汉代画像石“人首龙身交尾”考释——以贵州省金沙县汉代画像石墓为例

贵州省金沙县汉代画像石墓是贵州省出土的为数不多的汉代画像石墓葬,该墓葬中出土的"人首龙身交尾"画像,在该墓葬画像中具有典型性,本文以"人首龙身交尾"画像石为研究对象,分别从画像表现的内容、画像的源流、画像的造型艺术特点等方面对该画像进行考释。     

专家画像技术在科技管理中的应用分析

在国家至地方不同级别科技计划项目的支持下,科技管理大数据中的专家画像技术研究已成为学术热点。本文以专家画像技术在科技管理中的应用为背景,分析大数据背景下专家画像技术应用的难点与挑战。在此基础上,提出依托科技管理大数据平台开展专家画像技术研究与应用的相关建议,为专家画像技术在科技管理大数据平台中应用提供有益参考。     

数位绘图板在公安图形图像中的应用研究

数位绘图板由感应板和压感笔组成,它可以模拟数百种笔触,功能强大,它可以方便地对电子模拟画像进行修改,也可以在选定的监控视频画面上直接勾勒出对象的轮廓和特征,还可以对各种电子图片进行多层次的迅速标注,既便于后续的侦查工作,又便于案情分析、讲解。     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

基于统计特征的人脸模拟画像检索

目的以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景,配合金盾工程的开展,对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。方法首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法。其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。最后,得到3种用于人脸模拟画像检索的统计特征。结果给出人脸模拟画像检索的具体算法,给出了实验结果,并进行了分析和评价。结论为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供参考。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。     

基于IPA分析法的互联网亲子游用户画像研究

互联网亲子游是新兴的旅游方式,为其进行用户画像可以明晰核心客户的特征,找准营销的着力点.通过对国内亲子游消费者的大数据报告进行分析,为互联网亲子游用户画像,可以发现:80后的女性是这一旅游方式的核心人群.在此基础上,通过IPA分析对用户画像信息进行再加工,分析用户画像每一标签的对比情况并对用户画像各标签的需要重视程度进行排序,结果发现:性别是首要关注对象,其次是城市、年龄、应用偏好和子女成长阶段.以此为依据提出了互联网亲子游服务调整策略.     

旅外过程中的人物成长——试析亨利·詹姆斯的《一位女士的画像》

亨利·詹姆斯的《一位女士的画像》以主人公伊莎贝尔的心理变化、性格发展作为描述的中心"画像",同时又连带起一组旅欧美国人的"群画像".而主人公在旅欧过程中心理发展的演进,又为我们提供了一种新的审美视野.因此,在成长小说研究的基础上,有必要重新审视和品味这部"伟大的小说"带给我们的永恒魅力,并从这个新的视角中发现它独特的文学和文化意义.     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

基于双路聚类的在线学习行为分析研究

为有效地利用日志文件,更有深度地刻画学习者画像,提出了双路聚类建模方法(Two-way Clustering, TWC),分析挖掘了万余人次学习者在某大学网络教育学院的大量学习行为数据,力图更深刻地展现远程教育学习者的风貌. 考虑到教育数据具有隐含性这一特点,该方法以细粒度数据为核心,通过双角度的聚类计算得到了各学习者在不同模型中的类别,最后基于融合后的模型对学习者进行刻画. 4种经典聚类算法与TWC算法的对比实验结果和TWC算法的聚类结果表明:TWC算法能够增强簇的内聚性,更准确地对学习者进行聚类,从而更深刻、更全面地刻画学习者轮廓.     

追风人物

凯特王妃首幅宫廷画像褒贬不一欧洲人一向喜好画像,贵族的家里总是挂着世代的画像。近日英国凯特王妃的第一幅画像面向公众展出,但是评价褒贬不一。画像中,凯特身穿蓝色便装,长发披肩,如平时一样朴素自然。画像的作者保罗·埃姆斯利花了三个半月的时间,逐层完成了这幅油画。埃姆斯利表示,他最初希望画像上的王妃严肃一些,但是当他见到凯特时,他改变了主意:"王妃希望画像上能够展现她     

智能人脸模拟画像技术的进展

人脸模拟画像作为一项古老的专门技术,经历了从手工素描到计算机智能的转变,现已成为世界上应用最广泛、影响最大的刑侦破案手段之一。客观详实地介绍人脸模拟画像基础知识、国内外历史与发展过程及最新进展,为智能人脸模拟画像的研究及应用提供了可靠的参考方向。随着计算机、图形图像技术的不断发展和提高,智能人脸模拟画像也将不断完善并越来越适应公安机关的办案要求,在刑事案件的侦查破案领域发挥积极作用。     

