来自主创造艺术作品。随着人工智能(AI)走进我们的日常生活,如写作、驾驶等方面,艺术家们开始实验用AI方法进行创作也是很自然的一件事。事实上,克里斯蒂(Christie,一位AI)最近就以432 500美元的价格拍卖了一幅自己的作品,是一张模糊的脸,命名为《爱德蒙·贝拉米肖像》(Portrait of Edmond Belamy)。这幅作品是一波新的AI艺术浪潮的一部分。巴黎艺术家雨果·卡塞勒斯-杜普雷(Hugo Caselles-Dupré)、皮埃尔·福     

AI在行动:改变科学界的人工智能

<正>AI可以通过你的智能手机与你对话,可以在无人驾驶汽车里上路行驶,心怀疑虑的未来主义者担心AI的飞速发展将有可能导致大规模失业,但对于科学家来说,AI前景是光明的:它将加速科学发现的进程。算法如何分析大众情绪社交媒体拥有数以亿计的用户,他们每年发布数以千亿计的微博和帖子,这将社会科学推向了大     

贴心的绿色智能管家

正科技的发展让智能家居有了无限的可能,从人工AI到智能家居,悄悄地改变了人们的生活方式,也提升了人们对高品质生活的追求。可以设想一下几个场景:当你早上睡眼惺忪地准备起床时,遮光除甲醛窗帘已为你遮挡紫外线的直射;当你上班正忙工作时,网购的快递已安全送到家门口;当你要参加一个重要的会议时,悬挂式干衣机已为你要穿的正装和衬衫吹干平皱……本期智玩科技,小编介绍几款给大家。