基于混合型消费者的最佳库存策略

针对市场中短视型消费者和策略型消费者并存的情况,研究了垄断销售商销售季节性产品的最佳库存策略,分析消费者与销售商间的博弈过程,确定了消费者的最优购买决策与销售商的最优库存策略。研究显示:如果消费者是风险规避的,且对商品估价较高的顾客数量不是很少,那么销售商分两阶段销售商品从而制造产品的配给风险是一项有利可图的策略;但是如果消费者是风险中性的,那么制造产品的配给风险不再是有利可图的。     

考虑采购数量的季节性商品动态定价问题

研究了一个同时考虑商品采购数量和动态定价的季节性商品销售策略问题.顾客可以通过网络订购 和现场购买两种方式购买该商品,且网络订购商品由销售商免费派送.两种方式下的商品需求量都是关于商品价格 和购买时间的函数,而网络顾客在收到商品之前, 会以一定的概率取消订单.销售商在销售期内, 需要通过动态调整 价格的策略来刺激消费者购买商品,以保证在销售季节内完成商品销售任务并提高销售商收益.提出了一个可以同时确定最佳采购数量和最优商品动态定价策略的数学模型,优化的目标是最大化销售商的收益, 并给出该模型的求解 算法.最后的算例表明, 模型和算法是有效的, 且相对静态价格策略,动态价格策略能为销售商带来更多的收益.     

季节性产品销售商动态串货博弈模型

基于现实中处于竞争状态的销售商之间广泛存在的"串货"现象,本文研究了同一市场上销售同一种季节性或时尚性产品的两个销售商之间的最优动态串货策略.在研究的问题中,双方都持有一定数量的初始库存,产品库存在销售过程中不能补给.在一方库存销售完毕之后,可以借助于对方的串货来满足顾客需求;然而对方基于自身利益的考虑,有权拒绝串货.基于一个离散时间动态规划模型,我们分析了两个销售商的最优串货策略,刻画了销售商收益函数的结构性质.此外,我们将该分权系统与追求整体利益最大化的集权系统进行了对比;数值实验表明:虽然串货能有效增加销售商各自的利益,但是他们之间的竞争会带来较大的整体利益损失.     

交叉销售下价格和存货影响需求的特价商品经济订货批量模型

交叉销售是一种经常采用的市场营销方式,对提高销售商市场占有率起着重要作用. 考虑特价商品与相关商品存在交叉销售,其需求与价格和库存水平有关,有现货时会促进相关商品销售,缺货时顾客等待意愿受价格和时间共同影响,构造了一个新的短缺量滞后供给分数,建立了相应的经济订货批量模型（economic order quantity model,简称EOQ模型）. 从理论上分析了模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示. 采用数值仿真研究了价格和时间敏感因子、需求相关因子等参数对销售商订货策略和平均利润的影响. 研究结果表明：特价商品销售价、有现货和缺货时间均存在一个合理范围,其中销售价在一定条件下不能超过某一固定值,缺货时间存在一个下限,当价格和时间敏感因子、需求相关因子和两种商品销售价与采购价之差增加时,应尽量减少缺货时间;当特价商品销售价高于该固定值时,有现货和缺货时间存在一个上限;在一定条件下,提高特价商品销售价会减少销售商整体收益.     

基于销售商努力的供应商定价和生产决策

销售商在帮助制造商销售产品的过程中, 通过与顾客的接触,相比制造商掌握了更加准确的需求信息, 而这些信息对制造商的生产和定价决策都有重要的影响. 另一方面,制造商的生产和定价决策又会影响顾客的需求,继而影响到销售商的行为选择. 在上述背景下,研究制造商如何通过制定产品的价格并设计合适的激励措施来激励销售商努力工作并获取真实的市场信息,进而利用这些信息进行产品的生产决策. 针对信息对称和不对称两种情况,对制造商的最优生产和价格决策以及最优的激励合同进行研究,并对比两种情况下的结果, 探讨信息对制造商决策和销售商行为的影响.     

网上双边拍卖机制设计及其实现

针对有多个买方和卖方参与的在线拍卖,设计了一个双边拍卖机制,此机制除了符合网络的特点外,还有如下优点:允许参与人对多单位商品进行报价;在时段末在线拍卖市场出清;所有参与人都按其对商品的真实估价进行报价;卖方不会发生网上共谋.最后给出了此拍卖机制实现的具体数据结构和系统框架.     