光绪年间清廷功臣画像考述

为功臣画像是中国古代帝王表彰有功之臣、纪实铭勋的一种方式。帝王希望藉此以炫耀武功、增强民族信心,并在全民范围内树立一套选才标准,因而图绘功臣这一历史现象蕴含着丰富的涵义。有清一代,紫光阁作为功臣画像的陈列地点,伴随着清代从乾隆到光绪数朝一百余年的历史。咸丰、同治年间,太平天国起义兴起,湘军成为镇压此次起义的主要力量。光绪十二年（1886）,为表彰此批功臣,特将他们画像于紫光阁,这是封建王朝历史上最后一次图像功臣活动,与乾隆、道光时代图像功臣相比,有其自身的典型意义。     

基于用户画像的高校图书馆精准化学科服务模式构建

作为大数据环境下精准化推荐服务的有效工具,用户画像受到图书情报领域的极大关注.为将用户画像技术应用于学科服务领域,对学科用户进行了分层并设计了差异化的用户数据收集方案,融合学科服务工作内容,构建了由数据采集层、数据预处理层、标签建模层及用户画像生成层构成的4层学科用户画像模型,在此基础上,探讨并构建了包括学科用户需求精准识别层、学科用户需求精准匹配层和精准学科服务功能实现层在内的学科服务新模式,以期为实现精准化、个性化的学科服务提供借鉴.     

学习者画像建构及应用研究

社会经济的发展对教育教学和人才培养提出了个性化和精准化的需求.随着互联网和大数据技术的发展,基于数据驱动的学习者画像为解决上述教育需求提供了思路.当前,我国对学习者画像的研究仍处于起步阶段,表现在缺乏教育理论对学习者用户建模过程的指导,忽视不同数据间动态关联价值等.首先从可行性和具体实施方法的角度,剖析学习者画像的建构流程.然后在社会学习理论和活动理论指导下,提出学习者画像标签体系,确保维度划分的合理性和标签提取的解释力.最后从学习者个体、资源供应方、学习共同体、教育管理者四个视角,对学习者画像的应用场景进行分析.     

凸轮轮廓法向误差的计算方法

本文以微机控制凸轮加工中砂轮磨损形成的轮廓误差为例,介绍了用瞬心法和包络线法分别计算凸轮理论工作轮廓和实际工作轮廓,然后用非线性方程组和数值远近来求解凸轮理论工作轮廓法线与实际工作轮廓的交点,从而确定了轮廓法向误差的计算方法。     

基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统的设计与实现

为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性。根据学生画像标注的学生特征,在学校课程资源特征数据集中进行搜索匹配,并根据排序后的检索结果生成推荐结果。实验结果表明,该系统能够有效地采集和预处理学生信息,并成功构建学生画像,完成学生画像的个性化推荐。     

石原慎太郎的几个关键词

<正>2022年2月1日，石原慎太郎去世，终年90岁。这个一生颇富传奇色彩的人物在日本大名鼎鼎，在中国也可以说臭名昭著。然而，给他“刻铭撰志”并非易事，因为他不仅被贴着太多的标签，而且拥有太多的身份。工笔细描的画像有待专门人士进行严谨考据，粗粗勾勒的人物轮廓则需要抓住几个主要关键词。     

基于模板匹配的人体日常行为识别

提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓等弧长地分割,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到轮廓质心的距离和...     

用高速摄影及成像技术观察在固体内传播的超声波

超声波探测器的开发以及调查在复杂形状的固体中超声波的传播行为,对于观察固体中超声波的传播性是非常有效的一种手段。在本论文中,通过光弹性合成法来观察超声波的画像,并将其画像经过处理后,能得到更加鲜明、清晰的画像,以上这种观察系统已进行了开发。并且,画像处理后的效果以及在固体中传播的各种超声波画像的结果也在本论文中示意了出来。     

五轴机床加工零件轮廓误差预测方法

研究了五轴机床进给轴实际位置预测方法和零件轮廓误差求解方法,在此基础上提出了五轴机床加工零件轮廓误差预测方法。机床进给轴实际位置的预测,通过辨识选定机床进给轴传递函数和读取待加工零件插补指令、将各轴指令输入各轴传递函数获得。零件轮廓误差的求解,通过正运动学变换求解工件坐标系下待加工零件的指令位置轨迹和实际位置轨迹、求解二者之间的轮廓误差来实现。以S形试件为加工零件,以科德KMC600SUMT五轴铣车立式复合加工中心为加工机床,预测了S缘条直纹面A的轮廓误差。刀尖位置误差和刀轴姿态误差引起的零件轮廓误差随着直纹面的位置变化,误差分别在0.04mm和±7×10-5 rad内。研究结果表明:建立的五轴机床加工零件轮廓误差预测方法,可以在加工前实现零件轮廓误差的精确预估,提前判断选定机床是否能够满足零件轮廓误差的要求,为优化加工参数、保证高速加工下的零件轮廓精度提供依据。