基于混合特征云向量模型和SVM的文本情感分类

文本信息中存在的模糊性和不确定性在很大程度上影响文本情感观点的准确判定.为了提高文本情感分类准确率,提出基于混合特征云模型和支持向量机的多级文本情感分类算法.首先,将文本的TF-IDF权重特征和词性特征相结合,采用信息增益法选取特征的同时对特征降维;然后,在文档混合特征向量集上生成云向量模型,依据模型间的相似度筛选出相似度较大的R个文档,作为支持向量机的输入.实验结果表明,该算法具有良好的分类准确率,且系统的训练速度有显著的提高.     

基于矩阵奇异值分解的文本分类算法研究

针对KNN文本分类算法在高维数据集上分类计算开销大、效率低的缺点,采用一种基于矩阵奇异值分解的文本特征向量降维方法实现向量降维的同时保留更多的分类信息.同时,采用信息增益的方式对原始文本特征词进行了初步筛选,过滤掉对分类系统几乎没有贡献的特征词,以克服文本特征维数增长所带来的奇异值分解计算开销过大的缺点.实验表明此方法能在保持分类精度的同时极大地降低分类计算开销.     

基于向量空间模型的分层网页分类方法

提出一种基于向量空间模型的多层网页分类方法.该方法用主题词、修正主题词和主题概念从3个层次构建网页表示向量,从而在概念层次上更贴近网页的语义,且向量维数低于传统的特征向量.实验结果表明,该方法降低了分类时的计算量,提高了网页分类速度和分类精度.     

基于分形维数和SVM的新疆民间艺术图案分类

针对已有分类器存在的缺陷, 提出一种以分类错误率为标准选择组合特征的分类方法, 提高分类器的分类精度. 先提取图像的4种分形维数作为纹理特征, 再通过组合不同分形维数特征应用于支持向量机(SVM)进入样本训练阶段. 将分类错误率最低的特征组合作为分类器的特征向量, 应用于测试阶段的分类, 提高分类器的分类精度. 实验结果表明, 该方法具有较好的推广性, 为图像特征组合提取提供了新途径.     

基于数学形态学分形理论与PNN的轴承状态监测与故障诊断

针对滚动轴承状态监测实时性差、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进局部均值分解（ILMD）和数学形态学分形理论的特征提取算法,并结合概率神经网络（PNN）完成对轴承状态的智能化识别分类.该算法首先通过ILMD分解轴承原始振动信号,选取相关性系数最大的两阶分量,求取其分形维数作为特征向量;其次,结合盒维数理论,将“形态学覆盖面积”作为第三维特征向量,同时构建起三维特征矩阵;最后将特征矩阵输入PNN以完成状态的识别分类.使用西储大学实测轴承数据验证算法,结果表明,该算法不仅能够精确识别不同状态的轴承,还能有效分类同种故障下不同损伤程度的轴承状态,平均识别率超过99.6%,平均识别时间0.21s.     

简化前后的盒维数用于织物疵点检测的对比

盒维数特征是检测织物疵点的一个有力工具,但是直接在二维图像基础上提取盒维数特征涉及的计算复杂度较大,因此,讨论了以一维时间序列为基础的简化盒维数特征向量取代原特征向量的可行性.分别就若干种常见疵点对上述两种特征向量在疵点检测的准确性和运算复杂度方面进行了较为细致的试验对比研究.研究结果表明,简化盒维数特征向量与原特征向量相比,在多数情况下具有相当甚至更佳的检测准确率,同时运算时间大幅度减少.     

