资本结构的灰色线性规划模型

研究了灰色线性规划在确定最佳资本结构中的应用.介绍了灰色线性规划的一般模型和一些影响企业资本结构的因素,主要包括获利能力、成长性、减税收益、财务风险,弥补了一般线性规划的不足.详细阐述了如何建立资本结构的灰色线性规划模型及如何通过模型确定企业的最佳资本结构,该模型提供了一种新的确定最佳资本结构的方法.     

一类模糊线性规划模型及应用

针对以模糊数为目标函数的模糊线性规划问题,建立了一种模糊数值目标函数的模糊线性规划新模型。该模型通过定义新的辅助函数将其转化为经典线性规划问题,再通过经典线性规划问题求解方法进行求解。与已有模型相比,该模型更具一般性,且计算简单。选用投资问题对该模型进行验证,数值算例说明了该模型在实际应用中的有效性。     

区域销售设计中的灰色线性规划模型

区域销售中心设计及其优化,对提高区域销售管理水平,改善区域整体销售效果具有十分重要的意义,区域销售设计的核心任务是确定合适的物流配送中心。在区域销售设计GFOLINE模型的基础上,进行模型应用条件的探讨,引入线性规划及灰色线性规划方法,结合区域销售中心设计实际,分别构建了区域销售设计的线性规划模型和线性规划模型和灰色线性规划模型,并分别讨论了优化模型的目标函数、约束方程的构建及相关的实际应用问题。     

油田开采系统的多目标线性规划模型及其层次分析应用求解

建立了油田开采系统的多目标线性规划模型。针对石油工程上多目标线性规划模型的特征及多目标线性规划的理论解法与实际应用的差距,给出了层次分析法用于求解多目标线性规划模型的方法──加权转换法。     

不合格产品返修经济分析

通过对影响企业返修决策诸多因素的分析，阐述了线性规划是解决企业返修决策问题的有效方法；并通过对返修规划中目标函数和诸多实际约束条件的研究，建立了返修决策线性规划具体模型，说明了线性规划图解法和灵敏度分析在企业不合格产品返修经济分析中的应用。     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

含弹性约束的模糊线性规划求解

针对模糊线性规划模型清晰化处理,利用结构元理论,构建并讨论一类含弹性约束条件的新型模糊线性规划,通过引入模糊数的加权特征数,定义了一种序关系并应用Verdegay的模糊线性规划方法,将模糊线性规划转化成一类含参数约束条件的清晰线性规划模型.结果表明:此类线性规划模型最优可行解是可求的,通过此方法可以达到求解过程中优化模型及简化模型的目的.     

农作物病虫机防优化调度系统的建立

本文主要介绍建立农作物病虫机防优化调度系统结构模型的方法,论述随机线性规划模型在该系统中的应用及参数计算方法。     

线性规划模型的建立及Mathematica求解

线性规划在生产和生活中起到了重大作用.在给出线性规划模型的基础上,通过实例介绍了建立模型的一般方法;并应用Mathematica软件进行求解,进而指导生产.     

超图与组合优化的探讨

本文从超图的定义和概念出发,将超图的几类问题结合线性规划和网络流理论进行了探讨。指出了P-匹配的权最大值以及Q-径集的最小值问题,可以用线性规划及其对偶模型分别表示。进一步探讨了具有Menger性质的超图及其在组合优化中的应用。     

求解机械制造中线性规划问题的LINGO模型语言算法

运用LINGO6.0模型语言优化算法,对机械制造中的线性规划问 题进行了研究,得到了可靠且比常规优化算法更为有效的优化结果,LINGO模型语言不仅能 求连续变量的线性规划问题,而且能更方便地求解机械制造中的整型线性规划问题.     

