自动代客泊车接受度及停车选择行为影响因素分析

自动代客泊车是无人驾驶系统的重要组成部分,对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。为了探讨自动代客泊车接受度及选择行为影响因素,首先基于技术接受模型,选取感知易用性、感知有用性、行为态度、行为意向、感知风险、信任六个心理潜变量构建自动代客泊车结构方程模型。随后基于线上调查问卷数据,采用随机森林算法构建考虑心理潜变量模型与不考虑心理潜变量模型,研究发现考虑心理潜变量的随机森林模型拟合优度更高,更适合用于分析自动代客泊车选择行为的影响因素。通过袋外估算误差率对考虑心理潜变量的随机森林模型进行变量筛选,结果表明当变量个数为9时,该模型的袋外估算误差率最小,筛选后的变量分别为停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、感知易用性、年龄。最后将筛选后的9个变量纳入逻辑回归中进一步分析各变量对选择行为的影响程度,参数标定结果表明停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、年龄变量均对选择行为具有显著影响。     

社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明：感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。     

大学生有声阅读产品使用偏好的实证研究

作为新媒介形态的有声阅读的崛起表明人们阅读方式与知识接受模式的变革,探究用户使用偏好对解决有声阅读持续使用具有重要作用.基于技术接受模型以及感知价值接受模型,构建大学生对有声阅读产品使用偏好模型,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,利用结构方程模型对数据进行实证分析与模型验证.研究发现,感知易用性和感知享乐性正向影响感知有用性,感知易用性和感知享乐性正向影响使用偏好,这对于有声阅读的可持续发展具有重要的现实参考价值.     

基于心理潜变量的电动汽车选择行为

通过考虑感知有用性、感知风险、环保意识等六个心理潜变量,运用结构方程模型对消费者电动汽车购买决策中的内在机理进行深入探究,不仅分析了影响电动汽车选择行为的心理潜变量之间的内在联系,而且探究了个人属性与心理潜变量之间的相关性.结果表明,感知有用性等心理潜变量对消费者的选择行为存在显著影响;消费者的社会经济属性对部分心理潜变量产生不同程度的影响.研究结果可为政府进一步推广电动汽车提供理论依据.     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

基于技术接受模型的生态驾驶诱导辅助系统认知接受度

融合技术接受模型和信息系统成功模型框架,设计了李克特7级量表问卷,探究了不同驾驶场景下驾驶员对生态驾驶诱导辅助系统的使用意愿和对诱导信息的认知偏好。研究表明,驾驶员倾向于接受以语音形式警示非生态驾驶行为的诱导信息类型。在城市道路上,提高诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性有助于提高驾驶员对系统的接受度。在城市快速路上,诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性仅对高峰场景下的驾驶员使用意愿有显著正向影响,平峰场景下影响驾驶员使用意愿的具体因素仍需在未来诱导实验中深入探究。     

基于技术接受模型的旅客对机场智能化设施使用意愿分析

为研究航空旅客对机场内智能化设施的使用意愿,结合技术接受模型,通过3轮共计对570名乘客进行问卷调查,利用统计分析软件SPSS和AMOS对样本数据展开结构方程模型分析,并验证了变量的中介效应和旅客属性对变量关系的调节效应。结果表明：可用性意识、感知到的使用障碍、感知到的健康安全保障和享乐动机与旅客的感知易用性和感知有用性显著相关,且通过其中介作用显著影响技术使用意愿;社会影响与技术使用习惯是相对不重要的影响因素;上述6个因素对低学历、低收入且乘坐飞机频次较少人群使用意愿的影响程度均显著,年轻、高学历且乘机频率较高人群的使用意愿与技术使用习惯呈强相关,老年群体的强敏感性因素是感知到的健康安全保障。     

基于结构方程模型的定制公交乘客满意度分析

为解决乘客对定制公交满意度缺乏定量描述方法的问题,基于美国顾客满意度指数模型(ACSI),以感知质量、感知价值等6个核心潜变量描述乘客对定制公交的使用感受,构建定制公交乘客满意度模型,并利用结构方程模型对各潜变量与定制公交满意度之间的影响关系进行定量分析。通过问卷调查的形式探究了重庆市中小学生定制公交乘客满意度的影响因素,结果表明：乘客期望(-0.34)对乘客满意度具有负向直接影响,其余变量对乘客满意度均为正向影响,其中感知质量(0.83)、感知价值(0.42)对乘客满意度的影响最为显著;乘客满意度对乘客忠诚存在直接影响关系,直接影响效应值为0.56,说明乘客满意度越高,继续使用或推荐他人使用定制公交的意愿就越强烈。     

基于虚拟现实技术的排牙机器人应用研究

为了能很好地解决众多老年无牙颌患者全口义齿修复问题,针对排牙机器人的多指手进行结构优化设计,采取3个手指、9个自由度的多指灵巧手完成人工牙的抓取和排列任务,采用D-H坐标法建立了排牙机器人的正运动学模型,同时给出了转动和平移关节的位置和方向表达式,并在基于maflab／simulink仿真平台上应用虚拟现实技术进行了三维仿真,对排牙机器人的临床应用研究具有重要意义。     