软关闭机制下在线拍卖的跳跃式报价策略

利用中国在线司法拍卖的丰富大数据,实证研究了一种拍卖中常见的竞拍策略——“跳跃式报价”在中国软关闭机制下在线拍卖中的表现和内在机制。研究表明：跳跃式报价策略能够提高竞拍人的获胜概率,但同时也提高了竞拍人支付成本。进一步研究发现,信号理论能较好地解释在线拍卖中的跳跃式报价现象,由于软关闭机制的作用,延期前的跳跃式报价是无效的,并且当信号更强、非理性出价行为更少、竞拍人经验更多时,跳跃式报价对成交价的提升幅度更小,即跳跃式报价所造成的较高的支付成本可能是出于应对市场噪声的需要。     

随机需求下考虑顾客策略行为的预售和退货策略

预售策略目前已成为季节性产品零售商普遍采用的一种销售策略。策略型顾客在预售期购买商品尽管可以享受折扣的预售价格,但同时也面临着因不确定估值而可能带来的损失,所以顾客可能不愿意提前购买或提前购买了产品的顾客会选择在正常销售期间退货。此时零售商有两种策略可以选择:不进行预售、提供可退货服务的预售策略。针对市场需求不确定和顾客估值不确定并存的情况,利用均衡分析方法和理性预期理论分别建立了零售商不进行预售、允许顾客退货的预售策略的最优决策模型,并对这两种模型进行了求解与对比分析,以及敏感性分析。研究显示,当顾客对商品的估值较低时,零售商最好不要采取预售的方式。如果采取预售,则零售商的期望利润是退货补偿的严格凹函数。     

基于合作和竞争的供货商与销售商库存模型

在一般的供货商与销售商联合生产库存模型中均做了如下假定:1)系统不允许缺货发生;2)在一个生产周期内供货商向销售商任意连续两次供货量之间的比值相同.文章放松上述假定,针对供货商与销售商合作和竞争这两种情形,分别建立了不同的库存模型,给出了寻求模型最优策略的分析方法.并证明了竞争情形下,由供货商与销售商所构成的两人一般和博弈在约束条件下Nash均衡的存在性,最后给出数字实例以说明上述模型的求解过程.     

带有二次订购的单制造商多销售商协调模型

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销售商的订货机会只有一次,然而在实际中,销售商常常会在销售期末进行再次订购.考虑了两次订货机会下由单制造商和多个销售商组成的供应链生产销售易逝品的协调模型,给出了模型的分析解,同时给出了使得供应链达到协调的一个全单位量折扣策略.并且用数值实例证实了本模型的特例-单制造商单销售商协调模型所得的系统期望总利润要高于已有此类模型的相应结果.     

大型合成氨全流程仿真系统

本文介绍了年产三十万吨合成氨厂的全流程劝态实时仿真系统。谊仿真系统以386(或486)微型机模拟化工过程特性与仿集散系统CENTUM操作站联网构成。本文例举了一段转化炉的动态数学模型。     

局域网环境下的视频点播系统设计

在局域网环境下,由网络视频服务器的播控系统、记帐计算机中实时记帐系统和各客户机中视频点播系统有机协调组合,构成了实时视频点播系统。系统中采用节目下载播放代替常见的网络播放,克服了节目播放中可能产生的停频现象。播控系统中的优先队列使节目调度更合理。而网络中分布式数据库的一致性处理更使系统可靠性得以极大提高。     

港口产业供需函数及福利效率分析

港口作为一个特殊的基础产业部门,其市场的供需函数及相应的福利效率型态也具有一定的特性,为此,本文结合港口产业的基本特点,对港口产业的供需函数,效率及福及福利表现形式问题进行了理论探讨。     

论系统的多样性和多样系统

系统的多样性是系统的重要方面,也是多样系统的基本特征。系统的多样性和多样系统是系统研究的重要内容之一。系统呈现多样性和多样系统的存在,主要决定系统自身的主观因素,同时也与系统的外部因素有关。造成系统多样性和多样系统的原因各有其内涵。研究系统的多样性和多样系统有着重要的理论和现实意义,尤其是加深对系统复杂性和复杂系统及其表现的认识。     

规避资产重组金融风险的鲁棒H∞控制策略研究

将资产重组过程中收益率的随机性通过其不确定性摄动和系统的不确定性扰动输入来体现,建立了资产重组问题的离散时间系统模型,基于时变离散系统H     

导弹预防性检测系统设计

导弹贮存期间经历多次测试维修,检测数据繁杂,只有更好利用其现场数据才能更合理预测导弹寿命及检测时间。对此,结合装备失效率曲线,提出三种样本采集方案,设计了一套预防性检测系统,并以威布尔分布为例,进行了仿真验证,结果验证系统的正确性与实用性。     

并矢展开的算法与实现

本文讨论了多变量频域理论中并矢展开法的并矢展开算法与实现,以期使计算得到简化并减少计算量。     

寿光北部地下水的变化与经济层次开发

菜州湾沿海地区的地下水从海洋到内陆经过海水、咸水、卤水、咸水和淡不几个带区,其经济发展有明显的经济带特征。充分利用各经济带的优势开发沿海地区的资源具有十分重要意义。中以山东省寿光市北部经济开发为依托,用系统工程方法研究了５个经济带近形成和特点,提出各自开发方向,对整个菜州湾地区都有指导意义。     

灰色系统理论预测家蚕微粒子病流行研究

研究系首次应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型结合ＭＩＮＴＡＢ统计软件包编程计算预测广东家蚕原种１９８０～２００１年及普通种１９８３～２００１年的微粒子病发生情况。图１，表３，参６。     

经济植物茶条槭叶部没食子酸含量与树龄的关系

根据对不同树龄的茶条械叶部没食子酸含量的测定结果,分析茶条械叶部没食子酸含量与其树龄的关系,为茶篥械经济林的树控制提供可靠参数。