生鲜农产品冷链物流运输成本影响因素研究

以生鲜农产品冷链物流运输成本为研究对象,从基础设施、物流主体、运输因素、技术因素、产品特性及市场特性等6个角度构建其评价指标体系,并利用模糊层次分析法（FAHP）对各影响因素的重要程度进行分析。研究结果表明,造成冷链物流运输成本上升的主要原因是我国冷链物流基础设施缺乏,生鲜农产品本身对温度要求高以及我国第三方冷链物流发展程度低。为此从政府、企业视角提出对策。     

我国生鲜农产品物流运输的影响因素分析

民以食为天,吃得物美价廉始终是人们关注的焦点。随着生活水平的提高,人们对生鲜农产品的新鲜度、品种、安全等等的要求越来越高,而在生鲜农产品的运输过程中,随着这些要求指数的提高,成本问题的提高随之而来。由于我国现在的物流效率低下,导致了生鲜农产品不能物尽其值,生鲜农产品在运输过程中损失严重。为保证生产者和消费者的根本利益,增强生鲜农产品的市场竞争力,降低物流运输成本势在必行。本文针对几个物流运输成本的影响因素进行简单的理论分析以及简单的数据分析,建立计量经济学模型,得到显著因素,从而通过对各因素的改善降低运输成本。     

基于电子商务的生鲜农产品供应链优化策略探究

生鲜农产品在电商平台中的引入打破了传统的购物模式,更多的电商平台及时引进生鲜农产品,增强了生鲜农产品的竞争,在此过程中,支持生鲜电子商务持续运营的生鲜供应链系统经常会出现断裂的现象,成为阻碍生鲜电子商务发展的重要问题。因此,农产品供应链的优化成为人们关注的重点问题。就生鲜农产品电子商务供应链存在的问题进行分析,进一步探讨其电子商务供应链的优化策略。     

网购模式下生鲜农产品冷链物流演化博弈分析

目前网购模式下生鲜农产品质量安全问题依然严峻,政府等监管部门没有确定的监管方式,各部门之间权责不清,在网购市场中缺乏有效的保证机制来强化产品的质量.针对生鲜农产品的冷链物流问题,建立生鲜农产品网络商店与物流服务商之间的演化博弈模型,在得到演化稳定策略之后,对结果进行仿真分析.结果显示,网络商店检测成本、惩罚金额、物流服务商有冷链体系的成本是影响网络商店和物流服务商演化博弈行为的关键因素.     

基于成本约束的生鲜农产品冷链物流系统耗损控制研究

运用可靠性理论,在考虑成本约束的条件下,建立生鲜农产品冷链物流系统的耗损控制模型,使得冷链物流系统的耗损和冷链中的成本都到达最优值.最后用冷鲜肉的算例证明这一模型的可行性.     

基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例

以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例,从系统的角度对国际冷链物流运作风险进行分析,找出主要风险因素,明确风险系统的内部结构及反馈机制,构建生鲜农产品国际冷链物流运作风险的系统动力学模型.模拟仿真结果显示:国际冷链物流运作前6天成本风险和时间风险较高.10天后品质风险较高;风险控制策略具有一定的滞后性,通常在2天以后才生效;当风险控制策略实施有效且风险控制成本占物流运作费用的比例在15％左右时,国际冷链物流运作绩效最高.降低风险的对策措施是:企业间加强协调合作,注重果蔬预冷环节;提前进行合理的风险评估,做好风险防治;综合考虑风险控制成本、运作风险、运作绩效三方面的均衡.     

基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址

针对农产品轴辐式物流网络的特点及农产品物流时效性要求,将系统可靠性应用于农产品物流网络节点选址研究中。在满足用户规定的时间可靠度要求的前提下,建立了以运输总成本最小为目标的农产品物流网络节点选址模型,并设计基于全局协同搜索的混合蛙跳算法(SFLA)对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。研究结果表明,将时间可靠性分析应用于农产品物流网络节点选址研究,能够满足用户对运输时效性的要求,降低了物流运输成本,提高了农产品物流的时间可靠度。     

降低农产品物流成本的优化途径

降低农产品物流成本,增加农民收入,是当前农产品流通理论应亟需研究的课题。本文界定了农产品物流成本的内涵及其外延,分析其成本偏高的原因,并给出了控制农产品物流成本的优化策略。     

