群组决策中求最优决策向量的迭代算法

AHP是群组决策中非常有效的工具,而判断矩阵是AHP方法的基础.在群组决策中一般要由多名专家给出多个判断矩阵.能否合理综合专家意见是影响决策质量     

基于AHP与DEA的多因素排序法

结合层次分析法(AHP)7Z数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方法．该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重，再根据决策对象的状态值，运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值，最后将该值与各类的权重综合起来，即求得各对象的最终排序权值．文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明。     

基于ANP的超级决策软件介绍及其应用

从应用的角度介绍ANP（网络层次分析法）应用软件－超级决策软件系统，并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价。用同一组数据分别对ANP和AHP模型进行计算，出现了倒序现象。因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序。作者尝试性地应用该软件，说明ANP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的。     

考虑实体店服务效应的双渠道供应链协调机制北大核心CSCDCSSCI

在制造商自我构建网店的双渠道供应链背景下,研究实体店服务影响供应链运作结果的复杂机理。通过构建制造商和实体店间的博弈模型,综合考察实体店服务产生的需求正溢出效应和参照价格效应,并设计一个能够实现供应链整体协调的服务成本分担契约。研究发现:实体店服务产生的不同效应影响供应链运作的机理具有差异性;与集中决策相比,分散决策下的实体店服务水平和供应链整体利润水平都会降低;合理的服务成本分担契约可以实现双渠道供应链完全协调。因此,在实体店提供服务意愿不足的情况下,制造商能够通过制定合理的激励机制来实现"双赢"。     

属性具有不同形式偏好信息的群决策方法

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。     

决策行为影响牛鞭效应的仿真

牛鞭效应是供应链系统运作绩效降低的一个主要原因.以多级供应链系统为例,研究供应链中成员企业的决策者的决策行为对整个供应链系统牛鞭效应现象的影响程度.由于成员企业的决策者对于缺货和存货有着不同的风险偏好,因此,在传统牛鞭效应的量化指标的基础上,提出了2个分别衡量缺货和存货水平的指标:相对平均库存水平指标和相对平均缺货水平...     

AHP中群决策判断矩阵的构造

由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。     

三标度改进方法及其在火炮采购方案评价中的应用

为解决火炮采购方案评价中面临的多目标决策问题,以及弥补层次分析法(AHP)、效用理论、三标度法(TMP)和非结构模糊决策方法(NSFDM)在解决此类问题上的某些局限性,提出了三标度改进方法(TMEP).在论述了该方法的决策过程和步骤后,以某部队火炮采购为例,着重分析了TMEP方法在火炮采购方案评价中的应用.其分析结果表明:相对于AHP、TMP和NSFDM方法,TMEP方法在构建判断矩阵时层次更加清晰,也更易于通过一致性检验,且矩阵元素权重确定更加简洁和合理,同时计算量相对也比较小.因此,该方法是解决火炮采购方案评价和类似的多目标决策问题的一种有效方法.     

基于贝叶斯决策的证券市场过度反应

现有研究多将证券市场过度反应现象归因于投资者信息不对称、非理性决策等行为金融学因素,认为其与投资者贝叶斯理性决策准则相矛盾。本文以投资者信息对称和理性交易为前提,以贝叶斯决策准则为框架,通过引入不确定效应和信息扩散因素,重新诠释信息冲击下的证券市场过度反应特征。结论显示:市场过度反应现象可能并非投资者异质性和非理性决策行为所导致,而是市场本身的固有属性;投资者理性程度、冲击持续时间、公司分红稳定性是影响过度反应特征的重要因素。     

模糊优选技术在航天安全风险管理和决策中的应用

航天系统的安全风险管理必须综合考虑诸多复杂因素,如安全性、费用、进度、技术可行性等各种属性,因此其安全风险决策是一个定性和定量相结合的多属性决策问题.考虑属性优越性和重要性两方面因素的模糊优选方法能够有效地用于支持此类决策分析.文中利用这种方法对航天系统中的一个决策实例进行了分析,并将结果与AHP的结果进行了比较,表明对于此类决策问题应用模糊优选技术更为实用、有效.     

