高斯模糊核聚类的模拟电路在线故障诊断算法

为提高模拟电路故障在线诊断的运算速度与可靠性,采用高斯模糊核聚类算法对模拟电路故障进行非监督学习。该故障诊断算法的关键是利用已知故障数据类中心点确定故障类。利用模糊核聚类的高效识别树型结构减少训练样本规模、处理模糊类中的野值点,以提高分类器的训练速度和精确度。根据每一类故障数据得到的故障参数均值,设其为故障判断阈值,并赋予类标。在三种不同故障条件下,对Sallen-Key低通滤波器电路进行故障诊断的仿真实验。结果表明：与RBF监督学习方法相比,β-MKFCM方法能够高效地辩识已知故障与未知故障。该研究为电路在线故障诊断提供了参考依据。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断

针对故障诊断技术智能化的发展方向,结合模拟电路的特点,将模糊逻辑和神经网络融合在一起,研究了一种基于模糊神经网络的故障诊断算法,给出该算法的典型模型和结构,并通过实例研究了这种模型在模拟电路故障诊断中的应用。     

负相关算法在模拟电路故障诊断中的应用

传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地泛化能力。     

PSPICE在模拟电路故障诊断中的应用

本文从模拟电路故障诊断原理出发,利用PSPICE软件特点进行故障模拟,有效回避了非线性系统的复杂计算问题,达到了较高精度的模拟电路故障诊断。     

基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要。柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法。通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性。     

线性模拟电路支路故障诊断的传输矩阵算法

给出RLC元件和受控源的故障模型,引入故障标志参量,介绍故障参数的计算公式.说明支路故障诊断的原理及计算方法;介绍基于全故障模型的支路到测量口传递函数矩阵和故障支路间传递函数矩阵的一种简单算法,给出两个实例说明单故障诊断和多故障诊断问题及它们的解,用一个双故障诊断的计算机辅助分析程序作实例.     

动态电路故障诊断的理论和算法

本文研究具有动态元件的模拟电路的故障诊断理论和方法，在作用提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，把一般性的故障诊断理论引伸到动态模拟电路的领域。     

非线性电路故障诊断的理论和算法

本文研究非线性模拟电路的故障诊断理论和方法。在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，文中把一般性的故障诊断理论引伸到非线性模拟电路的领域。     

模拟电路故障诊断

电路故障诊断理论是近期来引起重视和有所发展的网络理论的第三个分支。本文介绍了模拟电路故障诊断的各种方法及其特点;故障诊断中的自动测试设备的主要功能、组成、主要指标和自动测试技术等方面的内容。     

人工免疫机理在故障诊断中的应用

将人工免疫系统的反面选择算法作了改进，在产生检测器时，利用了遗传算法，并将欧几里德距离作为遗传算法中的适应函数。最后通过模拟实验表明，该算法能对旋转机械故障进行诊断，平均准确率可达95％以上。该算法也可以用于其他系统的在线故障诊断。     

小波包频带检索改进算法及其在电机故障诊断中的应用

针对目前在利用小波包处理非平稳信号的过程中,存在认为小波包分解频段是按频率连续递增排列的误区,在分析小波包原理和小波包分解重构过程中频段排列特点的基础上,提出一种将小波包分解的频段按照频段由小到大顺序排列的方法,以方便所需频段的检索。在Lab-VIEW平台下进行了仿真验证,证明该方法的正确性,并利用改进频段顺序的小波包分解和重构程序对电机转子断条故障进行诊断,取得了很好的效果。     

线性电路故障诊断的通用性理论及其算法

本文研究线性模拟电路故障诊断的理论和方法，在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，给出了能求解所有线性模拟电路故障诊断问题的一般性方法。     

模拟电路故障诊断的辨识法及其方程

本文基于系统辨识的思想，对模拟电路故障诊断提出了一种新的方法。文中还提出了动态电路系统参数的概念，研究了系统参数与元件参数之间的一般关系，给出了用多频率法求解系统参数的一组线性方程。     

模糊推理算法在FMS故障诊断与维修系统中的应用

结合ＦＭＳ故障诊断与维修系统,利用模糊数学的有关概念和方法,对ＦＭＳ故障诊断与维修系统故障规则库中模糊规则的模糊前提和模糊匹配等概念进行了定义和说明。提出了ＦＭＳ故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。利用多重阈值将证据的不确定性测度隶属区间进行划分,并用语言变量形式将不确定性测度表示出来。     

模糊数学在设备故障诊断中的应用

介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法,包括故障征兆论域,故障原因论域以及它们之间隶属关系的确定,在此基础上给出了基于模糊关系矩阵的故障诊断的一般方法,最后,结合作者的实际工作,介绍了一个诊断实例,并就该方法的改进提出了建议。     

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。