基于A适应遗传算法的无线传感网络节点布局优化

无线传感器网络的传感节点布局优化,直接关系到无线传感器网络覆盖率的提高。文中提出自适应遗传算法求解无线传感器网络覆盖率优化问题。自适应遗传算法的编码方式是传感器节点二维坐标的二进制表达式,交叉方式为字符串整体交叉,变异方式为位变异,交叉概率和变异概率根据个体适应度自动重构。仿真实验结果表明,自适应遗传算法有效解决了无线传感器网络节点布局优化问题。与传统遗传算法相比,本算法进化收敛速度快,网络覆盖率显著提高。     

混合无线传感器网络移动节点部署优化

为了提高随机部署条件下无线传感器网络对目标监测区域覆盖质量,将目标区域划分为彼此相邻但互不重合的子区域,根据各子区域的期望覆盖质量,并利用改进的粒子群算法优化各子区域节点的分布密度;然后在节点间建立虚拟力场,利用虚拟力调整移动节点的部署位置.仿真实验结果表明,该方法能有效优化移动节点的部署,改善目标区域内节点的分布情况,提高无线传感器网络的覆盖服务质量.     

基于遗传算法的鲜活农产品收购路线优化研究

鲜活农产品由于保质期短,需要在最短的时间内完成收购并运送到市场销售,因而收购路线的优化是一个重要问题.针对这一问题,分析了农产品收购路线优化与普通物流路线优化的区别,提出了路线优化的数学模型,再应用改进遗传算法对收购路线进行优化,得到最优农产品收购路线,经实例证明,此改进的遗传算法是有效的.     

可修复产品逆向物流网络的鲁棒优化模型研究

考虑一类同时具有回收、再处理、处理和废物处理中心的可修复产品逆向物流网络在产品回收率不确定环境下的网络优化问题.为了提高可修复产品逆向物流网络的经济效益和网络的稳健性,建立了可修复产品逆向物流网络在产品回收率不确定情况下的鲁棒优化模型,分析了鲁棒优化模型解的存在性.     

环珠江三角洲地区鲜活农产品物流发展策略

当前环珠三角地区非常有必要发展鲜活农产品物流,具体应该从加强物流设施建设、提高物流技术水平、培育物流人才、提高农户的组织化程度、完善＂绿色通道＂政策等方面入手。     

基于农产品物流的优化管理模型的建立及求解

在分析研究农产品自收获到销售过程的基础上,对农产品物流涉及到的因素及条件进行了定量化的处理,目的是优化农产品物流管理,降低农产品物流过程中的损耗,提高农产品的销售状况,促进农民增收。论文考虑了引入农产品存储管理,有利于农产品的保鲜,延长农产品的变质及销售时间,加强农产品物流运作的可靠性,促进农产品的销售量及农民增收,建立了农产品物流优化管理下的极大化农民收益的数学模型,设计了相关求解方法,经验证所提方法可行。     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

城市物流网络中中间节点分布与规模优化研究

城市物流网络由节点和链接构成,对于流通的商品物流节点是交通枢纽、中间节点和零售设施. 为使零售商品在城市内流通的总运输费用最小,利用选址模型和遗传算法优化城市物流网络中中间节点的空间分布和规模. 首先分析了城市中商品运输系统,建立了运输费用和中间节点的建设费用模型;针对零售设施对物流中间节点的选择行为,根据费用和选择模型开发了优化物流中间节点的分布和规模模型;最后,利用大连市的数据进行了实例研究,验证了模型的有效性.     

基于模糊综合评价法的农产品冷链绿色物流综合评价研究

随着人类保护环境和绿色消费的意识不断增强,农产品冷链绿色物流得到了快速发展.农产品冷链物流的绿色发展,对减少环境污染、提高居民生活水平的意义重大.通过分析农产品冷链物流绿色发展的重要性,基于国内外研究和实际调研,选取合适的农产品冷链物流绿色发展影响因子,构建湖南农产品冷链绿色物流的模糊综合评价模型,并运用具体的算例验证构建的评价模型,得出现阶段农产品冷链绿色物流的发展程度.算例结果表明,农产品冷链绿色物流综合评价指标体系符合实际情况,具有参考价值和现实意义.     

基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型

在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率．     

基于因子分析法的青海农产品物流发展因素分析

农产品物流是关于民生的重要问题,本文就青海省农产品物流发展的现状,应用因子分析法,通过SPSS软件对相关因素进行了统计分析,并有针对性的提出了相关建议措施,以期对实践有启发作用.