预付费电表售电系统升级改造

本课题主要针对预付费电表售电系统存在的弊端,进行全面的升级改造,解决运行中存在的问题和安全隐患。升级改造内容具体可以分为以下四个方面：（1）增设服务器,实现数据同步备份,确保系统运行的稳定性和安全性;（2）通过对售电数据分段处理,提高预付费电表售电系统的运行速度;（3）增加补卡识别功能、改变报表制作方式、销户冻结等来完善系统功能,使之更符合工作需要;（4）解决售电过程中出现的常见问题。     

交通运输大数据应用进展

 随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展，行业内集中了大量丰富的数据资源。分析了交通运输大数据的特点、类型及数据量，简述了综合交通出行大数据开放云平台的构架、功能和应用效果。通过研究交通运输大数据在交通拥堵治理、高速公路智能稽查、客流统计及民航空管等方面的应用案例，指出交通运输大数据发展及应用趋势混杂性更强，分析处理结果可能会有相互矛盾的情况，随着数据量的增加，不精确性对整个分析结论的影响力变小；当数据量扩大后，简单算法可能更加实用等。     

Informix数据库分片策略的大规模应用研究及相关问题的探讨

采用数据库日期分区策略,成功解决了大规模应用中的批量数据清理的问题,对于行宽超过32K,记录数超过200万行的大数据量库表数据的清理操作,处理时间由过去的（4～6）h,缩短到2s钟以内,消除了批量处理过程对生产系统的影响,保证系统实现24h不间断运行。该方案应用透明,方便应用系统的方案改造升级,具有极高的推广价值。     

DCS在冰机控制系统中的应用

介绍了冰机（螺杆式制冷压缩机）控制系统改造施工方案，对控制系统进行了升级，将原PLC系统改为横河CS3000DCS系统，机组能级状态指示利用旋转编码器进行检测，并保留现场操作柜及状态指示灯，将机组控制与装置流程监控融人一套系统，便于日常监控及检维修。通过改造升级，工艺操作更加直观便捷，增加了趋势记录功能，便于机组故障分析判断，系统运行安全稳定。     

医疗业务系统改造中的逆向工程方法

医院信息系统可以使用数据交换或者业务过程管理(BPM)的方式实现。它们的差别在于数据交换方式没有将业务逻辑与控制逻辑分离,而当业务过程改变时,需要更改代码适应。为充分利用这种已有的系统代码资源,将其升级、改造成BPM系统,该文分析了现有系统的实现方式,提出了一种基于过程挖掘的改造方法建立过程模型、提取组织知识以配置BPM系统。最后使用湖南省望城县计划生育服务站的站内系统改造的实例验证了该方法,并说明了具体的升级过程。相对于直接由人工进行升级的方法,该文中的方法更加方便快捷。     

公安信息资源综合数据集市建设的架构设计

公安信息资源综合数据集市建设有利于对各类公安业务信息进行整合,为情报分析研判提供良好的数据基础。而数据集市建设成功的关键在于架构设计,通过源数据准备、数据同步管理、数据清洗管理、数据整合和聚类分析五个环节的有机衔接以及对每一个环节内容的科学设计,可以形成一种高效、合理的数据集市建设架构,从而有力保证公安信息资源综合数据集市建设的成功。     

BASS软件GPS数据处理方法

详细介绍了BASS(同步信号块处理)方法在静态软件GPS接收机数据处理方面的应用.首先说明了BASS的基本思想,然后具体介绍了捕获时根据相位差求精频的方法,以及在跟踪时使用理想相关方法进行码跟踪,使用相位差方法频率跟踪的详细过程.最后,在一个C/A码周期内数字化C/A码非整数的采样率下,提出了首尾相接的BASS改进方法,成功实现了软件GPS数据的跟踪.     

高光谱遥感影像分类算法并行处理设计与实现

探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配（SAM）、光谱相关系数匹配（SCM）、信息散度匹配（SIDM）、光谱波形匹配（SWM）进行并行化改造设计,将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中,结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类,数据量增大,并行化处理速度加快,数据量为158×382×1092时, SAM 并行处理速度是串行处理速度的25．68倍、SCM 为25．41倍、SIDM 为17．55倍、SWM为23．68倍。并行分类算法处理遥感影像分类速度较串行分类算法处理快。     

校园一卡通数据的挖掘与应用

校园一卡通系统是一个复杂的系统,通过对各种资源的有效集成、整合和优化,实现了资源的有效配置和充分利用。与此同时,保存在数据库中的数据量正以惊人的速度增长,以校园卡的数据为分析对象,体现以学生为主体的客户关系管理。主要从两个方面进行分析:一、对校园卡数据库的数据筛选、聚类、关联。二、学校以学生为本,针对学生消费数据、借阅数据,对学生的生活及学习进行分析及验证。     

基于XML的在线测评系统的实现

将具有自描述性、扩展性等特点的XML技术应用于在线测评系统,利用内容与表现分离的思想,结合网络三层体系结构,建立起基于XML的在线测评系统,将数据资源、数据服务、用户表现分开,有利于数据的共享,使系统更加稳定安全和易于升级维护。     

基于云计算的物联网系统架构研究

自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,并被写入“政府工作报告”。物联网在中国受到了全社会极大的关注,其受关注程度是其他各国无可比拟的。作为一项新兴产业,物联网在发展中不可避免地遇到了各层面的难题、挑战,而云计算的优势特性则能够给物联网的发展带来新的机遇。本文通过建立物联网云的系统架构阐述了云计算对物联网的技术支持及其意义。     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

基于云计算的移动智能旅游导览系统

目前,各地旅游信息化资源形成一个个信息孤岛,且没有完善的面向游客和导游的移动智能导览系统平台。针对这个问题,提出以云计算来建立后端信息存储和处理中心,以移动通信网络、物联网、互联网技术结合作为前端展示终端和接口,以高性能信息处理、数据挖掘和智能推荐技术为信息处理支撑,建立为游客和导游提供信息服务的基于云计算的移动智能旅游导览系统。案例分析表明：系统模型具有较高的可应用性和可扩展性,且有助于更高效地实现旅游管理和监控。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

浅谈云计算与图书馆数据中心

云计算代表着整个IT行业的发展大趋势,已经成为目前最受瞩目的中心话题;并且亚马逊（AMAZON）、谷歌（GOOGLE）、微软、EMC等许多国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算,并已经开始提供云计算商业服务。鉴于此,探讨了未来在图书馆建立云计算数据中心的可能性。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

一种基于云计算的负载均衡技术的研究

运用云计算模型与马尔可夫过程理论,建立云计算下的负载转移,给出转移概率算法来解决节点的负载失衡问题。通过将服务封装在虚拟机中并映射到各台物理服务器上,根据虚拟化技术负载变化进行虚拟机和物理资源的重映射,从而实现整个系统的负载均衡。     

一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法

物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。     

面向移动云计算的轻量级数据完整性验证方法

研究了面向移动云计算的数据完整性验证技术,依托BLS短签名算法和Merkle哈希树,提出了一种适合在移动云计算环境中部署的数据完整性验证方案.该方案针对移动云计算环境中的移动设备计算能力较低和通信传输能力较弱的情况进行设计,能以相对较少的计算量和较低的数据通信量完成可信度较高的数据完整性验证.该方案还具有支持验证外包、无需源文件块直接参与验证、验证中无状态信息保存、以及支持对云端数据的动态操作等特性,适合于移动云计算环境中面向数据的应用.