企业与信息

在企业生产经营活动中,信息已经成为一个不可缺少的资源。信息在企业中的作用主要表现在: 第一,信息是企业决策的基础。企业决策,无论是经营决策,管理决策,还是新产品、新技术开发都离不开及时、准确、可靠的信息,有了准确、可靠的信息,企业领导才能做到知己知彼,赢得市场竞争的主动权, 第二,信息是企业制定计划的依据。计划是企业管理的首要职能,是对企业未来活动的谋划和安排,科学严密的计划必须进行科学的分析和预测,亦即对大量的信息进行归纳、提炼,运用科学方法找出事物发展的内在联系及其规律性,预测未来活动过程的有利与不利因素,从而化不利为有利。这就要求企业经营管理者必须及时、准确地占有     

应用数理统计方法对唐山市1982年工业总产值的预测

一个市的工业发展速度到底多怏?能不能科学地预测?这是值得探讨的问题。工业发展速度和其他事物一样,有其发展规律,只有把握其规律,才能科学地预测未来,为决策机关编制生产计划、组织生产和制定经济政策提供重要的科学依据。为了预测唐山市1982年工业发展速度及各季产值水平,我们于1982年7月借助历年各季工业总产值这个经济指标,运用数理统计方法事先对未来工业总产值进行了科学的     

基于支持向量机预测的时序多属性决策法

针对时序多属性决策问题中的预测量大且时间样本有限的特点,以各决策单元的属性时间序列为样本数据,进行多变量时间序列相空间重构,建立用支持向量机预测未来属性值方法,进而提出综合考察决策单元的过去、现在与未来的情况下进行更科学、合理的时序多属性决策方法.     

一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决策模型

针对机载传感器不能在作战时限内获取目标参数从而造成属性匹配过程失败的情况,提出了一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决策模型.通过对以往时刻传感器数据的时间序列分析,建立最优自回归移动平均模型,根据延迟获取的数据,运用在线修正预测方法,完成对未来时刻传感器数据的预测及预测值的修正,作为粗糙集决策属性匹配的输入完成决策过程.通过对UCAV目标威胁估计实例的分析可知,该模型能在决策数据的基础上,根据时间序列预测值,提取出所有条件下的决策规则,给出有效决策建议.     

追求预测的有效性,减小预测误差思路

市场预测是企业按市场经济的发展规律,科学制定企业市场营销发展战略和营销计划的依据和前提。对企业未来的发展变化情况进行估计和推测,由于受到经验、知识、时间、条件、认识、工具等等诸多方面的限制,对未来的认识总会有一定的局限性,必然存在预测误差,因此,减少预测的误差,除了根据预测目标选择实用而有效的预测方法外,还须对预测误差进行分析,通过对预测误差有效性分析不但对预测的结果有一个客观的评价,同时也能减少预测的误差,以达到对预测误差控制的目的,最终提高预测的准确性。     

基于OLS的时间数列长期趋势测定

事物发展的过程和趋势可以通过动态的时间数列呈现,影响时间数列的诸多因素中,起着决定性作用的是长期趋势,要把握事物未来发展趋势,对长期趋势的测定显得尤为重要,本文将OLS方法运用于决策领域,使其为把握和预测事物未来趋势发挥科学地功效。     

社会预测体制的生成与演变

预测活动是现代人类活动的基础,科学地预见未来与人类的命运休戚相关。现代预测体制的确立及其在领导体制中具有重要地位,由于各国建立了日趋完善的预测体制,现代国际政治关系才得以形成趋于稳定。在现代社会中所有机构的决策越来越依赖于预测;社会体制的改革是预测体制行为新范式的灵魂。     

社会预测体制的生成与演变

预测活动是现代人类活动的基础,科学地预见未来与人类的命运休戚相关.现代预测体制的确立及其在领导体制中具有重要地位,由于各国建立了日趋完善的预测体制,现代国际政治关系才得以形成趋于稳定.在现代社会中所有机构的决策越来越依赖于预测;社会体制的改革是预测体制行为新范式的灵魂.     

