基于包络带模型的万源市富硒茶叶产量预测

根据万源市2004~2010年茶叶产量的统计数据,建立灰色系统的包络带模型,对2011年产量进行预测。通过检验,包络带模型预测的相对误差为1.08%,小于直接采用GM(1,1)预测,模型精度达到了较高要求,能为促进万源市富硒茶叶业持续健康发展提供依据。     

基于GM（1,1）的黄河（兰州段）水质灰色预测实证分析

基于灰色预测建模研究,对黄河（兰州段）2008年第15周至第24周的水质进行监测,针对主要指标DO、CODMn、NH3-N构建GM（1,1）预测模型并进行误差分析后,认为模型可以满足水质预测需要。运用该预测模型对2008年第25周黄河（兰州段）水质各指标进行预测并与实测值比较分析,结果表明：模型能够较好的预测时序变化的总体趋势,可作为水质预测定量分析工具。     

改进的GM（1，1）模型在人口总量预测中的应用

应用一种新的动态GM（1,1）增量模型对中国未来人口总量进行了动态预测．实例表明,该模型具有较高的预测精度,结果符合实际．     

GM（1,1）模型在排桩冻结法深基坑冻胀力预测中的应用

基于排桩冻结法施工过程中对冻胀力的监测数据,建立了冻胀力的灰色GM（1,1）预测模型,对冻胀力进行动态预测,并分析冻胀力的变化趋势,通过对江苏某长江大桥南锚碇深基坑工程进行实例分析,结果表明该方法是简便的、可行的,可以较准确地预测冻胀力,对指导基坑施工有积极意义。     

新疆高校学生规模的灰色分析和预测

本文应用灰色关联分析方法,对新疆过去几年高校学生规模及其主要影响因素进行关联分析,发现农村年人均纯收入与高校学生规模的关联性最强,而国家财政性教育经费支出对高校学生规模影响最弱;应用灰色预测理论对2009-2012年的学生规模进行了预测,且预测模型精度较高,并针对分析与预测的结果提出自己的建议.     

基于GM（1,1）模型的变形预测研究

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,而要避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。从变形监测理论出发,探讨了当前变形预测的模型,开发了基于MATLAB的GM（1,1）模型计算程序,结合某沉降变形监测数据进行了预测分析,给出了预测精度评价和对比图,对GM（1,1）模型在变形预测中的应用是一次很好的实践。     

基于GM（1,1）模型的机场危险源预测研究

为提高机场危险源预警的准确性,提高风险管理水平,根据灰色模型的优点,采用GM（1,1）模型对其进行分析研究,结果表明灰色GM（1,1）模型预测精度高,适于机场的风险管理。     

灰色系统模型预测茶叶产量方法初探

<正>从微分方程及系统状态空间表达式出发,讨论了特征方程的根为两个共轭复根时,求二阶系统响应函数的方法,其结果完全一致。根据江苏宜兴县川埠茶场1959～1973年茶叶产量资料,建立了GM(1,1)和GM(2,1)预测模型,其预测精度前者高于后者。     

城市化水平的灰色遗传算法预测

在以人口为指标的城市化水平预测时,采用了灰色理论与遗传算法相结合的方法,由灰色遗传算法求得了发展系数a=-0.0396,绝对值小于1,可以用于中长期预测,其拟合结果残差平方和为0.924 1优于最小二乘法的1.506,对2006年的中国城市化水平进行预测其精度为95.67%大于最小二乘法的95.24%.两种方法的预测精度都大于95%,预测精度均很高.     

