应用离散Karhunen-Loeve法选择丙烯浓度的辅助变量

辅助变量的选择是软测量和推断控制成功与否的关键之一．阐述了如何将离散Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开法用于分析过程数据、选择辅助变量．并对某炼油厂粗丙烯精馏塔进行了仿真实验,取得了与奇异值分解（ＳＶＤ）方法一致的结果．     

基于互信息的辅助变量筛选及在火电厂NOx软测量模型中的应用

辅助变量的选取是软测量建模中重要的一步;但由于待选变量数目多、与主导变量非线性相关、信息冗余大等因素导致辅助变量的选择不够合理。在信息熵和互信息理论基础上,改进IBF和MIFS变量筛选算法,综合考虑了辅助变量和主导变量之间的最大相关性,以及辅助变量之间的最小冗余性。作为算例使用改进后的算法,筛选了某燃煤机组运行历史数据,建立了省煤器出口NOx浓度的GA-BP软测量模型。实验证明这种基于互信息的变量筛选方法可以有效提高模型的输出精度和泛化能力。     

基于改进GA-PLS算法的最优辅助变量选择及其在软测量建模中的应用

提出了改进的遗传算法与部分最小二乘回归相结合的最优辅助变量的选择方法。用遗传算法来选择变量时，编码方法简单，染色体的长度为候选变量的个数，每一位的取值（0或1）表示某个变量是否被选中，具有全局搜索性能的遗传算法与传统的变量选择方法相比可以比较准确地找到最（次）优解；同时部分最小二乘回归能够克服多元回归中常见的多重共线性问题，在样本点个数少于变量个数的争件下也能进行回归建模分析。用文中提出的方法建立了催化重整过程中稳定油组分的软测量模型，结果表明了本文提出的辅助变量选择方法的优越性和实用性。     

马钱子碱在碳糊电极上的吸附伏安测定法研究

以石墨电极为基体制成碳糊电极,研究了马钱子碱在该电极上的测定方法,在０．０１ｍｏｌ·Ｌ＾－１Ｈ２ＳＯ４底液中,选择阳极电位为０．３５Ｖ,峰电流与马钱子碱的浓度在１．０×１０＾－７－１．０×１０＾－４ｍｏｌ·Ｌ＾－１范围内呈良好的线性关系,该法的检测下限为５．０×１０＾－８ｍｏｌ·Ｌ＾－１,回收范围为９５．８－１０５．９％中变量的取值和相对标准偏 ３．３％。本方法准确、快速、简便。     

多元混合物相包线的Newton—Raphson算法

详细介绍了一种计算多元混合物相色线的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ多变量迭代算法。以Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ方法为的多变量迭代算法,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性,选择出适当的指定变量和迭代变量,并利用已求点的性质,通过两点三次样条插值为新计算点提供初值。对４种典型的油气藏混合流体的相色线进行了计算,结果表明,该算法对于不同组成特点的多组分流体混合物均可以稳     

改进的动态规划算法在最优航线选择中的应用

通过对船舶运输中航线选择问题的分析，提出了最短路模型．针对巨型交通网络的路径选优问题，引入并行处理思想，对动态规划中的顺序（逆序）递推算法进行改进，并用示例说明算法的应用．新算法在处理阶段变量k和状态变量Sk数量庞大的多阶段决策问题时效率明显提高，为最优航线选择提供了有力的辅助决策工具.     

G-B变换对极限循环连分式K(a_n/1)的加速收敛

本文对极限循环连分式Ｋ（ａｎ／１）的逼近序列引入合成序列变换，选择适当的辅助序列得到Ｇ－Ｂ变换；就Ｇ－Ｂ变换和常数因子ｘ１对极限循环连分式的加速收敛进行了比较，并给出了数值实例．     

广义线性模型中基于拟似然的变量选择方法

变量选择是建立广义线性模型的基础．为了选择变量,本文提出了一种惩罚拟似然方法．这种方法不需要知道数据的分布,而只要求知道数据的一二阶矩．在统计推断过程中,此方法同时进行变量选择和参数估计,得到估计具有Oracle性质,并是渐近有效的．同时,本文定义了一种后验拟似然,于是,选择变量的过程就是一个比较拟后验密度的过程．特别的,对于线性模型,比较拟后验密度就等价于比较惩罚残差平方和．     

广义线性模型中的变量选择

对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究．首先，分别按Ward准则和似然比准则，给出了两种变量选择的方法；然后，在一定的条件下，证明了上述两种变量选择方法的弱相合性．     

