基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.     

基于代理的web服务发现系统的设计

随着网络规模的快速增长,如何高效地找到符合用户需求的web服务是影响网络应用发展的重要因素。本文提出了一种基于代理机制的web服务发现系统的实现方案,该方案以web服务发现技术的研究现状为基础,给出了用户代理、服务器代理和目录代理三者之间的关系;从分析服务发现系统的使用者入手,设计了收集用户请求和构造查询信息的功能;应用连接池技术实现了转发用户请求到目录代理的功能,设计了以聚类思想为基础的最短路径服务信息请求的转发算法。最后,给出了服务发现系统的部分运行结果、测试了服务发现系统的查准率和查全率,并对转发算法进行了测试,验证了基于聚类的最短路径转发算法的优势。     

一种支持Qos约束的Web服务模型框架及实现

服务质量(Qos)在Web服务技术中越来越受到人们的重视,Qos的好坏是web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键。现有web服务并不支持Qos,对现有的Web服务模型进行了扩展,支持带有Qos约束的服务描述,对服务提供者报告的Qos和服务使用者需求的Qos进行认证处理,从而提高了服务的质量。     

Web服务流的在线分析与动态平衡

动态、分布、松散耦合的web服务流管理有别于传统工作流,它不仅能满足于维护web服务流的正常运行,还应该能平衡web服务流运行时的QoS和服务流代价.提出自治区域概念,表征服务流中需进化的服务或服务序列,运用动态工作流挖掘技术对相应XML标准的服务流日志进行在线应用挖掘,发现服务短缺和服务过剩的关键自治区域.通过管理agent对服务流同步器的配置,分裂服务短缺区域,寻找可行替换共同承担服务,以提高服务质量;归并服务过剩区域,以降低运营代价,达到平衡服务流QOS和代价的目的,向用户提供高性价比的服务.原型系统DWSF-SIMULATER从案例平均服务时间和服务代价两个角度进行了仿真实验,验证了平衡算法的可行性.     

语义网格在技术渗透和融合中发展

从web技术发展和网格技术演化融合的角度出发,介绍语义网格的产生根源、发展历程、体系结构和主要技术,详细分析web服务、语义web、语义web服务对网格发展的渗透及它们之间的关系,并展望普适计算与语义网格在未来的融合发展.     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于主观信任韵Wleb服务访问控制

web服务是一种崭新的分布式计算模型,其动态、异构性等特点使其面临众多传统安全模型不能解决的问题。访问控制是web服务环境面临的安全挑战之一,传统的基于身份的访问控制技术不能很好的适用于web服务环境。提出一种基于主观信任的访问控制模型,该模型根据主体的历史操作计算主观信任并用于访问控制,最后指出了下一步要解决的问题。     

一个基于agent组织的web服务集成框架

针对现有的web服务组合框架和流程缺少智能性及自适应性,无法实现自动组合,建立一种基于agent的web服务组合框架,分析了框架中各层的功能,并详细给出组织agent模型和角色agent设计.通过该框架可以构造开放的、分布式、动态的服务组合系统,初步解决了服务组合中系统效率低和缺乏自适应等问题.与现有的方法相比,该服务框架使得服务组合模型具有适应环境动态变化的能力.     

基于主观信任韵Wleb服务访问控制

web服务是一种崭新的分布式计算模型，其动态、异构性等特点使其面临众多传统安全模型不能解决的问题。访问控制是web服务环境面临的安全挑战之一，传统的基于身份的访问控制技术不能很好的适用于web服务环境。提出一种基于主观信任的访问控制模型，该模型根据主体的历史操作计算主观信任并用于访问控制，最后指出了下一步要解决的问题。     

谈基于链接分析的web社区发现技术

Web社区是Web组织中非常重要的信息,如何这些发现社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是Web数据资源挖掘领域的热点。本文详细介绍了4种基于链接分析的web社区发现技术,及其优缺点,并给出了web社区发现技术下一步的研究工作。     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

基于语义的Web服务匹配算法的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,在一个动态的环境中尤其更需要有效的匹配算法.针对目前Internet中,基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足,本文提出了一种基于语义的Web服务匹配算法,其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务模式中的不同参数和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度,然后选择出在阈值范围内的服务,从而使用户能够获得更满意的服务选择.     

基于DAML-S的Web服务匹配方法

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,针对目前服务发现方法的不足,提出了一种基于DAML-S的Web服务匹配方法,其核心思想是用DAML-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

语义Web服务在电子商务中的应用

随着电子商务的崛起,基于Web的服务成为电子商务的有效解决方案.然而,基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、组装和调用不能搜索到用不同术语描述的相关信息,也不能区别使用同一个词而意义不同的信息.基于以上问题研究了一种基于OWL-S的语义Web服务解决方案,解决了以上问题.     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

基于全局QoS约束分解与关联感知的动态服务组合

在Web服务组合过程中,基于全局QoS(quality of service)约束分解的服务组合方法是提高服务组合动态性与灵活性的有效途径。已有的研究工作在进行约束分解服务优化组合时,没有考虑上下游服务之间的QoS关联性,影响了组合的效率与质量,降低了用户的满意度。提出一种基于QoS全局约束分解与关联感知的动态优化服务组合方法,通过改进后的人工蜂群算法将全局QoS约束分解为局部QoS约束;定义上下游服务之间的QoS关联系数,构造一种基于QoS关联感知服务选择的方法,解决了存在关联关系的服务选择问题。实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于UDDI服务订阅的Web服务推荐机制

针对基于Web服务的分布式系统提出的一种“推”模式的信息传播机制 ,并由此提出了一种利用UDDI服务订阅功能实现Web服务推荐的方案 .文章通过对 3种具体应用场景的分析 ,讨论了该服务推荐机制的可行性及实用性     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服...