跨境电商AP P用户使用意愿及满意度影响因素分析

综合运用技术接受模型和思辨可能模型,以有关APP质量的感知有用、感知易用、感知风险和APP互动性为中枢路径,有关APP信任程度的APP声望、APP推荐程度为边缘路径,构建跨境电商APP用户使用意愿及满意度“双路径”模型,对采集的302份调查数据进行实证分析,探究跨境电商APP用户使用意愿和满意度的影响因素。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、APP互动性、APP声望、APP 推荐程度、APP质量与APP信任程度均对用户使用意愿和满意度产生显著正向影响,其中APP 信任程度的影响最大;感知风险性对使用意愿及满意度存在负向影响。跨境电商企业可以通过增强APP的互动性、感知易用性、声望和安全性提高用户使用意愿和满意度。     

基于优化YOLOv5s的老人跌倒检测算法

针对跌倒对老年人安全性问题造成的影响，以及现有目标检测模型在人物跌倒时易漏检、鲁棒性和泛化能力差等问题，对YOLOv5s算法进行优化，提出一种老人跌倒检测算法。使用改进的RepVGG模块代替YOLOv5s算法中的3×3卷积模块，优化损失函数，选择K-means++算法对所用数据集进行聚类优化。结果表明，所提算法的鲁棒性好、泛化能力强，平均准确率比YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5s, CBAM-YOLOv5s模型分别提高了9%,8%,3%和1.2%。所提出的算法能够满足现实中不同场景对老人跌倒行为的检测需求，可以应用于移动设备或者监控设备中，在老年人安全保障领域发挥重要作用。     

纯电动出租车使用意愿分析——以上海市为例

利用上海市出租车司机调查数据,对纯电动出租车的使用意愿进行统计分析.以基于技术接受模型为基础,结合本次调研样本的特点,构建行为机制假设模型,从感知有用性、感知易用性、感知风险、政府政策等方面进行深入研究.运用统计学软件(AMOS)进行模型拟合,对输出结果进行分析.结果显示,由于样本自身的特点,政府政策在本次研究中不显著.除此之外,其余影响因素均显著.最终提出相关的政策与措施方面的建议.     

主观幸福感视角下的交通出行决策

为研究出行者在整个出行过程中的情感体验,验证出行幸福感量表的适用性,分析天津市私家车车主乘坐公共交通出行过程中的感知体验和主观幸福感,利用结构方程模型(SEM)确定研究变量之间的关系,建立SEM-Logit整合模型。结果表明,选取感知易用性(PEU)、感知有用性(PU)、不愉快-愉快(U-P)、情绪终止-激活(D-A)维度作为出行体验的四个维度,其对出行幸福感的影响系数分别为0.34、0.20、033、0.23,对出行幸福感的解释程度达55%;整合模型优度比传统的Logit模型提高了0.182,出行幸福感对出行方式选择行为存在显著影响。     

政府数据开放平台用户使用意愿研究

从用户使用视角出发,基于技术接受模型,在感知有用性和感知易用性的基础上,加入“信任”要素,构建用户使用意愿模型,并应用AMOS对收集到的256份有效调查问卷进行实证分析,研究政府数据开放平台用户使用意愿。结果表明,政府数据开放平台的开放数据有用性对使用意愿有显著正向影响,平台的操作易用性通过影响开放数据有用性而影响使用意愿,信任对开放数据有用性及政府数据开放平台操作易用性均有显著正向影响;女性用户相较男性用户更愿意使用操作方便的平台,高学历用户相较低学历用户更愿意使用感觉有用的平台。为促进用户对政府数据开放平台的使用意愿,需提高政府数据开放平台的数据有用性及格式多样性,增加政府数据开放平台的数据接口集,加强个人隐私保护,加强政府数据开放平台人性化设计。     

影响消费者使用手机电视的因素分析

基于手机电视业务的特点,结合创新扩散理论,对技术接受模型予以扩展和细化。分析了影响消费者使用手机电视意愿的关键因素,如:感知有用性、感知易用性、感知趣味性等。以此为基础,在市场宣传、定价、节目内容等方面,对手机电视的发展和推广提出策略性建议。     

基于MATLAB/Stateflow的助老服务机器人逻辑控制仿真

助老服务机器人是一种可以为老年人提供助行、陪伴和护理等日常服务的机器人.该文提出了一种具有助行和护理功能的助老服务机器人并对其总体结构进行了设计.根据助老服务机器人的功能特点将其划分为行走、取物、人体监测和语音交互4种工作模式.基于MATLAB/Stateflow图形化设计与开发工具对助老服务机器人的主要功能模块进行逻辑建模与仿真.仿真结果表明,该控制模型可以模拟助老服务机器人的实际工作过程,为助老服务机器人控制系统的设计与实现提供了理论依据.     

输电拉线除锈机器人的设计与实现

为解决输电拉线的自动除锈防护难题,提出了一种新型拉线除锈机器人的总体方案,完成了行走、压紧、调节、除锈等主要机构的设计及控制系统的设计,构建了拉线除锈机器人的总体系统。基于SolidWorks创建了机器人三维实体模型,并应用ADAMS软件建立了机器人的虚拟样机,对其运动学和动力学特性进行了仿真分析,进而制作了实物样机,完成了现场试验,仿真和试验结果均证明了设计方案的可行性和有效性,实现了拉线表面的自动除锈和防护。