有耗目标的电磁相似性及矩形涂覆平板RCS的缩比关系

把Sinclair关于理想导体目标的经典电磁相似理论推广到目标包含有耗材料的电磁系统,建立了有耗目标严格的电磁相似理论.文中以涂覆吸波材料的矩形导电平板为例,研究了缩比模型中的有耗吸波材料在不满足物理相似条件时目标雷达截面RCS的缩比关系.     

渐近波形估计技术应用于宽带RCS频率响应的快速获取

基于渐近波形估计(AWE)技术和矩量法(MOM)快速预测任意形状导电柱体(PEC)的雷达散射截面(RCS).首先采用矩量法求解导体柱的电场积分方程,得到导体柱在某一给定频率入射波照射下的表面电流,然后通过Pade逼近获得导体柱在任一频率入射波照射下的表面电流,进而计算出RCS.计算结果表明其计算速度可加快近十倍.     

高阶矢量基函数的叠层网格快速算法

根据Andersen提出的用于矢量有限元中的高阶叠层旋度共形基函数,导出一种高阶叠层散度共形基函数,将其用于矩量法中,并结合多层快速多极子方法分析导体目标的散射问题. 为了进一步提高叠层基函数的计算效率,提出了基于广义极小余量法的叠层网格迭代算法,用于基于高阶叠层矢量基函数的多层快速多极子方法中. 通过计算导体球和橄榄体的雷达散射截面,验证了该文方法的高效性.     

关于p-adic数域上的窗口Fourier变换

在p-adic数域上定义了窗口Fourier变换的概念和阶梯函数的概念,并且证明了关于任意的模函数g∈l2(Qp)的函数f窗口Fourier变换仍然是一个模函数,给出了具体的计算公式,充分利用了p-adic数域的优良性质,得到了用∑计算的窗口Fourier变换的计算公式.     

二维电大尺寸导体群目标的电磁散射特性分析

提出用二维快速多极子算法(FMM)研究多个电大尺寸圆柱导体电磁散射的数值模拟,简明地讨论了由矩量法(MOM)发展演变成的FMM方法.这种快速数值解法,无论在计算速度以及对计算机的存储要求,远优于通常的MOM,而且FMM算法更能适用于求解电大尺寸目标群(目标个数≥4)的电磁散射问题.最后用FMM方法给出了四个导体群目标表面电流密度分布,以及远场的雷达散射截面(RCS)特性;讨论了群导体柱上表面电流密度与RCS随它们之间距离的变化规律.     

无穷区间上模糊有界变差函数的(H)积分及数值积分

基于计算模糊随机变量期望的需要,文献[9]定义了无穷区间上的模糊Henstock积分,讨论了(FH)可积的有界模糊数值函数的求积规则,给出了误差估计.考虑到有界变差函数形式的模糊随机变量期望的计算,进一步讲座了无穷区间上模糊有界变差函数Henstock积分的求积公式及误差估计.     

二阶部分线性自回归模型的稳健估计

本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果.     

指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型及其性质

伽玛-帕累托(Ⅳ)模型在可靠性分析等方面用途广泛.构建指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型,并研究相关统计性质,给出了模型风险函数、可靠性函数、反风险函数和累积风险函数的具体计算公式,使用最大似然估计给出模型的参数估计.通过数值仿真,对比指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型与EWP模型、KWL模型、TWL模型和MCL模型的拟合效果.结果表明,指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型拟合效果最优.     

双正交时域多分辨方法及其电磁散射应用

研究了一种双正交时域多分辨方法,用于分析三维目标的电磁散射特性,计算目标的雷达散射截面.以具有紧支撑和严格内插特性的双正交Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)小波为场量展开的空间基函数,用小波Galerkin采样方法进一步导出该算法的严格三维计算公式,并分析其色散特性. 采用各向异性完全匹配层截断计算空间,应用总场/散射场技术引入入射波. 理论分析和实验结果表明,与时域有限差分法和基于非紧支撑的Battle-Lemarie (B-L)小波的MRTD方法相比,该方法在保持计算精度的前提下能大幅度节省计算资源.     

基于MLNNI法的正交各向异性复合材料参数识别的逆算法

为有效确定二维各向异性材料的材料参数,提出一种基于无网格局部自然邻近插值法(MLNNI)的识别方法.该方法只需在目标域上构建节点数组.而其逆问题即求解以模拟数值和实测数据之间偏差为目标函数的最小值,并采用复变函数微分法(CVDM)计算用于获取新的参数的灵敏度系数.区别于有限差分法,复变函数微分法对步长大小不敏感,而且若步长足够小,灵敏度系数的精度可以非常精确.数值算例表明所提出的方法有效.     

