城市设计导则与我国规划管理体系相结合的理论探讨

研究了城市设计导则与我国规划管理体系的关系,探索了在当前我国规划管理体系转型期间如何能让城市设计导则与规划管理体系紧密结合,使得城市建设进入良性循环的问题.     

浅议电网规划智能辅助决策系统的设计与实现

随着我国电网规模的飞速发展,国家对电网规划的控制所面临的压力就凸显出来。而利用电网规划智能辅助决策系统对电网进行规划,逐渐成为了摆在人们面前的重要课题。为了能够有效的对电网规划进行分析和研究,该文从对电网规划智能辅助决策系统建立的意义、我国电网规划的现状、系统的主要特点和功能等多个角度,提出了建立电网规划智能辅助决策系统的设计思路与实现方法。     

基于多点触控桌的多用户协同地图浏览与决策

针对现有Web地图服务仅支持单用户的问题,提出基于多点触控桌的多用户协同地图浏览与决策应用设计,包括基于手势及控件的并发浏览地图的设计,以及满足多用户协同工作需求的工作状态互感知、数据共享及协商支持设计.通过实验探索用户如何通过该应用设计进行协同地图浏览和决策以及屏幕触控点分布显示,相对于控件,用户更倾向于使用自然手势进行交互.用户问卷结果以及对用户协同工作过程的观察表明,该应用设计可有效支持多用户协同地图浏览与决策.此外,发现用户较少转变地图朝向来适应自己,用户在进行协同工作时都伴随着语言交流,且不同语言情境对应于不同的交互手势.     

基于多目标设计决策的城市形态与能耗相关性

提出了被动式能源街区概念,并建立了多要素关联作用下的城市形态与能耗研究框架.运用多目标设计决策(MDO),以上海气候条件下的3个模拟实验为例,揭示了由建筑类型、街区容量、使用模式等城市形态要素改变而引发的建筑能耗变化规律.最后,给出了被动式能源街区的城市空间形态优化设计策略.     

基于资金受限的多方案投资评价与选择方法

为了解决企业在资金受限情况下的决策问题,通过主成分分析法对多方案、资金受限项目的评价与选择进行了研究,并对多方案投资项目进行了实证分析和计算. 将计算结果与传统的决策评价方法进行了比较分析,探讨了这种多元统计分析方法的有效性和可靠性,为多项目方案决策提供了依据.     

一种灾情智能预测与评估系统的设计与实现

在防洪决策流程中,灾情预测与评估扮演着十分重要的角色,根据所处的不同阶段,可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估.本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统.将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法(IGA)的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中.仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性,因而有较好的实用性.最后采用灰色关联度分析法和IGA-RBF网络模型,给出了洪水灾度评估的系统实现.     

基于智能规划的计划识别方法研究

基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解.利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型.最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性.     

基于智能规划的计划识别方法研究

基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解。利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型。最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性。     

基于文本相似度的智能查号引擎研究

为了帮助电话人工客服座席提供不间断地、质量稳定的服务,有必要研发智能查号引擎。基于最长公共子序列算法和最长公共子元素序列算法的研究,提出了短文本相似度计算算法,以提高查号的准确性,并以此为基础,设计出智能查号搜索引擎系统及其实现方法。考虑到实际需求,通过自然语言处理中的分词、简称替换、同义词替换、构建停用词表等,对数据进行预处理;通过基于HowNet和同义词词林的相似计算,完成进一步的数据处理;对外提供遵循REST规范的API接口。实验表明,智能查号引擎的设计可行,具有较好的业务处理能力,可满足用户需求;同时,也存在一些问题,有待于进一步的改进。智能查号引擎可以提供24 h不间断服务,相对于人工服务,具有更高的查号效率和更稳定的高质服务,可为智能电话客服的发展提供借鉴。     

基于移动智能终端的油田巡检系统

提出了一种基于GPS技术、移动收集技术、WIFI通信技术、RFID标签和嵌入式技术的油田管道线路巡检管理系统.该系统在巡检现场搭建WIFI网络,将巡检人员通过智能终端收集到的数据上传到远端服务器,服务器对收集数据进行综合分析处理,判断巡检人员是否按着设定的巡检路线完成检查工作,同时生成相应的巡检报告供管理员查询.该系统解决了传统巡检方式人为因素多、反映信息不及时、管理效率低、无法可视化等问题,同时保证了巡检人员的到位率和工作质量.     

基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统

介绍了基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统的结构、开发原理以及模型建立，同时提出了资源竞争决策的思想．资源竞争决策是一种能够应用于智能决策支持系统中的复杂的决策方法，具有应用领域广、适应性强、资源有效利用率高、评价机制完善等特点．     

基于智能算法的一种新的负载均衡策略

现代服务器集群存在着资源利用率低,单点故障频发等问题,为了使资源分配和利用更加合理,本文对一种基于智能算法的负载均衡方案进行了探讨.此方案把模拟退火算法嵌入遗传算法中,按照从全体到局部的顺序依次搜索寻优,得到一种比较好的负载均衡方案,数据和实验结果表明,此方案能使负载均衡资源分配达到比较好的效果,并使资源利用率得到进一步提高.     

基于动态贝叶斯网络的交通灯自主智能决策

现有交通灯大都采用定时控制,容易造成时间上的浪费甚至是交通堵塞,通过引入动态贝叶斯网络DBN ,分析影响交通灯时间的因素,建立具有星型结构的交通灯自主智能决策模型。该模型能够依据十字路口车辆的动态信息,实时决策交通灯的时间,并通过仿真验证了该模型能够自主决策出最佳的交通灯时间,实现了交通管理的智能化。     

基于CVaR准则的单制造商两零售商供应链决策模型与协调

针对单制造商和两零售商组成的供应链,假定产品存在次品需返修、产品需求为随机的且受到产品质量和零售商促销努力的影响,运用均衡分析方法建立了零售商为风险中性时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调供应链的回购加促销补贴合同。然后基于条件风险值准则建立了零售商为风险厌恶时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调该供应链的回购加促销补贴合同。最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。研究表明:零售商越厌恶风险,其订货量越少,制造商、零售商和供应链的收益都将下降;而产品正品率的提高有利于供应链各方;零售商为风险中性时的供应链决策是零售商为风险厌恶者的特例。     

基于遗传模糊算法的智能车辆避障路径规划研究

利用模糊逻辑和遗传算法构建一种智能车辆避障路径规划方法.首先建立智能车辆的动力学模型,然后设计模糊控制器,以智能车辆与目标点及障碍物中心点的角度差、智能车辆与障碍物的距离为输入量,智能车辆的速度、转角为输出量分别建立避障行为模糊规则表和趋向目标模糊规则表,最后利用遗传算法对避障行为模糊规则表进行优化.仿真结果表明,该方法是正确和有效的.     

一种新的基于风险的智能访问控制方法

移动网络中设备和服务的移动性引起可用信息和服务的动态性和不确定性.针对这些特性带来的风险和访问控制问题,提出了采用云模型来度量风险,该方法能真实有效地评估用户间的安全风险.其次,基于该风险评估方法.结合现有的角色、策略、信任和上下文的访问控制技术,提出了一个更加安全可靠的智能访问控制方法.应用原型设计与分析表明,该智能访问控制方法能够有效表达用户间存在的动态性和不确定性,降低了安全风险,增强了移动系统的安全性.