用人工神经网络对家蚕微粒子病进行初步分析与预测

家蚕微粒子病是一种毁灭性的传染性疫病,给家蚕养殖业带来严重的后果.为了有效地预防和控制微粒子病的发生及扩散,本文运用人工神经网络(BP)模型对家蚕微粒子病的历史数据进行分析、预测,以达到防范的效果.     

家蚕微粒子病流行发生与气象因子的关系分析研究

通过收集整理广东省家蚕原种微粒子病流行发生的原始数据,利用最优子集回归分析法分析了原种微粒子病发病率与当地气象因子的关系,结果全年原种微粒子病发病率与年平均气温及其距平有极显著的正相关关系。各批次原种微粒子病发病率与相关月份的平均气温相关显著;原种微粒子病年发病率与4、11月两月的降雨量的相关关系较显著;原种微粒子病发病率与5、6、7月两月的日照对数的相关关系显著,与6月份的日照时数呈正相关,而与5、7月两月的日照时数呈负相关。气象因子以温度和日照时数对家蚕微粒子病流行发生的影响最为显著,气温是影响原种微粒子病流行发生的重要原因之一。     

灰色系统理论在需水预测中的应用

本文将灰色系统引入需水预测中，探讨了ＧＭ及其多个改进方法在需水预测中的应用１，并提出了带有时间因子的非线性ＧＭ。文中给出某一缺水城市工业需水的多种预测方法对比，算例表明ＧＭ及其线性改进算法不宜直接用于需水预测，而非线性ＧＭ及本文提出方法具有较佳的预测效果。     

系统负荷的灰色区间预测

本文简述了负荷预测的意义及一般与特殊预测方法,分析了建立灰色平面的三种方法,从而提出了上下限线划分法,论述了空调系统是一非本征灰色系统,结合实例进行了系统负荷的灰色区间预测,经与实测比较,证实上下限线划分法所建立的灰色平面是可行的。     

我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１,１）预测模型,对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究,并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

灰色预测公式的理论缺陷及改进

分析 GM(1 ,1 )预测模型存在的理论缺陷 ,指出在形成预测公式时规定 ^ X( 1 ) (1 )为已知条件是不合理的 ,应当根据实际情况选用其他数据 .本文对原公式进行修正和拓广 ,提出了新的预测公式 ,为提高预测精度提供了新的途径 .     

1992-2001年我国灰色系统理论应用研究进展

对1992-2001年国内主要刊物上发表的有关灰色系统理论应用研究方面的论文进行全面检索和统计，并在此基础上系统分析我国灰色系统理论应用研究的进展情况。     

灰色系统理论在T-501市场需求预测中的应用

对 T-50 1市场需求的预测 ,以前一直是在市场分析的基础上 ,采用经理评判法、专家预测法、市场调查法等定性方法进行预测 .本文尝试采用灰色系统的理论 ,建立 GM( 1 ,1 )预测模型 ,并用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证了模型的正确性 ,对 T-50 1今后几年市场需求量作出了合理预测.     

灰色预测模糊PID控制在汽温控制系统中的应用

将灰色预测、模糊控制与常规PID控制三者的设计思想融合起来，提出了一种灰色预测模糊PID控制算法。该算法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数，然后由PID控制律直接确定控制作用，再将灰色预测在线应用，用其预测结果代替被控对象测量值进行控制运算。仿真结果表明，利用该算法设计的汽温控制系统比应用模糊PID控制设计的汽温控制系统具有更加优良的性能。     

空中雷达目标的灰色预测

对空中飞机、导弹目标的航迹点的预测在作战中非常重要 ,但在数据非常有限的情况下 ,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论进行飞机、导弹目标的航迹点预测的方法 ,并利用实际测得的飞机航迹点数据进行了验证 ,具有很高的精度。这种灰色预测模型对飞机、导弹目标的航迹点的预测具有重要意义。详细介绍了灰色预测方法并分析了预测误差及其实用价值。     