电磁相似性在计算基本散射体RCS方面的应用

从基本散射体散射特性的普适表达式出发,分析其中各参数单独变化时RCS的变化规律.这不仅使散射体RCS的模型测量结果经相似性关系缩放后能得到原型散射体的RCS,同时对于因工作条件限制而使理想缩比条件不满足时也能计算出原型值.后者为散射体频率特性曲线的外推奠定了理论基础,也为RCS缩比测量设备的频率扩展提供了新的方法和途径.     

基本散射体RCS的分析和综合

在分析各种简单散射体的散射特性后,综合出一个对任意简单形状散射体雷达散射截面(RCS)的普适表达式.此式是研究非理想缩比条件下复杂散射体RCS模型测量值的反演,复杂散射体RCS频率特性曲线的外推,以及由RCS频率特性来识别雷达目标的理论基础.     

面向地理国情监测的CRF遥感影像分类

针对地理国情监测中地表覆盖信息的提取,提出了一种基于条件随机场的高分辨率遥感影像自动分类方法.与面向对象的传统分类方法不同,该方法基于概率图模型分别计算像素级和对象级的势函数,以及像素与它所属对象之间的层间势函数,将所得势函数统一到一个CRF模型中进行图割求解.该方法较充分地表达了像素与对象之间的关系,从而降低了对象分割误差传递对影像分类结果的影响.以“高分1号”遥感影像为实验数据,借鉴地理国情普查中地表覆盖分类体系进行实验验证.分类总体精度和平均精度分别达到91.08%和86.95%,远高于基于面向对象的分类结果.     

FSS电磁散射方向特性的快速计算

基于渐近波形估计(AWE)技术和矩量法(MOM)快速获取了一维频率选择表面(FSS)的电磁散射方向特性.首先采用MOM法将FSS的电场积分方程(EFIE)转化为矩阵方程,并确定角度导数矩阵方程(MEFD);再在某一给定角度处求解MEFD,得到给定角度处的各阶角度导数感应电流;最后根据Pade逼近理论由给定角度处的角度导数感应电流确定FSS在任意角度入射波照射下的感应电流.根据感应电流及谱域Floquet谐波模计算FSS的电磁散射方向特性.计算结果表明,AWE完全能逼近MOM逐点扫描计算的结果,同时在计算速度上可加快二十多倍.     

融合高斯核及指数函数聚类的点云目标物提取

针对聚类算法的聚类中心重复性和无法对点云聚类的问题,提出了融合高斯核及指数函数的聚类中心均匀化的点云聚类方法,以优化聚类中心的均匀化分布,实现点云的均匀化聚类。首先,根据高斯核函数及密度指数函数确定局部密度,再依据局部密度的大小确定距离参数。其次,依据局部密度和距离参数的乘积确定聚类中心,同时消除聚类中心的邻近化,使得聚类中心更加均匀分布于整个数据集中。最后,利用数据点到聚类中心距离逐个确定每个数据的聚类归属,并合并邻近聚类实现点云目标物的提取。将该算法与常规的基于密度峰值的聚类算法（clustering function based on density peak,CFDP）、K-means聚类算法、具有噪声的基于密度的聚类方法（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）进行比较,该文所提方法可以对教室内3排椅子实现100%的提取。与相对密度关系的峰值聚类（density peak clustering,DPC）算法及深度学习方法相比,所提方法对不同分辨率目标物点云的提取精度均为96.7%,在计算效率和精度方面均优于其他两种方法。     

导电圆柱覆盖有耗介质后的RCS和爬行波模的计算与分析

该文计算和分析了平面波垂直照射下，导电圆柱及其覆盖有耗介质后的ＲＣＳ。提出了导电圆柱及其覆盖有耗介质后，爬行波电流传播常数以及幅度的数值计算方法，该方法不仅克服了低频时，几何绕射法对导电圆柱表面爬行波传播常数计算精度差的缺陷，而且解决了几何绕射法难以求解的有耗介质包层的导电圆柱表面爬行波电流传播常数的数值计算，特别是解决了爬行波电流模的幅度计算问题。     

半无限大空间中二维目标的探测

该文探讨利用时域散射场信息探测半无限大空间中二维目标，半无限大空间中目标的探测具具有明显的实际应用价值，但相对自由空间而言，这种探测要困难得多，因而至今很少有人进行这方面的研究，该文给出一种基于体等效原理的探测半无限大空间中二维目标的方法，利用体等效原理，得到反映时域散射场和目标介电参数分布之间关系的体积分方程，经傅立叶变换并离散化后得到反演方程，这量种迭代方法，从一阶玻恩近似开始迭代，每次迭代     

CG—FMM应用于电磁散射截面的求解

将共轭梯度－快速多极子法应用于散射截面的求解中。对二维散射体射截面的求角作了较详细的讨论，提出了相应的参数及迭代终止判据的选取方法，使得算法在求解电大尺寸散射体散射截面时，能更有较地缩短计算时间。