汨罗市308线公路某滑坡变形监测及预测研究

为了研究308线某滑坡的治理效果,对其变形与稳定进行了监测。滑坡形成机制复杂其变形受多种因素影响,具有相当的模糊性和灰色不确定性,利用灰色预测模型对滑坡进行预测。由监测资料的预测结果表明,治理后该滑坡是稳定的,预测结果和实际吻合良好。     

利用GM（1,1）模型预测会议筹备中与会人数

本文针对会议统筹中的小样本实际问题,运用灰色GM（1,1）预测模型预测会议与会人数,同时对GM（1,1）建模做了准光滑性和准指数检验,验证了其建模理论的可靠性。     

基于灰色马尔科夫模型的工程成本预测

针对随机波动较大的工程成本预测问题,通过研究过去几年中国一建筑公司承建同类工程的相关数据,建立了灰色GM（1,1）模型,并采用马尔科夫模型分析优化数据.实例分析结果表明,灰色马尔科夫模型用于工程成本的预测结果与实际情况较为一致,说明本研究建立的预测模型合理可靠,具有一定的实用性.     

基于GM（1,1）灰色模型的湖南省人口规模预测研究

人口增长、资源耗竭、环境污染问题是当今社会面临的重大问题,而人口问题是实现人口、资源、环境可持续发展的前提.人口规模是否合理,对一个地区未来的资源、环境、经济与社会可持续发展影响深远.针对人口预测中信息不充分的特点,运用GM（1,1）灰色增长模型对湖南省2009年～2020年的人口规模做出了科学预测,在分析湖南省人口发展所面临问题的基础上,尝试性地提出了对策,为湖南省在新的历史机遇期科学地制定相关社会经济发展战略与规划、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考.     

基于改进欧拉公式的GM（1,1）模型及其应用

本文分析了背景值是灰色模型GM（1,1）预测精度的一个重要原因,并提出了一种基于改进欧拉公式的GM（1,1）模型的背景值构造方法。实例证明了该方法的有效性。     

南通市未来五年人口的预测

根据近年来南通市的人口统计资料,本文应用灰色系统GM（1,1）模型和线性回归模型,预测了该市2008—2012年人口数量将继续处于负增长的状态,有利于该市的可持续发展。     

基于灰色系统理论对成都市房价预测分析

通过对灰色系统理论的研究,采用GM（1,1）模型对成都市商品房价格进行了预测,根据预测结果进行残差分析,说明了该方法的合理性．运用灰色关联分析法对成都市商品房价格进行讨论,将影响因素按程度的大小进行排序．其中,人均可支配收入对成都市商品房价格的影响最大,而银行贷款利率对成都市商品房价格影响最小．     

基于灰系统的高校新生报到率预测研究

基于灰色系统理论,运用后验差检验的预测建模方法进行高校新生报到率预测。本文首先利用灰色系统模型GM（1,1）建模,通过顸测模型对数据的处理得到预测,再利用后验差检验标准确定预测的精度等级,并验证应用该模型进行预测报到率的可行性和有效性。     

基于灰色模型GM(1,1)的海岸线变化趋势预测——以辽河口三角洲地区为例

将灰色模型GM（1,1）用于海岸线变化预测,在分析灰色系统理论的原理与方法,探讨灰色模型在海岸线变化趋势预测的可能性的基础上,以多时相Landsat遥感影像为数据源进行海岸线提取,设置原点和若干侧线,建立GM（1,1）模型的原始序列并进行模型计算,得到若干预测点和预测海岸线．最后通过残差检验和交叉检验的方式对预测结果进行了验证．结果表明：利用灰色GM（1,1）模型进行海岸线预测是合理可靠的,并且在辽宁省国土资源规划地理信息系统中得到应用和推广．     

灰色模型在城市月用水量预测中的应用

中期用水量预测,它为各个城市水司制定月用水量生产计划提供重要依据.针对我国城市月用水量数据序列的特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测月用水量GM（1,1）模型.并以东北某大城市月用水量为原始数据进行了实际预测.通过MAPE检验证明GM（1,1）模型为一种行之有效的预测月用水量的模型.     

LS-SVM模型在基坑沉降预测中的应用

沉降监测是深基坑工程施工过程中的一个重要环节。本文提出利用基于径向基核函数（RBF）的最小二乘支持向量机（LS-SVM）对某基坑的沉降资料进行分析。与灰色GM（1,1）模型进行比较,可知LS-SVM模型用于深基坑变形预测具有更高的准确性和有效性。