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那些在公园、学校里玩西洋跳棋的人们注意啦:你可以收拾起棋子回家了,在西洋跳棋流行5000年之后,它最终被彻底击败了。计算机程序在西洋跳棋赛上所向无敌——以乔纳森·谢弗 相似文献
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计算机能够进行记忆、运算、推理、判断,拥有人脑的部分功能,所以被誉为“电脑”。从它诞生后不久,人们便试图挖掘它的“智能”潜力,看看电脑有多聪明。50年代兴起的“人工智能”新学科,便是研究如何利用机器(计算机)来实现人的智力功能。在人工智能中一个重要的分支,便是研究计算机同人的对弈问题。 从那时起,许多计算机专家、人工智能专家,都在不断努力设计更快、更聪明的计算机,梦想“征服”世界级的国际象棋大师。最近美国IBM 相似文献
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<正>科学教育必须反映这种变化。人们对于在科学教育中使用人工智能(AI)的兴趣正在日益增长。有关人工智能在科学教育中的作用,人们主要针对科学学习的目标提出了许多问题。它们涉及人工智能生成教学工具、学习工具和评估工具的能力,以及使用这些工具的优缺点。但是,在有关科学教育的讨论中,另一个重要问题是人工智能如何改变科学本质(NOS),以及这种改变对于幼儿教育的意义,而这个问题还远未得到足够的关注。对教育而言,关键在于究明以人工智能为基础的科学本质是什么,它对学习者提出了怎样的技能要求,以及学校如何才能实现这些要求。 相似文献
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正亚马逊和谷歌等科技巨头的高管们往往瞧不起他们的前辈IBM。纽约阿蒙克那个日渐衰落的巨人曾经靠着发明销售尖端技术辉煌一时,现在却严重依赖咨询业务。不过,随着亚马逊和谷歌通过向全球注入人工智能以获得更多收益,他们已经开始了自己的咨询业务,将他们最有价值的人工智能转借给客户。原因是:其他企业缺乏使用机 相似文献
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<正>有办法摆脱人工智能的兴衰周期吗?1956年夏天,一群数学家和计算机科学家占用了达特茅斯学院数学系所在大楼的顶层。在大约八周的时间里,他们想象着是否存在对一个全新领域进行研究的可能性。当时作为达特茅斯学院的一名年轻教授,约翰·麦卡锡(John McCarthy)在为研讨会写提案时创造了"人工智能"(AI)一词。他说,研讨会将要探索这样的假设:"从原则上来讲, 相似文献
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随着技术的不断创新与发展,人工智能在人类生活中的重大决策方面发挥着日益重要的作用.然而,人工智能的广泛应用也带来了一系列道德挑战,其中最突出的一个是人们对人工智能的不道德决策往往反应(道德评估、道德愤怒和道德惩罚)较弱,表现出与对人类决策不同的行为模式.这一现象将导致严重的社会问题.心智感知理论和相关研究表明,造成这种现象的主要原因是人们认为人工智能比人类缺乏能动性和体验性;而拟人化与提高期望则是有效的干预策略,可以增强人们对人工智能决策的道德敏感度.与其他学科中“算法伦理”研究主要从设计层面探讨公平算法的原则和方法不同,心理学视角研究更关注人们对人工智能与人类决策心理反应的差异,这对于如何有效地应对算法偏见带来的社会问题,如何构建公平算法提供了新的思路,也为“算法伦理”研究提供了一个新的视角.由于人工智能具有发展性和快速迭代性,该领域的机制及干预策略有待未来研究进一步澄清. 相似文献
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<正>深度思维(DeepMind)创始人丹米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)曾经指出,对于构建智能水平与人类相当的人工智能(AI)来说,人类大脑就是一个至高无上的灵感来源。持这种观点的不止他一个。深度学习的成功向人们展示了如何把来自神经科学的启迪(记忆、学习、决策、视觉)转换成各类算法,并以此把我们人类强大认知能力赋予人工智能的硅大脑。不过,人工智能又会对神经科学的发展有何启示呢?2019 相似文献
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国 际电信联盟第二届 “ 人工智能造福人类全球峰会” 201 8年5月 1 5日 在瑞士日 内瓦开幕。 会议探讨了如何利用人工智能加速实现联合国可持续发展目 标, 并着重在卫生医疗、 智 慧城市、 消 除贫困 等方面推动落实一批人工智 能应用项目 。 目 前, 人工智 能正走出 实验室进入人们 的 日 常生活, 而大数据是推动力 之一。 这场“ 数据革命” 可以 帮 助 解决人类面临的最大挑战, 但同时也对隐私和安全造成严重影响, 加剧了人们对就业等问题的担忧。 对于中国在人工智
能领域的现状, 国际电信联盟秘书长赵厚麟表示, 中国如今已经处于全球人工智能开发第一梯队, 假以时日 定能在这一领域独领风骚。 虽然中国在高端芯片制造等核心技术上与世界顶级水平还有不小差距,但在人工智能的研发进展、 市场规模、 应用范围以及推广力度等方面都是其他国家无法比拟的。 以中国在无人机、 机器人、 无人驾驶方面的产业研发和市场占有率为例,中国完全具备领跑全球的实力, 可以做出 一些别 人从未实现的 成绩。 相似文献
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<正>当蒸汽机出现的时候,人们曾担心自己会被机器取代;当生产流水线出现的时候,人们又担心自己会被机器取代。但这些担心并未成为现实——在经过短暂的失业阵痛后,人们找到了适合自己的新工作。然而,当人工智能出现的时候,不少人却真切地感受到了“饭碗不保”的威胁。 相似文献