简议现金流量表的分析评价体系

现金流量表提供的信息,主要用于评价、衡量一个企业的偿债能力、支付能力、投资信贷决策和财务风险等．会计信息使用者要对经营投资和筹资作出科学正确的决策,必须对现金流量的结构、各项内在变化,各项比率,未来现金流量预测及敏感性进行全面分析评价,真正发挥现金流量表的作用．     

科学研究领域中技术成熟度预测研究

<正>在科学研究中,科研人员要想准确把握科研动态,科学有效地制定科研计划,就必须及时对当前所从事的科研领域的发展趋势进行预测。依据对未来技术发展的方向、变化的趋势,以及可能的机遇或危机作出恰当的估计,才能保证科研人员有效地进行科学研究。在长期的研究过程中,理论界提出了多种技术预测的方法,其中,最有效的是前     

电力负荷预测

电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。科学的预测是正确决策的依据和保证。电力系统负荷预测实际上是对电力市场需求的预测。在商业化运行体制下,电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。     

电力负荷预测群体决策及组合预测

负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同．如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策．为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果．应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用．     

管理会计、损益预测与发展前瞻

叙述管理会计当今发展状况,以及我国管理会计应用落后的原因。论述管理会计在企业管理中,分析过去、控制现在、规划未来,科学精细地预测生产前景,为企业发展提供前瞻性决策等重要作用。     

基于动态交通需求估计的高速公路优化控制模型研究

依据动态交通需求估计信息,基于分层递阶的思想,建立了一个高速公路优化控制模型. 模型分为4个主要模块:交通需求预测模块对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制模块预测未来的交通状态,为路网中的各个匝道建立协调约束;交通需求估计模块对真实交通流进行估计;局部反馈控制模块根据对真实交通条件的估计信息及全局最优控制层的寻优结果决定匝道调节率. 仿真结果表明,控制系统具有良好的动态性能,协调了各个匝道之间的利益,实现了高速路网整体性能的优化.     

基于可靠度的发动机旋转部件维修决策研究

发动机旋转部件是发动机的关键部件,部队中经常出现由于发动机旋转部件故障而导致的重大飞行事故。本文首先详细介绍了威布尔比例风险模型,在参数估计时采用了极大似然估计方法估计出模型中的参数,然后以可靠度为要求,预测装备的剩余寿命,从而指导实施维修决策。最后选择发动机某类轴承为例,利用比例风险模型对其进行了维修决策研究。     

位置分布族下最优同变预测区间的改进

在统计决策理论框架内考虑了位置分布族下的区间预测问题。利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置最优同变预测区间进行了改进,构造了一族改进预测区间。     

基于PHM的发动机旋转部件状态维修决策研究

发动机旋转部件是发动机的关键部件,部队中经常出现由于发动机旋转部件故障而导致的重大飞行事故.详细介绍了威布尔比例风险模型,在参数估计时采用了极大似然估计方法估计出模型中的参数.然后以可靠度为要求,预测装备的剩余寿命,从而指导实施维修决策.最后选择发动机某类轴承为例,利用比例风险模型对其进行了维修决策研究.     

移动检测技术的研究

移动检测技术是智能交通系统中实时获取交通信息的重要手段之一.介绍了移动检测技术的概念及优缺点,对当前移动检测技术中的关键问题:如检测车辆占车流的百分比,利用移动检测技术估计和预测的交通指标以及估计、预测方法作了详细介绍,指出如何确定检测车在车流中所占百分比,利用该技术对旅行速度、旅行时间进行估计和预测,以及基于链路的估计、预测方法优于基于路段的估计、预测方法.     

基于灰色GM (1, 1)模型的商品房销售价格预测

针对如何预测商品房平均销售价格问题,基于2006～2016年广州市商品房平均销售价格的数据,通过引入二阶弱化缓冲算子减少冲击波干扰对研究对象的影响,进而建立灰色GM(1,1)模型并对模型进行了相关检验,结果表明,灰色模型的精度等级均为一级,预测效果很好,能够真实的反应广州市商品房价格的动态变化趋势,对政府管理部门、房地产企业制定决策以及房地产市场行情预测提供了科学的依据.根据所得模型对广州市未来五年商品房销售价格进行了预测.     

利用克立金方法预测湿地水质的变化趋势

将空间域上的克立金方法延伸到时空域中,得出当时间信息量大于空间信息量时区域化变量的无偏最优估计形式,进而给出时间域上克立金的估计形式,最后利用该方法对某湿地近几年水体中BOD-DO的未来的趋势进行了预测,实例说明该方法是一种比较稳健的预测方法.