长江经济带农业科技创新效率及影响因素研究

运用超效率SBM模型对长江经济带9省2市2009～2017年的农业科技创新效率进行了测评,并在此基础上采用面板Tobit回归模型进一步对影响长江经济带农业科技创新效率的因素进行了分析。结果表明:(1)长江经济带农业科技创新效率并不稳定,且地区差异显著,仅有36%的省(市)农业科技创新投入得到了充分有效地利用;(2)从长江经济带整体来看,农村经济发展水平对农业科技创新效率的提升有显著的负向影响,而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度、涉农企业自主创新基础水平对农业科技创新效率的提升则有显著的正向影响,但这些外部因素对不同区域的影响存在差异。因此,建议通过加强农村劳动力培训,提高农民素质;深化市场改革,营造良好的农业科技市场环境;加大政府支持力度,优化农业科技投入结构;加快农业科技创新型企业培育力度,提高涉农企业创新能力等措施来提高长江经济带农业科技创新效率,加快实现农业现代化。     

长江经济带旅游业效率比较及其时空演化特征研究

运用DEA模型和Malmquist生产率指数模型对长江经济带11个省市2011年～2017年的旅游效率及其时空演化特征进行了分析研究,结果表明：长江经济带旅游业综合效率在时间上呈现螺旋式上升;在空间上呈“凹”型结构,长江中游各省市旅游业综合效率明显低于上下游;在关联性上,邻近省市之间明显缺乏旅游业资源配置和新技术开发上的联系性;在发展速度上,旅游业起步晚的省市,生产率水平提高程度较为明显.以此为基础,提出有利于提升长江经济带旅游业效率的建议,促进长江经济带内各省市间旅游业的联合发展,以增强整个经济带的旅游竞争力.     

长江经济带科技创新水平测度及其协同力提升政策建议

基于逻辑框架法,在把握长江经济带科技创新逻辑与内涵的基础上,构建了由科技创新投入、科技创新合作、科技创新产出和科技创新成效等4个维度、共43个具体变量组成的指标体系,选取2011—2019年长江经济带11个省（市）的面板数据,运用熵值法对其科技创新水平进行测度。结果表明：(1)长江经济带科技创新水平存在明显的两极分化,下游地区的科技创新水平居于领头羊位置,上游区域则为滞后地区,在空间上呈现出由上向下逐渐提升的趋势,但整个长江经济带及其沿线省（市）的科技创新综合能力均呈较好的增长态势;(2)科技创新发展具有长期性的特点,长江经济带11个省（市）在2011—2019年科技创新综合水平位次排名上的整体表现较为稳定,说明科技创新水平的提升并非一蹴而就,而是一个长期稳态变化和持续积累的过程;(3)长江经济带科技创新能力的提升主要受科技创新投入、科技创新合作、科技创新产出和科技创新成效的影响,部分省（市）仍须提升科技创新水平。基于实证结果,建议完善协同创新制度框架,应对资源聚合“磁场效应”,坚持发挥“强核”带动作用,共同促进长江经济带协同创新能力的提升。     

长江经济带污水处理厂能源效率及其影响因素

采用基于归一化的能源强度和基于数据包络分析的相对能源效率指标,对长江经济带970座污水处理厂进行评估,分析了设计要素、运行状况与外部条件的影响.结果表明:970座污水处理厂的能源强度范围以处理水量和COD削减量计分别为0.10～1.84 kWh·m-3和0.41～1.42 kWh·kg-1,相对能源效率变化范围为0.0...     

河南省县域城镇化效率测度及影响因素分析

以县域为基本地域研究单元,选取12个具有代表性的投入产出指标构建河南省城镇化效率评价指标体系,借助DEA和Tobit模型对河南省的城镇化效率进行测度,结果发现:(1)河南省县域单元的城镇化综合效率水平和规模效率水平总体均相对较低,而纯技术效率水平则总体相对较高,但三者均呈现出不断上升的趋势.同时,城镇化综合效率、纯技术效率和规模效率的高水平区主要分布在河南省的西部、中部和北部地区,且分布范围不断扩展,而低水平区则主要分布在河南省的东部和南部地区,分布范围则不断缩减.(2)河南省城镇化的纯技术效率比规模效率相对较高,但是规模效率变化幅度比纯技术效率更大,且地区分异更明显.因此,纯技术效率是影响河南省城镇化综合效率水平高低的主导因素,而规模效率是影响综合效率变化幅度的重要推动因素.(3)建成区面积、城镇年末从业人员、公共财政预算支出和二三产业生产总值始终是影响城镇化综合效率的重要因素,其中二三产业生产总值对城镇化综合效率的影响呈现出显著的正相关性,而建成区面积、城镇年末从业人员和公共财政预算支出则对城镇化综合效率表现出负的相关性.     