AHP中群组决策的综合判断

本文从理论上对群体决策过程程的判断矩阵几何平均综合法进行了分析。结论表明, 几何平均综合矩阵的一致性指标要小于各决策矩阵一致性指标的算术平均数。如果判断矩阵的干扰因子是随机的, 文章证明了几何平均综合矩阵将依概率收敛于一个一致性的正互反矩阵, 其排序向量刚好是各判断矩阵的几何平均综合排序向量。无疑这对于在群组决策时几何平均综合判断矩阵法的使用是重要的。     

On Consistency in AHP and Fuzzy AHP

The analytic hierarchy process(AHP) is used widely for analyzing decisions made in various real-world applications. Its basic idea is to construct a hierarchy of concepts encountered in a given decision problem and to choose the best alternative according to pairwise comparison matrices given by the decision maker. Under the assumption of fully rational economics, a reasonable decision should be consistent. It becomes an important issue on how to analyze and ensure the consistency of comparison matrices together with the judgments of the decision maker. The main objectives of the present paper are threefold. First, we review the basic idea and methods used to define the consistency and the transitivity of multiplicative reciprocal matrices, additive reciprocal matrices and comparison matrices with fuzzy interval and triangular fuzzy numbers. The existing controversy behind the applications of fuzzy set theory to the AHP in the literature is presented. Second, the consistency of the collective comparison matrices in group decision making based on AHP and fuzzy AHP is further analyzed. We point out that the weak consistency of preference relations with fuzzy numbers in fuzzy AHP and group decision making should be investigated comprehensively. Third, under the consideration of the vagueness in the process of evaluating the judgements, a new concept of fuzzy consistency of comparison matrices in the AHP is given.     

多指标决策的最优线性分派法

多指标决策方法一直是系统工作者研究的课题。在定义正负理想方案的基础上 ,对方案进行贴近度单排序 ,然后综合所有指标求方案的排序频数。当排序频数无法给出方案的总体排序时 ,我们将其巧妙地转化为最优线性分派模型来处理 ,从而达到优化方案的目的 ,同时也为多决策问题提供了又一种可靠而又可行的决策方法。     

相容性与群组决策

群组决策是AHP中一个重要问题提出相容性概念及判别相容性准则,使群组决策的结果具有更大的可靠性与说服力.     

DECISION MAKING - THE ANALYTIC HIERARCHY AND NETWORK PROCESSES (AHP/ANP)

This is the first part of an introduction to multicriteria decision making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and its generalization, the Analytic Network Process (ANP). The discussion involves individual and group decisions both with the independence of the criteria from the alternatives as in the AHP and also with dependence and feedback in the entire decision structure as in the ANP. This part explains the Analytic Hierarchy Process, with examples, and presents in some detail the mathematical foundations. An exposition of the Analytic Network Process and its applications will appear in later issues of this journal.     

Research on Consistency of the Complex Interval Judgement Matrix in AHP

1　IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)usespairedcomparisonstoderiveascaleofrelativeimportanceforalternatives,whendecisionmakersareuncertainabouttheirpreferences,theuncertaintyinmakingcomparisonsismeasuredbyassociatingwitheachjudgementanintervalofnumericalvalues.TheAHPhasbeenappliedtogroupdecisionproblems.Saaty[3]hasdiscussedseveralpracticalandtheoreticalaspectsofgroupdecision-makingusingAHP.ThereareserveralmethodsemployedinAHPforaggregatinggroupopinions,oneofwhichistheweightedgeo…     

AHP中群组评判的可信度法(Ⅰ)

通过构造各判断矩阵的可信度,将群组评判中的评分算术平均法、评分几何平均法和权重算术平均法推广到更一般的形式     

An analytic hierarchy process model of group consensus

In group decision making, a certain degree of consensus is necessary to derive a meaningful and valid outcome. This paper proposes a consensus reaching model for a group by using the Analytic Hierarchy Process （AHP）. It supports people to improve their group consensus level through an updating of their judgments. In this model, a moderator suggests the most discoraant aeclslon manet to update his judgment in each step. The proposed consensus reaching model allows decision makers to accept or reject the suggestion from the moderator. This model ensures that the judgment updating is effective and the final solution will be of acceptable consistency. Finally, a numerical example is given to illustrate the validity of the proposed consensus reaching model.