随机需求条件下供应链的广告合作

研究了由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链的合作广告策略.在随机需求条件下,分别考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈两种情形下的最优广告策略,得到了制造商和零售商选择合作时的广告水平、订货量和整条供应链利润均优于不合作情形的结论.对于Stackelberg主从博弈,证明了当满足一定条件时,制造商才会选择承担零售商的广告费用.进一步分析得出博弈的合作均衡具有Pareto优势,应用Rubinstein讨价还价模型对增加的利润进行了分配.最后,结合数值算例对有关结论进行了验证.     

供应链中制造商与代理商广告合作的博弈

供应链中为了做好产品的销售工作,往往要对产品进行有效的宣传,有一个对制造商与代理商都适宜的广告宣传计划。而在以往的文献中,研究的重点往往基于这样一种关系,制造商处于主导地位,代理商处于从属地位。随着市场的发展,制造商与代理商在广告宣传中的地位发生了变化,代理商可能已经等于甚至超越了制造商在广告宣传中所发挥的作用。本文运用博弈的方法,分别以制造商和代理商为主进行分析,得出不同情况下的最优广告策略。     

加法需求模式下具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析

考虑了一个风险厌恶型的零售商面临依赖价格的随机需求的供应链合作博弈问题.零售商以条件在险价值(CVaR)作为其风险衡量,制造商为风险中性,研究了最优均衡批发价格、零售价格和订货量,从而发现,在加法需求模式下,具有相同协商权利时的Nash博弈问题和具有不同协商权利时的Nash博弈问题都存在均衡解,并将加法需求模式与一般随机需求的情况进行比较分析,发现当需求噪声服从均匀分布时,在加法需求模式下,制造商占整个供应链的利润比例比在一般随机需求情况下的大.     

两级供应链中基于提前订货折扣的博弈

提前订货是一种供应链协调策略,即零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.针对一个由单一零售商和单一供应商组成的简单的两级供应链,其中只有零售商面对市场需求且需求是平稳的,本文建立了当零售商的成本信息是私有信息的情况下的博弈模型,研究供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货.该模型可用于确定供应商的最优价格折扣和零售商提前订货的最佳时段,从而引导合理分配因为零售商采用提前订货策略而使整个供应链可能获得的额外利益.     

零售商竞争环境下上游企业创新投入的供应链协调

建立了市场需求对价格敏感、存在两个相异的竞争的零售商情形下,上游制造商创新投入降低运作成本的供应链博弈模型.研究发现上游制造商创新投入具有外部(外溢)性,在制造商创新投入下,制造商和零售商的单位产品边际利润都得到了提高,并且零售商的竞争性越强,制造商的创新投入越大.证明了在分散决策情况下,制造商的创新投入无法达到供应链整体最优,提出了使供应链达到协调的基于数量折扣的混合契约,指出了该契约可以为各方接受的条件, 最后利用具体算例分析验证了结论.     

4PL模式下供应链资源整合决策的优化模型及算法分析

在第四方物流(4PL)模式下的供应链资源整合运作特征基础上,提出了基于主导因素评判的资源整合决策模式,建立了整合决策的优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法来实现整合决策优化过程的求解.最后通过算例仿真验证了算法的有效性与可行性.     

随机需求下单制造商两零售商合作广告协调模型

考虑了由单个制造商两个零售商所组成的供应链生产销售Newsvendor型产品的合作广告问题.分析了制造商的品牌广告投入及两个竞争零售商的地方促销广告投入对每个零售商需求的影响,分别给出了分散决策和一体化决策下制造商的最优广告投入,两个竞争零售商的最优地方促销广告投入及销售期初的最优订购批量,利用利润共享契约使得供应链达到协调,并从供应链各成员风险偏好的角度对渠道收益的分配问题进行了探讨.     

两级生产与需求不确定的供应链生产订购决策

研究具有两级生产不确定和随机需求的供应链的生产和订购决策问题.分别建立了集中决策和分散决策两类供应链的随机库存模型.在两级生产误差和需求服从均匀分布的情况下,对模型进行了分析,最后进行了算例分析.研究表明,两级生产商的总利润和各级生产商的利润均为生产量和订购量的凹函数;两级生产商的最优生产量和订购量与两级生产误差和需求误差有关;集中决策的供应链比分散决策的供应链获得更多的利润.     

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.     

