关于传染病模型方程的歧点问题

本文研究发生在某些传染病流行过程中的一个非线性积分方程的非负周期解的歧点问题,分别在已知函数有可微性假设和没有可微性假设条件下得到两个歧点存在性结果及歧点所在范围的一个估计。     

关于非线性方程族的单本征值分歧

应用映射族的隐函数定理,研究Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ上的非线性方程族Ｆａ（λ,ｘ）＝０的分歧问题,得到了方程族的公共歧点,并研究在这歧点的某共同邻域中其分枝解的性质。     

半线性椭圆型方程的狄氏问题的正解的最大歧点和最大渐近歧点

本文利用作者在[1]中提供的一个不动点指数计算公式,导出全连续锥算子最大歧点定理和最大渐近歧点定理。然后将这个抽象结果应用于二阶半线性椭圆型方程的狄氏问题,找出其正解的最大歧点和最大渐近歧点。     

非线性椭圆型偏微分方程边值问题正解的存在性(英文)

首先研究通过椭圆型偏微分方程歧点的连通分支的性质,然后得到椭圆型偏微分方程边值问题至少有一个正解存在结果.主要研究方法是全局分歧理论.     

基于多特征融合的同名专家消歧方法研究

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象, 提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息, 抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息, 并将其作为属性特征, 构建特征表示模型, 进而定义同名专家之间的相似度计算函数。根据计算得到的相似度, 将同名消歧问题转化为聚类问题。利用近邻传播聚类算法进行聚类, 解决同名消歧问题。在采集的专家论文数据上的实验表明, 基于多特征融合的同名专家消歧方法的准确率可达92%, 取得良好的消歧效果。     

关于集压缩算子的谱分布

本文对Banach空间中Fréchet可微的k-集压缩算子,利用孤立不动点指数考察歧点存在问题及谱的分布。     

基于维基百科的实体排歧系统设计与实现

实体排歧一直是信息抽取任务中的难点问题.传统的方法常常借助语言知识库来进行排歧,如WordNet等.但是这类方法存在着一个问题,就是很难对人名以及最新的词汇进行排歧.因此,本文利用当前流行的维基百科知识库中的排歧页对同名实体进行排歧处理,提出基于维基百科的实体排歧方法.实验显示该方法能够有效的对人名进行排歧处理并且效果显著.     

严格集压缩算子的最大歧点和最大渐近歧点

在本文中,首先给出计算严格集压缩算子的不动点指数的一种方法,然后利用它证明严格集压缩算子的最大歧点和最大渐近歧点定理,从而推广了全连续算子的相应结果。最后将这个结果应用于非线性微分方程X″+f(t,x′,x″)=0的一个两点边值问题     

ChandrasekharH—方程组的可积正解

把Ｃｈａｎｄｒａｓｅｋｈａｒ Ｈ－方程推广到ＣｈａｎｄｒａｓｅｋｈａｒＨ－方程组情形,得到了方程组适宜的条件,并在此基础上研究了具有可积正解的必要充分条件和可积正解的稳定性,此外讨论了歧点。     

关于多参数局部分歧的一点注记

本文举例说明文[1]中的主要定理是错误的,并给出适当的条件讨论非线性方程的歧点问题,推广了J.Hale在文[2]中的结果。     

生物学中反应扩散方程的分歧分析

应用Liapunov-Schmidt方法研究了一类生物学中的非线性反应扩散方程。在分歧点附近，得到了从平凡解分歧出来的非平凡解的近似解析表达式，并与数值解作了比较，结果表明方法是正确的。     

一类新的Fenchel共轭函数

本文把Fenchel对偶由下半连续凸函数推广到局部Lipschitz函数,得到任一个下半连续函数可表示为一个局部Lipschitz函数与一个凸函数差的上包络;同时,下半连续函数的光滑性也可借助强极小值点进行等价刻划.     

一类离散神经网络模型的分支

通过讨论一类离散神经网络模型,利用数学分析技巧,对线性化系统的特征根进行分析,获得了平衡点的局部稳定性及分支点,并利用规范型理论和中心流形理论得出了分支方向和稳定性的计算公式．     

非可微全连续映象的歧点

利用全连续映象的Ｌｅｒａｙ－Ｓｃｈａｕｄｅｒ度理论导出了非可微全连续映象的歧点的存在范围，在经典结果的基础上，去掉了映象是正的和可微的条件。     

一类滞时微分方程的Hopf分歧

应用Liapunov-Schmidt约化方法，研究了一类滞时微分方程的Hopf分歧问题，在Hopf分歧点的附近，给出了周期解枝的近似解析表达式，同时用Liapunov-Schmidt约化方法结合分片Hermite插值多项式的配置法求解了Hopf分歧点附近的周期解枝，发现理论分析结果和数值结果吻合，证实了用Liapunov-Schmidt约化方法求解滞时微分方程周期解的有效性与可行性．