云计算关键技术研究

随着互联网数据量的高速增长,致使用户对互联网及数据安全技术有了更高的需求,虽然互联网数据处理能力因此相对不足,但是也同样存在大量处于闲置的设备和存储资源以及强大的技术团队。将他们统一调度,提供所需服务,使用户在没有相关知识和操作能力,并在不了解所提供的服务技术下获得所需要的服务,这就是云计算。云计算是一种基于Internet的计算方式,以数据为中心进行密集超级计算,在数据存储、管理、编程模式等方面都具有其自身的独特性。云计算在医药医疗、制造、金融与能源、电子政务、教育科研、电信等主要行业的信息化建设与IT运维管理,必将成为主流IT应用模式。     

基于云计算的数据存储技术研究

以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Googk的GFS和Hadoop的HDFS;对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性（如何支持海量小文件的存储）、容错性（在数据丢失时进行数据恢复）和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望.     

云计算技术及其应用的研究

"云计算"技术将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本,同时提高了数据的安全性和灵活性。目前,云计算作为一种新兴的IT运用模式,带来了IT产业调整和升级,同时也催生了一条全新的产业链。     

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用研究

云计算技术是当前十分高效的数据存储与处理技术,可适应大数据环境对海量网络数据进行计算与处理,并提供安全的储存服务。而网络环境中数据面临被泄漏、篡改、非法使用及网络攻击等安全问题,为更好提升计算机网络数据存储的安全性,该文从多角度探究了云计算技术的应用,涉及技术部署、架构、算法、模型建构及各类安全防护技术,并基于实例探究如何全方位地提升计算机网络存储安全性。     

云计算技术研究

＂云应用＂使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。     

基于云计算技术的研究

云计算是一种新型的资源利用服务模式，把计算机软、硬件资源虚拟化后租赁给用户，随需随用，计量付费，方便高效。改变了传统的资源利用率低、建设、管理、维护费用高昂的计算机资源使用的状况，成为了网络应用的一种趋势。     

云计算技术在网络远程教学中的应用初探

云计算作为从网络计算发展起来的新兴计算网络应用模型,从一出现就具有广阔的应用空间和发展前景,在网络数据存储、网络数据管理和网络数据安全等领域都有应用。随着Googel云计算概念的率先提出,发展至今,云计算在技术开发及应用领域已经不断迈进,针对此现状,本文在概述云计算的特点和原理的基础上,对云计算在网络远程教学中的应用做一初探。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

基于云计算的水利综合管理信息平台技术架构的研究

分析了水利信息化建设的必要性,并结合云计算技术提出了基于云计算的水利综合管理信息平台技术架构的设想,设计并应用了感知层、传输层、基础设施层、平台层等多个层次,并就水位测量、水流速测量、雨量测量等基础数据的采集技术和专家系统在数据处理和决策支持等技术进行了重点的介绍。该系统的实现将大大提高水利工程的管理水平。     

基于云计算技术的数字图书馆建设及发展策略研究

介绍了云计算技术的概念及特点,阐述了云计算技术在数字图书馆建设中的积极意义,提出了基于云计算的数字图书馆建设模型,探讨了数字图书馆发展过程中需要注意的问题。     

基于云计算的网络应用研究

比较分析了云计算的优势,通过分析云计算的应用,指出云计算存在的主要问题,并从数据安全和服务质量方面进行了初步改进．     

基于IDC的云计算应用研究

为了缓解移动通信枢纽电力资源压力, 解决硬件设备陈旧老化, 满足当前业务量和数据量提取、 转换和加载, 通过云计算的分布式计算、 虚拟化技术和ETL（Extraction Transformation Loading）工具等方法, 对IDC（Internet Data Center）机房中BASS（Business Analysis Support System）系统的数据集市云架构进行了改造升级。经过实际测试应用表明, 改造升级的BASS系统的数据集市在数据处理方面更加精细化； 在数据量交互计算方面, 更加均衡、 稳定、 高效； 同时, 降低了BASS系统整体运营成本, 提高了基础资源的效率。     

云计算研究综述

介绍了云计算产生的背景和云计算的定义,辨析了云计算与其他计算形式的区别,阐述了云计算的特点及其体系结构,展望了云计算的发展前景。     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

云计算环境下关联规则数据挖掘算法研究

在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负载均衡。     

基于云计算的大数据关键特征高效提取方法研究

传统特征提取方法不适于大数据特征提取,提取效率低;为此,提出一种新的基于云计算的大数据关键特征高效提取方法。介绍了云计算中的MapReduce编程模型,给出Map与Reduce两个阶段的任务执行过程,通过MapReduce编程模型对大数据关键特征提取方法进行编程和处理,在云计算中实现高效运算。通过样本局部特征对特征集合进行评价,选择大数据关键特征。通过相空间重建保证大数据特征的不变性,在此基础上,引入关联维实现大数据关键特征的提取。实验结果表明,采用所提方法对大数据关键特征进行提取,可行性和效率高,与其他方法相比有更好的性能。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。