考虑节点中断和需求波动的可靠供应链网络设计问题

本文研究了一个包含供应点、中转点和需求点的三级可靠供应链网络设计问题(RSCNDP).文章同时考虑了供应端的不确定性(节点中断的可能性)和需求端的不确定性(需求量的波动性),针对这些因素,采用情景的方法描述,并结合p-鲁棒模型的优点提出了一个新的混合整数规划模型.在模型中,α,β两参数分别表示决策者对节点中断和需求波动的风险偏好,优化的目标是在给定的风险偏好下最小化设施的固定成本和产品的运输成本.文章提出了一个由最短增广链法和遗传算法的相结合的混合智能算法来求解该模型,并结合实际进行了相应的数值分析.结论显示决策者的风险偏好对可靠供应链网络的设计会产生重大的影响,而在面临风险时,可靠的供应链网络表现要优于确定型的供应链网络,这些为企业的供应链管理决策提供了理论支撑.     

考虑长效作用的竞争供应链合作广告决策分析

地方性广告存在损害顾客忠诚度和降低品牌形象的情形.为分析制造商以成本分担形式开展合作广告的前提条件,以及合作广告对消费者需求和供应链成员收益的影响,以两条单个制造商-单个零售商组成的竞争供应链为对象,构建了供应链之间的Nash博弈和供应链内零售商为领导者的Stackelberg博弈模型,通过考虑广告长效作用,对两个销售周期的合作广告和非合作广告博弈进行了综合比较分析.结果表明,制造商仅在广告负效用显著和商品替代率高的条件下开展合作广告;当商品替代性不显著时,合作广告可以有效提升需求,反之则降低需求;合作广告并不能提升零售商收益,但当商品替代率低时,可以改善制造商收益,同时提升供应链总收益.研究结果对地方性广告实践中的供应链成员决策具有指导意义.     

需求受到价格影响下的供应链回购契约研究

考虑由一个供应商和一个零售商构成的供应链,其中市场需求是随机的且受到零售价格的影响,零售商在看到市场需求之前同时确定订货数量以及零售价格.已有的回购契约或者无法协调供应链,或者需要一定的费用执行契约,本文所提出的限制性回购契约能够避免这些不足,最后给出算例分析.     

不确定条件下后装协同保障链优化调度

后装保障链是联合作战环境下的重要支撑,针对保障链中的2个重要节点-前进基地和保障基地的资源协调问题,提出了考虑不确定因素影响的优化模型及基于信息共享的协同保障算法;为了解决保障数据样本较小情况下的不确定参数估算问题,利用模糊规划方法把不确定优化模型转化为概率约束模型;并利用增强e-约束法来估算多目标Pareto解,帮助...     

供应链中耐用品的广告投入和零售价策略分析

针对供应链中制造商和零售商关于耐用商品的合作广告和零售价定价问题,本文构建了一个微分博弈模型. 将市场累计销售量作为状态变量,并把广告和价格因素引入到市场累计销售量的动态方程中. 运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别得到了零售商的最优定价和广告投入策略以及制造商对零售商广告成本的最优分担比例;发现零售商的最优定价和制造商的分担比例均为常数,而零售商的广告投入随市场累计销售量的增加而递减;并且给出了制造商对零售商进行广告补贴的阈值. 最后,给出了各厂商决策变量的比较静态分析.     

相乘型需求下VMI供应链协调机制研究

提出了Stackelberg收益共享机制及收益共享与返利机制来协调市场需求函数为（零售价格与不确定因素）相乘情形下的供应商管理库存（VMI）．通过推理分析得出：Stackelberg收益共享机制在零售商收益共享比例等于其占供应链成本比例时能完美协调分散式VMI;而在零售商收益共享比例大于其占供应链成本比例时不能完美协调分散式VMI．收益共享与返利机制能完美协调分散式VMI,供应商和零售商收益比Stackel—berg收益共享机制中各自收益大,且按返还给供应商收益共享比例和零售商收益共享比例在供应商和零售商之间分配增加的供应链收益．     

Coordinating a two-echelon supply chain through different contracts under price and promotional effort-dependent demand

Retail price and promotional effort are two important parameters on which demand of a commodity largely depends.This paper develops and analyzes a two-echelon supply chain where market demand depends on both retail price and sales effort.The centralized model is studied as the benchmark case,and the wholesale price-only contract is studied as the base case in which each entity tries to maximize its individual profit.Different contract mechanisms are implemented to outperform the base case in terms of both total chain’s as well as individual profits.Comparisons among the coordinating contracts are provided so that any entity may choose the better one from available contracts after the contract parameters are negotiated.The model is extensively examined through a numerical example.