关于极大偏好断面约束的分析

研究了使过半数规则产生的群体（社会）序具有传递性的偏好断面规模及其极大化问题，分析了基本约束集、次级约束集和Ｆｉｓｈｂｕｒｎ约束的基本特性及其偏好断面规模；仿Ｆｉｓｈｂｕｒｎ约束的构造方式，构造了扩展Ｆｉｓｈｂｕｒｎ约束，利用该约束可以确定极大偏好断面规模的下界值．     

关于单峰单凹混合约束的特性分析

对具有传递性的偏好断面约束条件进行研究。介绍使偏好断面具有传递性的约束条件－单峰单凹混合约束，在此基础上分析单峰单凹混合约束的特性。将满足单峰单凹混合约束的偏好序分为两个集合，分别讨论两个集合中偏好序的特性，给出其描述形式，从而得到所有满足单峰单凹混合约束的偏好序的描述形式。这将有利于单峰单凹偏好断面规模问题的解决。     

Coomb条件下的传递性偏好断面规律分析

对具有传递性的偏好断面规模问题进行研究，讨论了使偏好断面具有传递性的约束条件－Coomb条件，并分析Coomb条件的形式化描述，在此基础上探讨Coomb条件下的传递性偏好断面规模问题，研究满足Coomb条件的偏好断面的特性，给出了满足Coomb条件的偏好序的表示形式，通过对满足Coomb条件的偏好序的特性分析，得到了Coomb条件下的传递性偏好断面规模的计算式。     

Coomb条件下的传递性偏好断面规模分析

对具有传递性的偏好断面规模问题进行研究.讨论了使偏好断面具有传递性的约束条件--Coomb条件,并分析Coomb条件的形式化描述;在此基础上探讨Coomb条件下的传递性偏好断面规模问题,研究满足Coomb条件的偏好断面的特性,给出了满足Coomb条件的偏好序的表示形式;通过对满足Coomb条件的偏好序的特性分析,得到了Coomb条件下的传递性偏好断面规模的计算式.     

关于具有传递性偏好断面规模的注记

研究了使过半数规则具有传递性的个人偏好序的最大规模问题，通过定义一组新的约束条件，给出了具有传递性偏好断面的极大规模定理，推进了Ｃｒａｖｅｎ猜想问题的研究     

关于具有传递性偏好断面规模的注记

研究了使大过半数规则具有传递性的个人偏好序的最大规模问题，通过定义一组新的约束条件，给出了具有传递性偏好断面的极大规模定理，推进了Ｃｒａｖｅｎ猜想问题的研究。     

集值偏好的信息约束下公共元的通有稳定性

为采用集值映射方法刻画偏好,该文提出集族公共元,并研究集族公共元在信息约束机制下的一些稳定性结果,提出了信息机制上的同等连续性,获得了集值偏好的信息约束下公共元的通有稳定性结论.该研究具有重要意义,特别是当不完全信息扩展式博弈等价地一般化且策略链更为复杂时,信息约束下公共元能初步处理其中的信息机制问题.     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２＾ｎ－１，从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想，文中给出了最大偏好的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２￣（ｎ－），从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想。文中给出了最大偏好序的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。     

形式无约束下偏好集映射、拓扑交和一致性

该文采用集映射刻画偏好序,并采用拓扑交运算刻画标度偏好序的共识、一致性等概念,以及刻画其基本特征.在序理论的广阔体系上,聚焦于偏好序构造的基本体系,即共识运算存在性、偏好序完全性、拓扑交严格性特征、偏好序分解的拓扑交,并获得了基本结论,在基础层面上为序拓扑理论及其构造性应用提供了逻辑支撑.同时,严格采用拓扑交以体系化编撰偏好序的重要方面,将为偏好序的“一致性研究”后续拓扑加载提供广阔的空间.     

基于填充先验约束的矩阵分解算法

尽管现有的社会推荐方法,特别是基于矩阵分解的社会推荐方法,取得了一定的推荐效果,但这些方法使用评分数据空间的用户偏好去约束社交关系数据空间的用户偏好,而这两种用户偏好却处于不同的数据空间,这限制了推荐模型的准确性.为解决这个问题,提出一种使用填充数据的偏好来约束评分数据偏好的学习过程的方法 .该方法首先设计一个算法生成填充数据,然后,在概率矩阵分解的过程中约束填充数据偏好的先验分布服从评分数据偏好的先验分布.在四个真实数据集(TrustFilm,Ciao,MovieLens 1m和Jester)上测试的结果表明,提出方法的推荐效果比现有的代表性方法都要好,为概率矩阵分解模型中先验约束的研究提供了新思路.     