价值链视角下企业绿色创新效率测度研究

基于价值链视角将绿色创新分为绿色技术开发阶段和绿色成果转化两个阶段.利用超效率DEA模型对2009—2017年中国30个省市的绿色创新效率进行测度,并用Tobit模型探索各影响因素对不同阶段创新效率的作用.研究结果表明:我国绿色创新效率仍有提升空间,其中研发能力不足是阻碍绿色创新效率进一步提高的短板;绿色创新效率在各省份之间存在明显差异,呈现东高西低的格局;经济发展水平与产业结构对两阶段绿色创新效率产生了相反作用的影响,需要企业根据外部条件调整不同创新阶段的资源投入与管理,实现绿色创新效率的整体提高.     

长江经济带科技资源集聚与区域协同创新研究

对长江经济带科技资源集聚与协同创新效应进行了定量测度,发现江浙沪的集聚度远远高于其他地区,区域差异明显,具有东中西地区梯度格局,经济带整体上虽然具有一定的协同创新效应,但中部地区内部以及中―西地区之间的协同创新效应较低。     

长江经济带城镇化效率测度及时空差异研究

从资本要素、自然要素、劳动力要素、绿化面积、生态技术、效率产出、城市环境污染等7个要素构建城镇化效率投入产出评价指标体系,采用Malmquist效率指数和DEA－BCC模型,运用DEAP2.1计量软件分析长江经济带城镇化效率.研究结论：①长江经济带城镇化效率的发展具有显著的地区差异性,整体发展为下降态势.②城镇化效率与技术进步效率具有较大的关联性,技术进步对提高城镇化效率具有重要作用.③长江经济带城镇化发展进程中投入变量的非集约较高,在今后的发展中要适当拿捏投入变量.     

长江经济带科技创新驱动力及其系统内部耦合协调分析

科技创新驱动力已成为长江经济带高质量发展的主导因素.基于投入-产出-载体-绩效的科技创新驱动力系统框架构建指标体系,对长江经济带110个城市科技创新驱动力及其系统内部耦合协调发展进行定量评估.结果表明:长江经济带城市科技创新综合驱动力呈现金字塔型等级结构,存在上游地区＜中游地区＜下游地区的梯度化空间分异特征;投入、产出...     

长江经济带科技创新-产业结构-生态环境耦合协调分析

为正确认识科技创新、产业结构及生态环境之间的关系及协调程度,构建3个系统的2级指标评价体系,基于耦合协调模型,运用熵值法对长江经济带11个省(市)2009—2017年3个系统的耦合协调时序演化及空间差异演变进行分析.结果表明：R&D人员全时当量、人均GDP和一般工业固体废物产生量对科技创新、产业结构和生态环境贡献率较高,3个系统综合评价指数均存在省际差异变化,创新程度与产业结构优化整体上呈正相关、与生态环境状况呈负相关;从时间上,2009—2017年3个系统耦合度水平较高且部分地区年际差异变化大,而耦合协调程度较低且年际差异变化幅度较小;从空间上,该区域各省(市)耦合度及耦合协调度空间差异明显且呈集聚态势,各省(市)耦合度基本达到高水平耦合阶段,耦合协调度整体较低且呈东高西低差异态势.     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象,运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型,研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率,并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上,农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关,而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关,这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

基于DEA-Tobit模型的长江经济带体育产业效率研究

为了探究长江经济带体育产业效率的现状及存在的问题,选取2013-2017年长江经济带11个省市的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型对长江经济带11个省市体育产业综合效率和全要素生产率进行评价,并构建Tobit模型对体育产业综合效率的影响因素进行分析.研究结果表明:长江经济带体育产业综合效率整体处于较高水平;投入冗余率高于产出不足率,且投入冗余现象较产出不足现象严重;规模效率无效出现率高于纯技术效率;4个时期内,长江经济带全要素生产率从下降状态转变为提升状态,并且保持较好的增长态势;Tobit回归结果可以看出,政府干预对体育产业综合效率具有负向影响作用,政策效应对体育产业综合效率具有正向促进作用.并提出了要加强跨区域合作、发挥"体育+"的溢出效应、释放多种动力的叠加效应,进而促进体育产业效率向更高水平发展等建议.     

