试论英语双宾语结构和与格结构的关系

双宾语结构和与格结构之间的关系问题是生成语法界研究的一个热点问题。一些研究者认为双宾语结构和与格结构存在转换关系。本文根据Chomsky的最简方案理论,并对双宾语结构和与格结构在语义、句法上的差别进行研究,认为这两个结构不存在转换关系。     

浅谈古代汉语的特殊双宾语结构

古代汉语的双宾语结构中,谓语动词和两个宾语的关系可分为两类:一般双宾语结构和特殊双宾语结构。特殊双宾语结构包括:为动类双宾语结构、使动类双宾语结构、处置类双宾语结构。     

再论复句语义的三种关系

事理关系、认识关系和心理关系是在复句的语义平面上分析出来的三种基本语义关系。三种关系是分析复句的三个不同角度,又处在不同的层次上。它们相互联系,又彼此区分。文章指出,在分析复句句式时必须从语法分析的二个平面去考察三种关系．分层次地揭示复句句式的语义特征。     

一种层次关系数据库设计法

本文给出一种层次关系数据库设计法.它考虑了包含语义及结构信息的自然层次联系,提出层次依赖与关系层次树的概念,引入关系的分层结构思想来构造数据库视图.文中给出了完整的设计过程与详细的算法,以表示层次、群体与凝聚联系的最小基本依赖集为基础,对初始关系模式逐步求精分解而建立关系层次树,最后转换成层次关系数据库模式.     

英汉双宾语结构比较

本文对英汉双宾语在结构方面及其语义方面进行比较,发现相同之处及不同之处,并且对于原因作初步的探析。     

汉语信息处理中的语义关系类型分析

提出了一套汉语信息处理中的语义关系体系,根据句法语义分析的三个层次的需要,把语义关系划分成与之相联系的三种类型,并对各类型做了较详细的分析,最后给出各类型中的语义关系。     

现代汉语双宾语句句法研究刍议

双宾语句是动词谓语句的下位类型之一。纵览语法探索的历史,关于这一语法现象的研究成果比较丰富,但目前还存在一些分歧。总结前贤时哲的研究成果发现,研究现代汉语双宾语句可以从形式入手,通过句法结构来探索句子内部的语义关系,将双宾语句认定为一个动词加上两个宾语后构成的句子。     

变异性"V成"结构中A、B之间的语义关系

“V成”结构是现代汉语中的一种特殊结构,是指用动词或动词性词组“V成”将所叙述的A和B联系在一起而构成的结构,有常规和变异之分。在变异性“V成”结构中,A、B之间的语义关系十分复杂,主要有相似、相关、相容、对立、相反五种关系。     

论古代汉语的使动双宾语

本文在大量占有材料基础上进行类比分析，以多高角对古代汉语的使动双宾语结构进行考察，从使动双宾语的涵义入手，依次说明使动双宾语内部的结构关系，其使动宾语与支配语的构成及这种独特的双宾语结构的特征，从而划清它与相近语法现象的界限，确立其研究价值。     

取得类双宾语句探讨

本文试图通过比较及分析论述，揭示取得类双宾语句不同于其他双宾语句的特殊性，但这些特殊性并不影响其作为双宾语句的一种类型而存在，这些特殊性是由于其本身的语义所决定的。     

基于程序语义的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式,总结出传染模块的典型语义特征,形成描述其语义特征的语义关系框架,在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法——基于程序语义的病毒检测方法。该方法是通过抽取程序的语义关系框架,将之与病毒的语义关系框架进行匹配,达到检测未知病毒的目的。模拟实验中选取三种病毒作为样本,检测了20个程序,结果表明,在阈值D=0．9时,检测的准确率为87．5%。     

基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法

在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上, 研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能, 提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明, 篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%, 当篇章语义结构树的高度不超过6层时, 篇章语义关系标注的F值为63%。     

基于带权语义距离的网页预取方法

为了体现词条之间的关系,更好地为用户提供个性化服务,提出了在语义网络下对用户兴趣建模的思想. 根据用户的访问历史,利用知网建立基于概念关系的用户兴趣森林模型. 通过计算机链接描述文字的平均带权语义距离,预取用户将来可能访问的Web页. 基于带权语义距离的网页预取方法对用户兴趣进行归纳,用带权语义距离反映词与词之间的概念关系. 实验结果表明,此方法的命中率较高,漏取率较低,平均命中率可以达到61%左右.     

