基于MMSE的迭代多用户检测器的性能分析与仿真

基于数据处理不等式，分析了采用软干扰消除技术的最小均方误差（MMSE）迭代多用户检测器的输出与发端输入的互信息。以及多用户检测器在已编码CDMA系统中的误比特率（BER）性能，从互信息和渐近效率的角度得出；基于MMSE的迭代多用户检测器为渐进最优。     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理 ,提出了一种适合于同步DS CDMA系统的迭代多用户接收机结构 ,它通过在反复迭代的软输入软输出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决 ,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法———软MMSE干扰消除     

基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测

为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.     

基于信号空时结构的子空间多用户检测技术

分析了2种线性多用户器（去相关检测器、MMSE检测器）的性能,和在基站使用无线阵列时,2种线性多用户检测器的性能改善,以及相对于没有使用天线时的性能的提高。说明使用天线阵增加了用户的空间特征,从而增加了用户的可辩性,提高了多用户检测器的性能。成为扩展系统容量的有效途径。     

编码同步CDMA系统中的Turbo DFD多用户检测

Turbo处理方法可以充分利用编码冗余信息,因此自从提出以来在通信各个领域得到广泛采用.这一方法应用于多用户检测中时,则可从MMSE的判决反馈多用户检测器的近似概率密度出发,推导出编码符号的对数似然比信息,然后把该信息作为先验信息输入到采用修正BCJR算法信道解码器中.经信道解码输出的外部信息给多用户检测器进行干扰抵消.然后采用Turbo原理进行迭代,多次迭代后利用MAP解码算法得到解码符号.最后的仿真结果证明这种方法具有较高的效率和接近于单用户的性能.     

基于ICA后处理的匹配滤波盲多用户检测

用传统检测器的输出来初始化独立分量分析（ICA）的迭代,利用多用户信号的已知信息,克服了ICA的不确定性问题,也充分利用了多用户信号的统计独立性。仿真实验结果证明这种多用户检测算法在高信噪比的情况下,误码性能改善随着信噪比的提高不断增加。     

基于子空间跟踪的线性共轭半盲多用户检测

考虑实际的MC-CDMA上行链路系统,在深入研究基于子空间的MMSE半盲多用户检测算法的基础上,针对原算法引入子空间误差导致检测性能下降的问题,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪的线性共轭MMSE半盲多用户检测算法.将子空间方法和线性共轭的思想相结合,应用新定义的信号子空间设计了基于子空间方法的线性共轭MMSE检测器,采用OPAST子空间算法实现了信号子空间的自适应跟踪.仿真结果表明,与以往的基于子空间的MMSE半盲多用户检测相比,此算法有效地提高了信干噪比,降低了系统的误比特率.     

基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测

针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算。仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低。     

空分多址系统中迭代多用户检测

为了解决在有限带宽内容纳更多用户的问题,提出了一种用于空分多址（SDMA：Space Division Multiuser Access）系统的迭代多用户接收器.该接收器由一个软输入/软输出（SISO：Soft-In ＆ Soft-Out）多用户检测器和一组单用户SISO信道译码器组成,检测器采用低复杂度性能近于最优检测的概率数据辅助（PDA：Probabilistic Data Association）算法,与Turbo信道译码器之间反复传递软信息,从而提高接收系统性能.仿真结果表明,这种迭代接收器经3次迭代后,约有1 dB的性能增益,可获得较为满意的符号间干扰消除效果,使得系统容量获得提高.     

基于EM迭代算法的CDMA多用户检测

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。     

Asymptotic sum rate of MMSE receivers in multi-user distributed antenna systems

In this paper, the asymptotic sum rate of a multi-user distributed antenna system (DAS) is analyzed. To mitigate inter-user interference, minimum mean squared error (MMSE) receivers are utilized to cooperatively process received signals in the uplink. It shows that inter-user interference is efficiently mitigated and the uplink sum rate of a multi-user DAS is greatly improved by adopting MMSE receivers. For very large number of users and remote antennas, the asymptotic uplink sum rate of MMSE receivers is derived by using virtue of the random matrix theory, which can be simply calculated in an iterative way. The approximation is verified to be quite accurate by Monte Carlo simulations.     

CDMA系统中多用户检测算法的研究

在DS-CDMA系统中,多用户检测技术是抗多址干扰和“远近效应”的有效方法,因此也成为了第三代移动通信的关键技术之一。文中通过仿真比较分析了传统检测器、最优检测器、解相关检测器、MMSE检测器、串行干扰抵消检测器、并行干扰抵消检测器和解相关判决反馈检测器等经典多用户检测器的误码率、渐近多用户有效性和抗远近能力,并从计算复杂度和所需的假定知识两个方面讨论了这些检测器的实现复杂度。     

新型的稳健盲多用户检测

基于稳健的Capon波束形成技术，提出了一种新型的稳健盲多用户检测器．根据特征波形的误差范围，该检测器可以较精确计算控制稳健性的对角加载量．结果表明，研究方法在比特误码率以及渐进多用户有效性等方面表现出良好的性能，且采用特征分解自适应跟踪算法，容易推广至自适应实现．     

基于一类SVM贝叶斯算法的DS-UWB系统多用户检测研究

在多径多址条件下,用户自身的前后符号之间会产生码间干扰,同时各用户之间会产生多址干扰,从而给用户信号的正确检测带来极大困难。提出了一种基于一类支持向量机贝叶斯分类器的DS-UWB系统多用户检测算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造贝叶斯分类器。仿真实验表明,在UWB信道环境下本算法的误码率性能明显优于最小均方误差（MMSE）检测和解相关检测等线性检测算法。相比传统SVM算法,本算法所需的核运算量和存储空间要小得多,有效地降低了运算负载,抑制了多址干扰。     

一种TD-SCDMA系统线性多用户检测算法的仿真实现

基于笔者提出的一种适用于TD-SCDMA系统的最小均方误差准则次优线性多用户检测算法,本文结合TD-SCDMA系统特性设计实现了该算法的仿真实验,并利用自行开发的TD-SCDMA协议仿真实验工具软件进行了大量仿真实验,从仿真实验中获得了影响算法收敛复杂性的几个关键因素。仿真结果亦表明该算法在性能、复杂度方面均具有优势。     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

多输入多输出码分多址系统的Turbo联合检测

提出了一种基于随机分层空时结构的上行链路编码多输入多输出码分多址系统，通过在发射天线之间插入空时交织器，使得编码比特在各层随机发送，从而获得空间分集增益．再将Turbo原理应用在基站端，提出了新的Turbo联合检测接收机，它由软入软出空时多用户联合检测器和软入软出译码器构成，检测器与译码器都将对方反馈的编码比特外信息作为自己的先验信息，通过迭代的方法，逐步降低系统误码率．仿真结果表明，经过3次迭代以后，当误码率为10^-4时，Turbo联合检测大约可获得3．4dB增益．     

C-RAN系统中干扰软消除估计算法

为减小无线接入网系统的小区间干扰,提出了基于集中式无线接入网络（C-RAN）架构下的多用户集中式干扰迭代软消除估计算法,通过对数后验似然函数得出干扰信号的贝叶斯最小均方误差（MMSE）估计量来逼近最优估计量,进行软信号重置,防止误差的扩散,并最终达到收敛.仿真分析表明：在C-RAN架构下,采用多用户集中式干扰迭代软消除算法,在最优的干扰检测机无法实现的情况下,可采用次优的干扰软信号估计算法,并针对干扰信号迭代估计过程中有可能出现的误差扩散状况采用软信号重置机制,实现低复杂度的快速收敛.