“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究——以长江经济带为例

长江经济带的城市生态效率表现出明显的区域性特征。通过非期望产出超效率SBM模型,对2012—2020年长江经济带11个省市的城市生态效率进行测算,采用Malmquist指数和Tobit模型,对测算结果进行分析,并探究影响城市生态效率的因素。结果表明,区域的生态效率整体上自东向西逐渐降低,空间集聚效应明显;科学技术是长江经济带生态效率的主要增长点;同时,人均国内生产总值对长江经济带城市生态效率的影响通过1%的显著性检验,影响明显。应处理好经济发展与生态保护的关系,控制来自生活、工业的污染;要发展信息和自动化产业,以绿色、集约、高科技为重点,加快传统产业转型升级;坚持绿色发展、生态优先的理念,依靠科技进步提高资本和人力的产出效率。     

基于科技创新视角的我国家电上市公司企业效率分析

从科技创新的视角、应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法对我国家电行业的企业效率进行研究,试图通过分析找出家电企业在自主创新和引进、消化、吸收基础上的再创新等方面存在的问题,并提出相应的建议。     

江苏省产学研合作创新效率的影响因素研究

运用DEA-Tobit两步法,以江苏省10个主要制造行业为样本,对江苏省产学研合作创新效率的影响因素进行了实证分析。实证结果表明:在所选行业中有一半产学研合作是相对有效的;R&D人才投入力度、技术资金内部投入力度、产学研合作各方关系紧密程度和政府支持力度四个因素对产学研合作创新效率都具有显著促进作用。最后,根据分析结果,提出了提高江苏省产学研合作创新效率的三点建议。     

区域科技人才开发效率及其影响因素研究——来自我国省际面板数据的实证分析

从科技人才开发环境的视角出发,分析我国各地区环境因素对科技人才开发效率的影响。运用DEA方法得到我国内地30个省(区、市)科技人才开发效率,并以此为因变量,以环境因素为自变量建立Tobit模型进行研究,研究结果表明:中西部地区科技人才开发效率高于东部地区,人均GDP、科技型人力资源、产业密集度和企业规模经济是影响效率值的主要环境因素,科技企业孵化器和科技园区建设是提升科技人才开发效率值的有效路径。     

科技创新与新型城镇化耦合协调研究 ——以长江经济带为例

基于长江经济带九省两市2007—2018年数据,构建科技创新与新型城镇化综合评价指标体系,运用系统论分析二者互动机理,利用熵值法和耦合协调度模型对二者的时空差异进行实证研究.结果表明:研究期内长江经济带科技创新与新型城镇化综合发展指数均呈现同向上升趋势;二者耦合协调度从西向东逐步增加,研究期末整体呈高度耦合协调;研究期内长江上游、中游、下游省市内部差异基本无缩小趋势.     

长江经济带城市投入产出与生态环境耦合分析

基于城市投入产出指标,采用超效率DEA、Malmquist指数和耦合度分析法,对长江经济带110个城市的城市投入产出效率及其与生态环境的耦合关系进行研究,结果显示：1) 2001年～2015年上海在城市资源要素投入产出效率方面明显优于其他城市.攀枝花、六盘水等一些工业城市的城市效率得分低于0.626.城市效率相对低的城市主要由川西北、皖南等地分布转移到川西南、鄂北等地区分布.2) 从时空格局演变看,2001年～2015年间长江经济带城市的tfpch值平均每年提升0.8%.长江下游沿海地区城市和多数沿江城市的tfpch值要明显大于其他城市.3) 攀枝花、马鞍山等资源型城市的生态环境得分最低,并且得分逐年下降,表明在资源开发时对当地的生态环境破坏较为严重.整体上,长江经济带城市的生态环境状况呈现先恶化后稳定的状态.4) 从时空格局演变看,2001年～2015年长江经济带的城市投入产出与生态环境耦合协调性呈现先降低后升高的态势.低度耦合型城市由长江中下游的湘北、苏北等地区转移到鄂西北、湘南等地区.