绿色制造的扩散行为及分析

本文首先在绿色制造模式实施过程特点及影响因素系统动力学分析的基础上,建立了基于微分方程的绿色制造竞争扩散模型。然后,讨论了竞争扩散模型的稳定性,模型参数对扩散过程的影响,给出了相关结论。最后,为了得到更合理的模型参数,提出了扩散模型的参数辨识方法,得到模型中参数的最优值,并说明了模型的应用及调控策略。该研究揭示了绿色制造模式的扩散行为,提供预测先进制造模式未来发展的定量方法,及政府调控的理论依据。     

绿色制造模式的哲理与实施动力机制探讨

首先对绿色制造这一概念的基本内涵进行了探讨,通过对绿色制造研究现状的综述,以及绿色制造模式与其他先进制造模式的比较,给出了绿色制造模式的哲理.建立了绿色制造系统的动力模型,在此基础上,从市场激励、政府推动以及企业行为三个角度如何促进绿色制造的实施进行了探讨.     

创新产品扩散的多阶段动态模型

本文在决策理论框架下应用动态分析方法建立了一个包括价格与广告影响因素的多阶段创新产品扩散模式.在耐用品情形下,扩散系统是稳定的,免费商品只能影响产品的扩散进程,但不能影响其最大采用数量.在重复购买情形下,并在一定条件下,扩散系统会趋向于创新产品与竞争产品共存.分析表明多阶段模型包括了Mesak模型与Bass模型为其特例.最后以Internet采用进行了实证分析,结果表明拟合比现有研究更加符合实际.     

考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散模型

Bass 模型是耐用品首次购买垄断模型;对于大多数耐用品品牌市场, 竞争与重复购买现象并存.在结合创新扩散理论与品牌营销理论的基础上,科学地探讨了考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散机理,区别于前人缺乏品牌扩散机理理论基础的研究;提出了耐用品品牌的竞争扩散模型、重复购买扩散模型,进一步提出了耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型; 分析了与MSB模型、GMM模型以及耐用品品牌系列扩散模型之间的联系和模型参数变化对耐用品品牌扩散的影响;对耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型进行了数值分析,结果表明与市场实际相符, 可以合理解释品牌的扩散过程.     

先进制造系统的生物型模型

采用生物型模型对各种先进制造系统进行描述。文中提出的先进制造系统的生物型模型包括企业基因模型、企业细胞模型、企业生物模型、企业群落模型和企业生态系统模型, 从不同层次描述了各种先进制造系统的内涵、关系及发展方向。     

基于时不变综合系数的运输方式动力学模型

运用系统动力学理论和方法,建立了各种交通运输方式在综合系数为时不变时的自组织演化动力学模型.对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果.结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关.努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展.     

基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型——以中国网上购物为例

网上购物扩散对于开展电子商务的企业来说具有重要意义。本文通过结合网上购物历史扩散数据和消费者采纳网络结构特征,建立网上购物的扩散模型,弥补了以Bass模型或其扩展模型研究网上购物扩散而忽略消费者内部影响程度变化的缺陷。通过对中国网上购物扩散数据的实证研究发现:基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型较好地拟合了样本数据;网上购物扩散主要依赖于消费者之间的口碑传播;基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型揭示了消费者群体采纳网上购物的内部影响机制,研究结果有助于企业深入了解网上购物的扩散规律并制定有针对性的网络营销策略。将研究结果与Bass模型进行对比,发现模型的拟合度和预测精度都优于Bass模型。     

多因素时变Markov链模型下考虑信用风险的互换期权定价

提出具有似扩散行为的共同因素与特定评级因素及其驱动下的时变Markov链模型,在仿射期限结构框架下建立了考虑交易对手信用风险的互换期权定价模型. 以1998年1月-2008年12月美国国债的收益率数据及评级机构穆迪的信用评级数据为样本,利用卡尔曼滤波技术与约束非线性最小二乘法对模型进行了参数估计. 主要结果为: 首先, 以似扩散过程的形式引入具有权重影响的共同因素与特定评级因素,构建了基于信用评级的时变Markov 链模型; 其次,建立了含信用风险的互换期权定价模型,给出了该期权的闭式解;最后,分析了交易对手方信用等级状况的变化对互换期权定价的影响.     

基于小麦良种的农业技术创新扩散研究

大量农业技术创新能否及时有效地实现扩散直接关系到区域农业的快速进步,但我国目前对农业技术创新空间扩散过程的研究相当缺乏。以杨凌农业示范区作为创新源头,以小麦良种—小偃22作为创新技术,以陕西关中地区作为扩散区域,构建了小麦良种技术扩散的模型,并对其空间扩散的特征、模式与机制进行了分析。研究结果表明：示范强度、种植规模、种植条件、技术本身的优势等与扩散过程呈正相关;扩展扩散与等级扩散相结合是主要的扩散方式;扩散机制则表现出以政府为主导的联合驱动。图3,表2,参11。     

随机跳变广义双指数分布下的双重跳跃扩散模型及应用

结合非对称双指数分布与有偏双指数分布构建了广义双指数分布,该分布能充分展现金融市场的有偏、非对称与尖峰厚尾特征. 借鉴Kou提出的双指数跳跃扩散模型,构建和分析了广义双指数分布下的单层跳跃扩散模型(GDED-KDJ),考虑到金融序列的异方差性与波动跳跃性,参考Eraker提出的双重跳跃扩散模型, 进一步将GDED-KDJ模型扩展为随机跳变广义双指数分布下的双重跳跃扩散模型,分析了新模型具备的一般性、有偏性、非对称性与尖峰厚尾性,进而从理论上证明了新模型的优越性. 同时,还研究了新模型的条件似然函数及MCMC迭代求解算法.最后,利用金融危机期间我国主要三种金属期货价格的三月连 续数据进行实证,结果也进一步表明新模型的可行性、有效性与优越性.