模糊环境下库存与运输整合优化问题研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q1,Q2,…,Qm)的求解算法.最后通过算例说明模型的可行性和有效性.     

模糊库存与运输两级供应链整合优化研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,分析并证明了模型的一些性质,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q)的求解算法,最后通过算例说明模型的可行性和有效性。     

一个信息不完全情况下提前期可控的整合库存模型及其算法

建构包含一个供应商和一个零售商的整合库存模型．模型将零售商每次的订货量、每次订货所需要的运输批次数,以及零售商的提前期作为决策变量,对供应商和零售商的整合全年期望总库存成本进行优化,使其接近最优．同时,模型假设有关零售商提前期内需求的信息是不完全的,并且提前期可以由追加额外的赶工成本进行控制．     

k-out-of-n系统机会维护与库存控制多层级优化策略

面向服务型制造的复杂系统维护外包决策需求，针对k-out-of-n:G系统中冗余设备干涉、停机惩罚高昂和备件库存限制的挑战，提出了机会维护与库存控制多层级优化策略(OMICP).在设备层，构建各独立设备衰退模型，通过最小化维护成本率，贯序输出各设备预防维护周期；在系统层，以各设备维护时点为契机，综合考虑库存水平、关停数量和冗余干涉，制定动态组合机会维护策略；在联合层，基于机会维护决策反馈，建模分析备件订购利润结余，制定实时更新库存控制策略.通过服务商承担外包维护下的多层级交互决策，整合复杂系统维护与库存控制耦合关系，优化维护外包服务总成本.算例分析证明，所提OMICP具有复杂决策可行性和成本优化有效性.     

基于改进树搜索方法的库存系统优化

提出一种算法对库存系统的库存策略进行优化,保障库存系统服务水平达到一定水平的同时最小化库存系统成本.将库存系统优化问题抽象为一个随机优化问题,结合克里金插值和蒙特卡罗树搜索求解这一随机优化问题,提高运算效率.将算法应用于真实算例中取得了很好的效果.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

基于库存成本的连锁零售企业配送网络设计

研究了需求不确定的连锁零售企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题. 以门店和配送中心服务水平为约束条件,详细分析连锁企业内部的二级库存成本,并综合考虑运输成本和配送中心选址成本,建立配送系统年总成本优化模型.以系统总成本最小为目标,运用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络方案的同时,确定系统安全库存因子及门店的订货周期.通过算例仿真验证模型和算法的有效性,并分析需求、运输距离和选址成本等因素对系统总成本的影响,为连锁零售企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

多商品库存及辅助分配问题研究

研究了一定周期水平T内需求确定,且不允许缺货的多目标、单一水平、多产品联合库存补货策略,目的在于最小化生产与库存总成本。针对多产品库存成本函数性质,引进生产产量辅助分配函数简化成本函数,并探讨了优化库存成本的相应条件。最后,应用动态规划理论来优化成本函数,综合分析了多目标、动态经济批量下多商品库存问题,通过实证数据分析得出了多商品库存最优成本。     

最大最小运送周期下的库存与运输优化模型

针对库存与运输联合优化使得供应链成本最低问题.采用对配送周期加以限制的方法,即最大最小运送周期,研究降低供应链成本的优化模型,即最大最小运送周期库存与运输模型.结果表明:两级供应链下,在车载能力基础上综合考虑配送周期进行货物运送,要比按照独立周期进行货物运送节省成本.根据最大最小运送周期定义建立的最大最小运送周期库存与运输模型能在一定程度上降低运输费用从而降低两级供应链成本.     

RFID集成系统支持下的供应链优化控制

从多物品标签的优化识别和供应链库存优化两个方面研究了供应链优化控制策略.首先给出一个由物理层、数据通信层和应用层组成的基于RFID(Radio Frequency Identification)集成系统的供应链管理体系,分析各层次的功能.在此基础上,研究数据通信层中的供应链多物品标签防碰撞优化识别模型,以提高供应链物品流动的时间效率.虽然RFID的应用增加了供应链硬件的成本,但其对可见性的改善提高了供应链运作的效率,因此,通过RFID系统在供应链中应用的固定成本和不同库存情形下可变成本的建模分析,探讨供应链库存成本的控制方法,可以实现RFID系统支持下的供应链优化运作.     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

基于BP神经网络的库存动态预测及其应用

利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型.每次获得新样本数据后对模型进行重构,达到了动态建模和分析的目的,并用实例进行了说明,为库存系统的管理决策提供了理论依据.     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

计算机模拟在库存决策支持系统中的应用

在详细分析医院药库库存决策支持系统中存在的问题的基础上,针对随机性离散需求量的库存模型,将计算机模拟技术与库存模型相结合,从而解决了随机性需求量库存模型求解难的问题,在实际应用中取得良好的效果.     

周期性库存条件下仓储空间的决策模型研究

很多企业都存在周期性库存,通过对这类企业的库存进行研究,建立了周期性库存条件下仓储空间的决策模型,并对该模型进行了求解,解决了周期性库存的仓储空间获取问题。利用该模型企业能够便捷迅速地为其周期性库存制定出最优的主、副库库容,从而使得企业既能满足仓储的需求又能实现成本的最小化。     

VMI环境下基于数量发货策略的优化研究

为了规避传统供应链库存管理的缺点,在VMI模式下对库存成本控制进行研究,建立了基于数量发货策略的库存成本控制模型。对库存成本进行分解得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货数量、发货次数和最优运营成本。优化结果有助于保证企业取得规模经济效益,降低企业的投入成本,提高企业的竞争能力。     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。     

基于VMI策略的常用备件库存控制研究

本文针对传统备件库存中所存在的备件随机性强、需求规律差的问题,从供应商管理库存的角度出发,对常用备件的库存控制方法进行研究,建立了基于VMI策略的备件库存控制模型。并通过实例研究,对不允许缺货条件下的供应商管理备件库存模式与传统模式进行比较,结果表明,该方法可以很好的降低企业运营成本,解决了常用备件库存管理的问题,优化了备件库存结构,并给出了一些优化建议。     

库存系统的统一混合动态模型

在混合动态理论的基础上对于实际存货系统建立了新的统一的混合动态模型.该模型中既含有连续变量又含有离散变量,并且有刻画它们变化及其相互作用的数量关系.该模型的统一性是指其具有很强的包容性,不仅可以包容库存系统中所出现的各种各样的离散现象,而且可以包容先前所建立的各种关于存货系统的数学模型.     

航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真

本文根据航空备件库存量大和占用经费多的特点提出了立足于物流运输模式来确定备件库存的新方法,利用一种新型SIMIO仿真的办法建立了航空备件的库存数量与保障模式之间的关系,提出了milk-run航空备件运输保障模型,并且进行了传统模型与milk-run模型的SIMIO仿真对比。结果表明,相对于传统模式,无论是总体成本还是库存成本都有了很大程度的降低,由此证明了milk-run航空备件保障模式相比于传统运输模式具有优势,并且可以为备件库存的确定提供必要的依据。