DMVR:一种基于Cache的动态物化视图置换算法

采用硬盘cache机制实现的物化视图选择算法具有良好的动态适应能力,能够根据用户查询的变化即时地进行物化视图集的调整,但这类算法都是基于内存机制的简单移植,未考虑物化视图从硬盘回读的代价,在代价模型构建方面存在不足,为此提出一种基于cache的动态物化视图置换算法DMVR,其具有严格的数学模型,可以很好地适用于物化视图的动态选择与调整.同时为了适应系统负荷率较高的情况,又提出了DMVR的改进算法DMVR-IDLE,以保证高频度查询条件下数据仓库对用户查询仍具有较好的响应速度.实验表明DMVR算法与DMVR-IDLE算法是有效可行的.     

基于时间区间查询的物化视图选择策略

物化视图选择策略是数据仓库中有效降低查询响应时间的方法,现有的策略主要集中在物化视图的动态更新方法和其初始选取策略.针对某时间段内查询进行物化视图更新的情况考虑不足.在贪心算法以及动态更新算法的基础上,提出了基于时间段内查询的物化视图更新策略.     

浅谈天然林更新在更新造林中的重要性

我国经济产业结构很重要的一部分就是林业,林业与我国经济社会大环境建设息息相关。近些年来,我国开始大力开展更新造林工程,以期为人类的生存与发展创造更加优美的环境,但此过程中的天然林更新环节似乎得不到人们的重视,本文就主要针对此类情况提出一些合理的解决措施,以期揭示天然林在更新造林中的重要性,提升人们对此环节的重视程度。     

Struts实现MVC机制的Web应用

Struts是使用servlet和JavaServer Pages技术的一种Model-View-Controller实现.Struts为Java Web应用提供了现成的通用框架,可以大大提高Web应用的开发速度.同时通过一个例子来介绍用Struts实现MVC机制的Web应用.     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

关于广义延迟更新序列的一些结果

给出了广义延迟更新序列与延迟更新序列,正广义延迟更新序列的关系,对广义延迟更新序列一些基本的性质进行了证明,并给出了一些反例进行说明.     

重庆南滨路公路文化物化途径研究

公路文化建设的作用地位随着社会发展越来越突出,文化不再是一种抽象的形态。本文以传承性、代表性、可视化等为原则,针对公路服务、区域特色、标志标牌以及传播途径方面,对重庆南滨路的公路文化物化途径进行研究。     

基于蚁群算法的Web站点导航

提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结果表明该方法比单纯的概率分析和关联规则具有更高的精度.     

（广义）正延迟更新序列的幂的一点注记

给出了延迟更新序列的幂仍是延迟更新序列的一个充分条件,并且把它推广到广义延迟更新序列的幂.     

Web环境下的MatLab远程仿真

在描述MatLab Web应用的基础上,提出一种基于MatLab和Web技术的远程仿真方法.以二阶系统的单位阶跃响应为例,详细说明了MatLab远程在线仿真技术的实现过程,并给出了相应的图形结果.     

微机BIOS升级与改造

本文综述了计算机系统B1OS的升级与改造方法，使计算机系统的BIOS资源得到充分利用，提高计算机系统的整体性能，具有实用价值．     

基于改进的区域背景实时更新的目标检测

针对静止摄像机条件下运动目标的检测问题,提出了基于改进的区域背景实时更新的目标检测算法,该方法首先对连续的三帧图像分别做帧间差分并将差分图像二值化,运用改进的线段编码的方法对二值化后的差分图像进行扩充以填补由帧间差分引起的空洞,然后用当前的二值化差分图像减去前一个二值化差分图像,差值为负的区域就是背景应该实时更新的区域,最后用传统的背景差分法就能检测出运动目标．实验结果表明,该方法不仅能在一直有运动物体的视野内获得完整的背景图像,而且背景的实时更新也能有效的减小噪声和突然进入摄像机视野的物体的干扰,有较强的鲁棒性．     

PWM整流器的双采样控制策略研究

提出一种新的脉冲双采样控制策略与一个快速的相角估计器用于PWM整流器控制.常规的PWM控制策略只在一个开关周期内采样一次,而提出的双采样控制策略在一个开关周期内采样两次.双采样控制策略两次采样的特点保证了系统更加准确快速和很好的低频特性,能显著减少控制延迟时问与扩展最大允许控制带宽,虽然计算量增大,但采用高速数字信号处...     

论中国当代小说中的人体物化变形叙事

中国文学传统中总是不缺乏一批特殊的形象群体,他们由人变形为他物的面貌神秘怪诞。时至今日,在多维的文学资源影响下,莫言、贾平凹、残雪、王小波等人的当代小说创作中依然时时出现变形者的身影,并以不同的修辞方式与层次进入文本叙事,为读者提供着独特的审美体验。     

基于增量复制的Apache日志管理分析系统设计与实现

本文在分析Apache日志文件结构基础上，设计了基于增量复制技术的日志更新算法，解决了在不影响Apache正常运行前提下目志实时更新问题．实验表明，所实现的系统不但解决了Apache日志管理的界面化问题，而且具备良好的实时更新性能，操作简便，具有较高的应用价值．     

流式在线直播视频的采集

针对由于流媒体协议的扩展性而带来的无法实时获取流媒体数据的问题,本文在深入分析流媒体传输原理的基础上,采用基于多核的包捕获技术,解决了流式在线直播视频数据的采集问题,为局域网内流式在线直播视频的实时接收和本地保存奠定了坚实的基础。     

一种在线数据清洗方法

提出一种新的在线数据清洗方法:将确认为干净的参照表中的记录字符串映射成高维空间中的点后进行聚类划分,然后利用B+树对划分中的点进行索引从而将高维空间的查询转换成一维空间的范围查询.输入表中的元组利用索引采用分枝限界策略搜索KNN (K nearest neighbors)记录从而完成与其最匹配记录的识别.理论分析和实验表明这是一种解决在线数据清洗的有效途径.     

多维层次聚集cube的可扩展存储结构

采用多维层次式B ＋树作为多维数据集的索引结构,并在此基础上创建了一种可扩展的存储结构——多维层次聚集cube(MH-cube).基于MH-cube的层次特性,可以高效地对多维数据集进行快速查询、数据更新与模式更新,分析表明MH-cube在性能上优越于其他cube.     

在线评论的静态多模态情感分析

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型.该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息.然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制...