函数系数部分线性回归模型的变量选择方法

函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形,文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究．首先,运用局部多项式方法得到非参数项的估计,并且使用B样条逼近函数系数,选取SCAD惩罚作为变量选择方法．其次,得到了估计的渐近性质．最后,模拟说明了该估计方法较好地达到了变量选择的目的．     

用手性配体改性的铝锂试剂对脂肪酮的不对称还原

利用手性一元醇作用辅助配体,与１,２,５,６－二丙酮甘露醇共同修饰ＬｉＡｌＨ４对脂肪酮进行对映选择还原,得到光学活性产物８个,通过与α－乙酰摒在－ｌ－丙酰氯作用生成非对映异构体体酯,经气相色谱分析,光学产率为２．７％～３０％。     

一种新的弹塑性损伤变量及其应用

提出塑性损伤变量的定义,它由反映微空隙群的材料相对体积膨胀来表征．从理论上导出了塑性损伤变量Ｄｐ 与经典连续损伤力学中弹性损伤变量Ｄｅ＝ １－ Ｅ／Ｅ 之间的关系．根据此关系,用实验方法确定了聚合物材料ＨＩＰＳ在纵向拉伸过程中损伤变量的扩展     

凸二次规划的广义互补主元算法及在组合投资中的应用

提出求解二次规划的一种算法－－广义互补主元算法,仅用行初等变换,无须人工变量,也不需要选择出其变量,在同一表格下可求出最优解,简化了Ｌｅｍｋｅ主元算法,该方法易于操作,在组合投资的若干优化模型中得到应用。     

基于粗糙集方法的有序尺度变量选择

针对一种特殊类型的变量——有序尺度变量，用基于优势关系的粗糙集属性约简方法进行变量选择．实例表明，该方法可简单有效地对有序尺度变量进行选择．     

借助修改拉盖尔多项式逼近带噪声模型的连续系统辨识

本文讨论具有连续相关性扰动的随机连续线性系统基于修改拉盖尔正文多项式逼近的参数辨识问题，采用的算法为多过是小二乘迭代辨识算法，其中的噪声干扰是用有限阶滤波器和维纳过程来表示的。文中考虑了辅助变量系统的设计问题，其中辅助变量是采用精致辅助变量定义方法定义的．最后给出的计算机仿真结果表明本文讨论的算法是有效的。     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与LS估计相比，回归系数特征根估计消除了自变量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于本实验，回归系数LS估计所建立的预报回归方程为:y＝138．0709－1．00879X1－1．65835X2－11．18856X3－16．97898X4而特征根估计所建立的预报回归方程则为：y＝137．099－0．69776X1－1．74939X2－10．88632X3－17．10258X4     

随机连续线性系统基于Legendre多项式逼近的参数估计

本文研究随机连续线性系统基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式过近的参数估计问题．文中先讨论了随机微分方程描述的随机连续系统的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近，然后给出了最小二乘估计方法．在讨论了连续Ｗｉｅｎｅｒ过在的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近值的相关性，并首次得到对Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项或应用于随机连续系统研究有重要意义的统计相关结果后，提出了能获得无偏一致估计的辅助变量法及三种选取辅助变量系统的方法．计算机仿真结果表明了本文方法的有效性．     

软测量技术及其在铝电解槽温度测量中的应用

软测量技术可以为一些无法直接测量的参数寻找一种测量方法.从辅助变量选择、数据处理、软测量模型建立和模型修正等方面系统地介绍了软测量技术;并针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接测量的问题,选择电解槽的输入电功率和下料速度作为辅助变量,利用现代时间序列分析法建立了带受控项目的自回归数学模型,从而计算出电解槽的温度估计值.在160kA点式下料预焙阳极铝电解槽进行实验,结果证明了该方法的有效性.     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为：ｙ＝１３８．０７０９－１．００８７９ｘ１－１．６５８３５ｘ２－１１．１８８５６ｘ３－１６．９７８９８ｘ４而特征根估计所建立的预报回归方程则为：ｙ＝１３７．０９９－０．６９７７６ｘ１－１．７４９３９ｘ２－１０．８８６３２ｘ３－１７．１０２５８ｘ４。     

线性规划在地形跟随系统中的应用

通过引入松驰变量、剩余变量和人工变量，构造辅助目标函数Z1，以及应用换基运算，使线性规划问题得以简化．对采集的地形数据预处理和航迹角修正法的采用，进一步修正了规划出的飞行轨迹，从而获得了理想的飞行参考轨迹．最后，对多种典型的地形规划出的最优飞行轨迹进行了数字仿真，其结果符合地形跟随时最优参考飞行轨迹的要求．