Chinese Semantic Parsing Based on Feature Structure with Recursive Directed Graph

It is difficult to analyze semantic relations automatically, especially the semantic relations of Chinese special sentence patterns. In this paper, we apply a novel model feature structure to represent Chinese semantic relations, which is formalized as "recursive directed graph". We focus on Chinese special sentence patterns, including the complex noun phrase, verb-complement structure, pivotal sentences, serial verb sentence and subject-predicate predicate sentence. Feature structure facilitates a richer Chinese semantic information extraction when compared with dependency structure. The results show that using recursive directed graph is more suitable for extracting Chinese complex semantic relations.     

基于匈牙利算法的语义相似度分析在信息安全泄密检查中的应用

介绍了在信息安全泄密检查中匈牙利算法在语义相似度分析中的应用,提出了基于知网树状义原关系结构的语义关系距离模型,提纯文档语义内容,形成义原集合,获取语义特征值并通过改进匈牙利算法,比对了实现与语义特征集的相似性。     

基于知网的关系网络的构建

为了更好地利用知网中的语义关系,提出了一种将知网中的各种隐含关系形式化表示的方法.该方法通过仔细分析知网中关系标知符、动态角色以及例句所描述的各种语义关系,以概念、特征、关系为基础,构建了一基于知网的关系网络.利用该关系网络,既可以高效地查找到词语的概念与概念之间的语义关系,也可以查找到概念的属性之间的语义关系.给出了该方法的实现算法,并用实例说明了该方法的优点.     

语义传递异常的认知研究

上下义关系及部分-整体关系中均存在语义传递的问题，一般来说，上下义关系具有可传递性，但不排除不可传递性的例外情况，而在部分-整体关系中既存在传递性，同时也有不可传递性特征，导致语义异常现象的产生，即推理失效。本文以认知语言学的相关理论为框架，结合逻辑学中的三段式推理，尝试对该两种关系的语义传递中出现的异常现象进行探讨，以期从新视角对其做出解释。     

杜牧《泊秦淮》五种英译文的逻辑功能分析

本文从韩礼德功能语法的逻辑功能角度对杜牧的《泊秦淮》一诗和它的五种英译文作初步的探索,分析小句与小句之间的语义关系是通过语言形式进行体现。虽然不同的译者可能采用不同的翻译方法,但他们对语篇中小句之间的语义关系的把握基本一致。进而表明,对译文进行功能语言分析有益于古诗英译。     

类型学视阈下的英汉总结性话语标记考究

英汉总结性话语标记，是言语交际中使用频次较高的语言表达式，其语义关系多样，语用功能丰富。研究发现英汉总结性话语标记分布模式相对固定，存在原型位置，同一语段中前后话语之间存在递进强化、因果推导及逆向转折等五种语义关系。同时，话语建构中总结性话语标记突显出总结概括、阐发评述及交互主观的语用功能。这一研究有助于从类型学层面揭示英汉总结性话语标记的内在机理，促进两类话语标记的习得和使用。     

Semantic Relation Annotation for Biomedical Text Mining Based on Recursive Directed Graph

In this paper we propose a novel model "recursive directed graph" based on feature structure, and apply it to represent the semantic relations of postpositive attributive structures in biomedical texts. The usages of postpositive attributive are complex and variable, especially three categories: present participle phrase, past participle phrase, and preposition phrase as postpositive attributive, which always bring the difficulties of automatic parsing. We summarize these categories and annotate the semantic information. Compared with dependency structure, feature structure, being recursive directed graph, enhances semantic information extraction in biomedical field. The annotation results show that recursive directed graph is more suitable to extract complex semantic relations for biomedical text mining.