社会选择理论研究进展

在介绍社会选择的形式化描述和社会选择理论的基本框架结构的基础上,对社会选择理论研究中的若干重要问题及进展进行分析和评述,其内容涉及社会选择中的理性假设问题、极大偏好断面规模问题、无约束域条件、合理字典序的构造、防操纵性社会选择机制设计以及基于相容信息的社会选择机制设计等诸多方面.     

基于UG的离心叶轮轴面流道绘制软件开发

以UG作为二次开发平台,采用UG/Open API、Menscrip和MFC联合开发方法,研究基于离心泵一元理论设计的轴面流道的绘制方法.利用MFC开发工具完成对话框的设计并生成程序设计框架,在程序框架中编写叶轮基本尺寸计算程序;建立样板模型并添加几何约束和尺寸约束,通过修改相应参数完成轴面流道的绘制;最后根据几何关系,分内切圆与两直线相切、内切圆与两圆弧相切、内切圆与圆弧直线相切3种情况,计算轴面流道过水断面面积、内切圆圆心和半径等参数,绘制内切圆和过水断面面积沿流道中线变化曲线,完成轴面流道过水断面变化情况检查.文章提出样板模型的约束设置方法,实现了轴面流道的绘制,为开发二维水力设计和三维造型集于一体的软件打下了基础.     

考虑安全约束的输电断面经济传输容量及其计算

利用网络拓扑结构和潮流分布状态，来实时地确定与过载支路相关的关键输电断面．根据输电断面潮流的大小、方向及其传统控制判据，提出了衡量输电断面潮流控制合理性的新判据：根据输电断面的经济传输容量来实时控制有功潮流的大小和电力交易．潮流控制原则是：在经济当量的基础上，应用线性规划法，结合蒙特卡罗模拟法，建立了输电断面可用经济传输能力计算的概率模型，得到经济传输容量的数学期望值及其概率分布．通过分析数学期望值和概率分布，可以得到反映电网网架结构薄弱点的瓶颈设备．采用改进的IEEE RTS-79的32机24节点系统，计算了不同约束下的输电断面经济传输容量，结果表明，在保证经济性最优的前提下，输电断面潮流控制原则能使该输电断面的传输容量下降10％．     

不完全偏好意义下的极大元定理及其应用

由Brezis和Browder得到的非线性泛函分析序集一般原理及其推广已经被广泛应用到许多科学领域。然而，上述定理中的序集必须要求满足反对称性，而在理论数学、应用数学，特别是在经济学等许多领域中，一些序结构并不满足反对称性。为解决上述问题，我们首先提出了不要求反对称性的不完全偏好，在此基础上我们获得了许多不完全偏好意义下的极大元定理。作为应用，我们改进了由Brezis和Browder得到的非线性泛函分析序集一般原理及其许多推广，并给出了一个最小值定理，此定理推广了Weierstrass定理。     

模糊群决策分析

从单一决策者的独米情形到多个决策者的集议情形，决策的关键在于由每个成员的偏好形成群体偏好的次序和方式，本文在模糊优先关系的基础上，结合模糊极大集与模糊极小集的概念，提出了两类折衷型决策方法，用以解决模糊环境下的多属性、群决策问题。     

断面型钢区域约束混凝土柱力学性能的有限元分析

为了达到结构设计安全可靠的目的,改善混凝土构件的受力性能,提高混凝土构件的可靠性,以断面型钢区域约束混凝土柱为实验对象,以普通混凝土柱和传统约束混凝土柱作为对比,利用有限元分析法对传统约束混凝土与断面型钢区域约束混凝土的结构特点进行分析,给出有限元分析方法的基本流程,构建混凝土试件有限元模型,并设置约束条件.给出试件参...     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于软约束满足理论的用户偏好建模方法

用户建模是电子商务领域的重要研究问题之一,但是到目前为止还没有非常有效的方法能够建模用户的动态偏好等特征。在分析电子商务领域用户偏好特征获取一般特点的基础上,提出基于实例的两阶段递增式用户偏好特征获取方法。并采用基于半环的软约束满足问题表示用户的各类偏好特征,将用户建模看成是潜在方案空间上施加一系列偏好约束的过程。提出不同的偏好约束类型以及利用偏好约束建立用户模型的过程,实现电子商务领域复杂用户偏好的灵活建模。     

集合的ρ-完备性及有效点的存在性

建立了集合上的偏好及好诱导集等概念，给出了判别ρ－完备集的一系列条件，并指出ρ－完备集是十分广泛的集类，另外得到了集合的有效点存在性定理。