直线拟合在化学实验中的应用

本文给出了用Foxhase编写的用最小二乘法进行直线拟合的通用程序，并以物理化学实验中蔗糖的水解速率常数的测定为例．利用本程序处理实验数据，从而避免了通常用坐标纸进行数据处理人为引起的误差。     

Matlab在实验数据处理中的应用

本文利用科学计算软件Matlab,采用最小二乘法对波尔共振实验所测得的实验数据进行处理,拟合出了阻尼系数β的值,与逐差法相比精度更高。并且在求出幅频和相频特性曲线表达式的基础上,通过调用Matlab中的绘图函数,分别绘出了它们的曲线。     

微机绘图在数据处理中的应用

本文介绍一种数据处理与绘图相结合的程序。该程序是在APPLE-Ⅱ型微机上,根据最小二乘法的原理,对输入的试验数据进行回归,求出回归方程,然后根据这个方程在DXY-800型绘图仪上画出拟合的曲线。此外,本程序还具有图形的放大、缩小等功能。经过一个阶段的试用,结果表明,本程序能代替手工计算和绘图,方法简单,并可提高绘图的质量和速度。如果将程序稍加改动,还可以用于其它类型的微机,为试验数据的处理及绘图提供了一种行之有效的方法。     

Excel在物理实验中的应用

本文以力学中弦振动的研究实验为例说明了Excel在物理实验数据处理及实验教学中具有广泛的应用。     

实验数据处理的面向对象编程

介绍了用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ６．０面向对象程序设计语言开发的线性参数最小二乘法数据处理程序,给出了用这个程序处理实际测量数据的实例。     

最小二乘改进算法及其在椭圆拟合中的应用

提出一种像素级边缘检测椭圆拟合新算法,用该算法对最小二乘算法进行了改进。首先,将符合要求的准椭圆转化到归一化坐标系;然后利用最小二乘法进行亚像素级椭圆拟合;最后,采用二次曲线拟合点集求解出亚像素及椭圆几何中心。在给定的图形中,利用本文提出的改进像素级边缘检测算法可以明显提高拟合不确定度和拟合精度。     

数据处理在石油科技计算中的应用

本文根据最小二乘原理,编制了一套较为通用的数据处理软件,这套软件能够时各种实脸数据和结果进行回归。然后根据回归出的方程,在相应的绘图机上绘出拟合曲线。     

空间直线拟合研究

空间直线方程是具有六个参量的连等式,最小二乘法不能直接使用,为得到空间拟合最佳直线方程,提出一种求空间直线方程的新方法,并进行了正确性验证.     

玻尔兹曼常量测量中数据处理方法的讨论

文章结合玻尔兹曼常量测量的数据处理，分析对比了曲线拟合方法和拟合结果，以及如何减小由测量数据引起的系统误差，并讨论了如何利用计算机处理数据和温度对实验结果的影响．     

基于MATLAB的通用数据拟合方法

介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。     

分段最小二乘曲线拟合

本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法.     

数据拟合的固定节点样条最小二乘法

通过两个实利,讨论了在节点给定的情况下用B-样条函数的线性组合作为拟合函数的线性最小二乘方法,即固定节点样条最小二乘法在物理实验数据拟合中的应用问题.     

基于拟合方法的药物溶出度数据的计算机处理

建立四种数学模型，采用拟合方法对实验数据进行拟合并进行相关分析，确定出最佳模型，最后利用计算机计算溶出参数并绘出溶出曲线．     

一种基于矩形拟合的LED贴片机元件定位算法

针对LED贴片机中元件的视觉定位问题,提出了一种基于矩形拟合的元件定位算法。利用大部分LED贴片灯珠为矩形的几何特征,首先根据背景灰度对采集图像进行全局阈值分割;然后以顶点为界将元件轮廓坐标分为四组并做等间隔采样;最后根据矩形相邻两边正交的特性对采样坐标进行矩形拟合实现元件定位的目的。实验表明,该方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性,符合高精度贴片机的贴装要求。     

超平面拟合最小二乘问题

首先导出了超平面拟合最小二乘问题的正规方程组，然后说明了该正规方程组有解，且其解使拟合函数取最小值，最后给出了求正规方程组的解的算法合数值例子。     

lp数据拟合及其在动态测试数据处理中的应用

在动态测试数据处理中 ,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析 .在 Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于 lp 数据拟合的算法 .通过对 lp 准则的改造 ,建立了 lp 准则和二次准则之间的关系 .计算结果表明 ,该算法结构清晰 ,便于计算机编程 .当 p=1时 ,可应用于稳健回归分析 ;而当 p>2 0时 ,lp 数据拟合与 l∞ 数据拟合的计算结果十分接近 ,可以应用于最小最大值回归分析     

金属材料杨氏模量测量数据的数值拟合

主要讨论在金属材料的温度变化中,利用最小二乘法,寻找材料杨氏模量对温度依存关系时,遇到的一些问题.     

电化学阻抗数据的计算机拟合分析

提出一种根据描述电化学阻抗的等效电路模型分析电化学阻抗测量数据的新方法。新方法包括采用无解析关系式的曲线?合,利用单纯形法和复形法进行目标函数的最优化,适合于阻抗数据分析的目标函数及便于计算机迭代的等效电路阻抗值的直接计算法。根据这一方法编制 B ASIC 程序,并在一些电化学体系上运行,得到较好的结果。     

神经元网络在实验数据拟合中的应用

本文针对实验数据曲线拟合中函数形式未知和函数形式已知、系数待定两种情况 ,提出了采用神经网络进行数据曲线拟合的方法 ,并分别以两个实例说明了所提出的方法的有效性。