灰色广义预测控制系统的稳定性和鲁棒性研究

在文[1]中，针对贫信息，不确定性系统存在的不确定性，随机干扰以主系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点，本文作者将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来，提出了一种新型的计算机控制策略；灰色广义预测控制算法（GGPC），在本文中，我们将应用IMC结构理论，对该算法的稳定性，鲁棒性进行一些初步探讨，并给出了一个生态学方面应用的例子，实例仿真结果表明：GGPC算法具有较强的干扰能力，有较好的鲁棒性以及自适应能力，通过调整参数，可以获得非常满意的动、静态性能。     

河南省农业结构灰色回归预测模型研究

采用灰色关联聚类分析的方法研究河南省农业结构,明确影响河南省农业结构的主要因素。用灰色关联聚类得出的结果,建立河南省农业总产值的多元回归预测模型,并对模型进行精度检验,为河南农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供科学的依据。表5,参6。     

关于灰色系统基本方法的研究和评论

关于灰色系统基本方法的研究和评论朱宝璋（浙江经济高等专科学校嘉兴３１４００１）ＳｔｕｄｙａｎｄＲｅｖｉｅｗｓｏｎｔｈｅＥｓｓｅｎｔｉａｌＭｅｔｈｏｄｓｏｆＧｒｅｙＳｙｓｔｅｍＺｈｕＢａｏｚｈａｎｇ（ＺｈｅｊｉａｎｇＥｃｏｎｏｍｉｃｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｊ...     

一种基于灰色模型的资源可用性预测模型

网格环境中资源可用性信息的掌握是网格中间层应用的基础和依据,对于系统性能的提高和资源的有效利用发挥着重要作用。针对当前资源可用性预测难以有效指导网格应用的缺点,从应用的角度评估资源可用性并提出了一种基于灰色模型的资源可用性预测模型(Model for Resource Availability Prediction Basedon Grey Model,MRAPGM)。首先,结合当前监测方法分析资源可用性历史数据中噪声的存在。然后,在MRAPGM中,利用小波分析方法对资源可用性历史数据进行噪声过滤,再利用灰色预测模型预测出资源在未来某一时间段内的资源可用性。通过大量实验确定了模型中使用的小波以及相关参数,并且实验结果表明提出的预测模型是合理和有效的。     

基于自适应灰色预测的虚速率算法

虚速率(VRC)算法是近年来新兴的一种基于速率的主动队列管理算法,本文将灰色预测、自适应控制与虚速率算法三者的设计思想融合起来,提出一种新的基于自适应灰色预测的虚速率算法。将二次型性能指标引入到VRC算法中PID控制器的整定过程中,按照性能指标的负梯度方向修改加权系数,实现了PID的自适应最优控制。同时将自适应PID与灰色预测器相结合,用预测结果代替被控对象测量值,克服了网络时滞和干扰给系统带来的负面影响,并进行了稳定性分析。仿真结果表明,该算法具有优良的性能。     

Prediction of the Extreme Values and the OptimalRatios of Triple Jump Based on the Grey System Theory

1IntroductionTriplejumpisbothademandingandacomplicatedtrackandfieldevent.AlongjumperfaCesonephaseonly.AtriplejumpathletemustfaCemuchmorecomplicatedproblemsbothonthetechnicalsideandonthestrategyofthedistributionofhisorhereffortonthethreephases.Intriplejumptherearetworepresentativestyles:theRussianstyle(representedbyViktorSaneyevfrom1968to1976),andthePolishstyle(exhibitedinparticularbyJozefSchmidtinearly1960s).Thefirstoneisahighjumpstyle,whichpushesthehoptothemostimportantposition.Thelatte…     

一种基于灰色聚类的仿真网格系统性能评估方法

从仿真网格中节点的整体性能角度出发,针对如何确定包括任务量和通信量的负载问题,通过对底层网格物理资源和仿真联邦应用的相关性能参数进行分析,提出了灰色聚类的动态性能评估方法,建立了影响仿真网格系统性能的负载指标模型。该方法不仅可以避免以往评估算法的片面性,而且描述出了影响性能各因素间关系的强弱、大小和次序,达到了以网格动态性为中心的对系统进行评估的目的。