数字调制信号识别系统的DSP硬件实现

针对人工的信号识别设备不足,设计了基于DSP的数字调制信号识别系统．使用希尔伯特变换提取信号的瞬时信息,计算得到3个特征参数值,使用决策树分类器对信号进行分类．设计了用于通信信号识别的硬件系统,并制作了实际电路．在CCS软件环境下,使用c语言编程实现了调制信号自动识别算法．DSP硬件仿真结果表明,在信噪比不小于10dB时,系统平均识别正确率超过了98％．最后使用系统对信号发生器产生的调制信号进行了实时离线识别,实验结果表明,系统具有较好的识别正确率和实时性．     

基于BP神经网络的手写数字识别系统

提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过颅处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法．不但减少了提取时间。而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C＋＋编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果。     

对企业形象识别系统应用推广的若干思考

本文首先指出企业形象识别系统在应用推广中的一些误区,并提出使企业走出该误区的主要方法,以使企业形象识别系统在企业发展中发挥其应有的功效,同时提升企业增强企业市场竞争力。     

浅析基于机器视觉的芯片标识识别系统

本文详细介绍了机器视觉系统的组成,并对基于机器视觉的芯片标识识别系统的特点进行了阐述,最后对芯片标识识别系统的整体框架和构成作了一一介绍。     

连接数字语音识别系统的DSP实时实现

：针对各种数字信息,实现了一种基于ＴＭＳ３２０Ｃ５ｘ 评价模块（ＥＶＭ）的与特定人无关的连接数字语音识别系统．在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型（ＣＤＨＭＭ）基础上,利用ＬＰＣ倒谱系数、ＬＰＣ差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Ｖｉｔｅｒｂｉ算法和Ｂａｕｍ －Ｗｅｌｃｈ 重估算法,有效地提高了系统的识别率．给出了实现各个阶段所需的时间,比较了简单模板匹配法和隐马尔可夫模型法以及不同语音特征参数对识别率的影响．在具体实现中,着重处理了抗噪及实时实现问题．实验结果表明,本系统在普通机房条件下取得较满意的效果,正确识别率达到９２％ ,为其实用化提供了较为重要的技术途径．     

基于神经网络的手写电气元件符号识别系统

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革命,以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象,着重于手写电气元件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数据结构,提出了一种基于神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步的研究奠定了基础。     

一个基于汉语单音节的讲话者识别系统的设计

结合汉语字单音节的特点，以０－９十个数字的音节设计局部码本，提出了在训练和识别过程中的ＦＳＶＱ算法，使讲话者识别系统的正识率达到９５％。     

基于汽车环保电子黄绿标的汽车识别系统

本文介绍了电子标签技术、环保汽车中的黄绿标和基于汽车环保电子黄绿标的汽车识别系统的设计,并且分别从系统基本原理、功能模块的设计、以及数据库的建立三个方面详细设计了基于环保电子黄绿标的汽车识别系统,从而为实现车辆定期环保检查和限行管理的电子化、数据化提供了基础条件,具有重大的研究意义。     

集成电路分析—识别系统的研究

本文提出了集成电路芯片分析－识别系统的设计思想，并详细论述了版－电路提取软件和电路拓扑结构检查软件的功能和算法特点。     

气象图形计算机识别系统研究

对气象图形进行人工逐日分型，是我市台站预报员制作逐日晴雨预报及暴雨降水预报常用的方法。     

基于支持向量机的多类形状识别系统

支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法,文中研究了支持向量机的分类机理,并将其应用于形状识别中,利用一对一判别策略构建了多类形状识别系统,实验中以交通标志图像为实验对象进行分类,结果表明该方法的泛化能力优于一般的识别方法。     

企业识别系统的建立与更新

针对当前某些企业在导入CIS的过程中出现的认识误区,用系统工程的思想建立了CIS的“三维结构体系”。阐述了其在建立CIS中的重要性、同时,论述了中国企业的CIS应及时更新,以适应日益严重的市场国际化趋势．     

基于数字化校园建设的读者身份智能识别系统应用研究

随着数字化校园的建设,现代化、数字化、智能化的读者身份识别系统已被应用到图书馆读者管理当中. 介绍了智能识别技术的实现,探讨了智能识别技术在图书馆读者管理中的应用情况,分析了读者身份智能识别的意义,提出实现智能识别需要的功能模块,并对读者身份智能识别的升级版做了进一步的思考.     

运用CIS设计建立学校识别系统的实践

本文论述了应如何运用CIS设计建立学校识别系统,并介绍了陕西工业职业技术学院运用CIS设计建立学校识别系统的经验。     

基于虚拟仪器技术的VQ-SVM并行说话人识别系统

摘要：说话人识别混合方法是目前研究的热点,基于虚拟仪器技术并融合说话人识别技术,提出矢量量化和支持向量机方法结合,依托MATLAB实现运算,由LabVIEW以多任务管理和调用MATLAB来实现说话人并行识别处理。经自建小样本语料库仿真实验,结果表明：系统识别率98.54%、误识率5.28%、识别时间0.25秒,较单一矢量量化和支持向量机方法识别率分别提高了3.66%和1.16%,误识率分别降低了6.01%和4.43%;随着样本数的增多,矢量量化方法识别率呈上升趋势,而支持向量机方法识别率呈下降趋势。由此可见：两种方法优势互补实现并行识别可提高系统主体性能。     

听力理解过程中的语音识别系统

目前我国的英语听力教学中还存在许多问题，学生的听力水平还相对落后于阅读水平，而且常常出现学生看得懂而听不懂的情况。对此，本文通过分析听力教学与研究的相关理论指出听力理解过程的关键是语音识别阶段，并提出语音识别系统这一概念.     

对大型国际体育赛事形象识别系统的研究

基于国内外理论界关于企业形象识别系统和城市形象识别系统的研究成果,本文对展现大型国际体育赛事抽象内在精神文化的形象识别系统进行了研究,分别讨论了大型国际体育赛事理念识别系统、视觉识别系统以及行为识别系统的概念及内容,并对各内容之间的关系也进行了讨论.