迹线平面图解法在三变量线性规划中的应用

本文介绍了线性规划的基本原理和方法,用迹线平面图解法解决三变量线性规划问题,并用实例证明了迹线平面图解法在三变量线性规划中的具体应用,为线性规划拓展了新的途径。     

基于线性规划的结构设计优化

结构优化设计是在所有可行设计方案中,相对于设计者预定的标准找出最优方案。文章将实际工作结构设计方案问题范化为线性,给出设计优化模型,寻找最优设计方案,介绍了线性规划在结构设计优化中的应用;文章给出的算例表明,基于线性规划的结构设计优化在理论和实践上都是可行的。     

求解机械制造中线性规划问题的LINGO模型语言算法

运用LINGO6．0模型语言优化算法，对机械制造中的线性规划问题进行了研究，得到了可靠且比常规优化算法更为有效的优化结果，LINGO模型语言不仅要求连续变量的线性规划问题，而且能更方便地求解机械制造中的整型线性规划问题。     

线性规划模型解的教学思路

本文讨论非数学专业线性规划模型解的教学思路,并且应用关系映射反演思想方法简要论述线性规划模型的解.     

线性规划的网络流模型及其具有整数解的条件

本文把实际问题中的线性规划模型用网络流模型等价地表示，从而使求整数解这类在线性规划中比较麻烦的问题能够找到更为有效的求解算法。另外，本文还给出了该模型具有整数解的条件     

线性规划发展的几个时期

本文介绍了线性规划的几个发展时期及线性规划在各个领域中的应用。     

清理三角债问题中的优化数学模型及其解法

建立清理三角债中的几种优化数学模型变量在上界的线性规划模型解决了由马克杰和冯成进在《清理三角债中的优化数学模型》中提出的两个问题，应用动态规划模型解决了马克杰和冯成进在上文中提出的第三个问题。     

以成本最优为目标,构建石油销售企业物流信息化决策系统

20世纪90年代后,企业面临经济全球化、消费者需求多样化,管理信息化等一系列新的经营环境,在此背景之下供应链管理应运而生。许多经济学专家认为,21世纪的竞争将不是产品的竞争,而是供应链的竞争。笔者认为供应链管理在新世纪管理领域占据了重要的地位,供应链的管理目标不仅是提供安全、高效的配送服务,更应该是对物流运行成本的管理,从而发挥物流作为企业第三利润源泉的作用,并以管理观念的更新为基础,提高企业的核心竞争力。本文以石油销售企业供应链管理为背景,详细介绍了线性规划数学模型在供应链管理过程中的应用,在研究线性规划技术普及到管理工作的过程中,笔者发现线性规划技术普及的难点在于,一是由于线性规划数学模型的运行受到约束条件的影响,输出的结果往往令人难以理解;二是由于一些现实存在的约束,无法转换为数学方式表达,造成线性规划模型的运算结果往往与实际工作的联系较弱,影响了实际应用效果。为了克服线性规划模型在应用过程中的解读难、应用难,笔者研究了能将理论优化结果与实际工作有机结合的工作方法,即成品油物流优化布局工作法。以上研究结论,对成品油销售企业实施物流供应链整体优化策略具有一定的参考价值。     

插电式混合动力汽车等效因子的实时优化

为了兼顾平衡SOC与降低燃油消耗的需要,进一步提高插电式混合动力汽车的燃油经济性,对等效因子的实时优化方法进行了研究.以NEDC工况为例,将行驶工况分解为不同的基本工况块,分别对各个基本工况块的等效因子与燃油消耗量、SOC变化量的关系曲线进行线性拟合,并将等效因子实时优化问题转化为简单的线性规划问题,构建了基于线性规划的等效因子实时优化模型,在此基础上提出了基于线性规划的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS).硬件在环测试证明,基于线性规划的等效因子实时优化模型的实时性满足实车控制器在线控制的需求,具备实车应用的可行性.测试和仿真结果显示,在不同工况下基于线性规划模型的A-ECMS均可维持SOC平衡,取得接近于全局优化能量管理策略的燃油经济性,说明该实时优化模型具备实际应用价值和应用潜力.