基于同义词词林的文本特征选择方法

特性选择是文本分类、机器学习以及模式识别领域的重要问题之一.特征选择能在保证数据完整性的情况下减少高维数据的特征维数,同时提高分类的精度.以往提出的基于同义词词林的特征选择方法虽然能有效避免提取出的特征值在概念上的重复性,但并未考虑到权值最优的特征向量构成的子集可能并非是最优的.为了解决此问题,结合同义词和遗传算法,提出了一种新的基于同义词词林的文本特征选择方法.该方法首先对特征词进行同义词过滤、合并,在降低特征向量维度的同时避免了同义词带来的影响.然后采用改进的遗传算法选出具有较好适应度值的特征向量.实验结果表明,这种方法较之以往提出的方法,在保证特征选择准确率的基础上能明显地减小特征向量的维度.     

说话人识别中的Mel特征频率倒谱系数

目的研究语音特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)的选取对说话人识别系统性能的影响。方法采用基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)方法研究了说话人识别中的梅尔频率倒谱系数各维倒谱分量对于识别分类的贡献度。结果选择具有代表性的特征向量进行说话人分类识别,能得到维数更低、识别率更高的特征参数。结论通过MIV值可判断各维特征参数分量的重要性,选取权重值高的MFCC特征参数来提高系统识别率和缩短系统运行时间。     

基于BP神经网络的风景图像分类

通过建立一个多输出的BP神经网络,提取图像的底层特征作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出.训练完成后,该网络能够对风景图像进行多种语义分类检索,从而建立起了从底层特征到语义特征之间的映射.提出的一种颜色提取方法不仅降低了颜色特征向量的维数,减少了计算量,节省了时间,而且在描述风景图像的颜色内容上更加准确.如何选取图像的语义阈值是一个重点也是一个难点,通过实验发现,当阈值的选取范围在[0.55,0.65]时,检索的查全率和准确率能达到一个比较好的平衡效果.实验证明,此方法在风景图像的分类上取得了较好的检索查全率和准确率.     

基于自适应方向局部三值模式的人脸识别

为了解决局部三值模式特征向量维数过高和不能自适应选取阈值的问题,引入方向局部二值模式的思想,提出了一种具有自适应性的方向局部三值模式(SD-LTP)。SD-LTP通过具有降低特征向量维数的方向局部三值模式来描述图像,将图像全局灰度特征引入编码中以增强算法对全局特征的描述;引入具有自适应性的阈值增强算法的抗噪能力。在ORL和FERET标准人脸库上的实验结果表明,SD-LTP有效地降低特征维数;并显著提高了人脸的识别率。     

金山店铁矿工程围岩稳定性的分级模式与识别

作者就金山店铁矿围岩特征，论述了工程围岩稳定性分级指标的选择，用模糊数学方法建立了该矿工程围岩稳定性的分级模式，并提出了其模式识别方法。所得分级结果可为该矿合理选择支护类型和支护参数提供依据。     

铁山岩体矿床成因类型再探

“大冶式矽卡岩型”铜铁矿床成因类型，是世界上所有铜铁矿床成因类型中最名的一种，它又以铁山岩体铜铁矿床为典型代表，并冠名“大冶式矽卡岩型”。此次研究以地球化学方法为切入点，利用计算机数据统计分析手段，对已成定论的铁山岩体矿床成因类型进行再认识，作出了对铁山岩体矿床成因类型再分类。除主要有矽卡岩铜铁矿床外，还有大量的热液型矿床和少数淋积型矿床。     

基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测

针对多种复杂影响因素条件下,如何有效预测冲击地压危险性这一类复杂的模式识别问题,提出一种基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测新模型,通过对少量训练样本的学习,能很好地建立冲击地压危险性与其影响因素的非线性映射关系.算例结果表明,该模型科学可行、容易实现且预测精度高,具有良好的工程应用前景.     

稀土元素的示踪作用研究——以二道沟矿床为例

通过对火山岩、花岗闪长岩及金矿石的稀土元素组成的研究，探讨了稀土元素作为一种示踪剂在分析成矿物质来源中的应用．矿石的稀土元素组成与火山岩一致，与花岗闪长岩有明显的区别，表明二道沟矿床的成矿物质来源于火山岩系．     

挂帮矿充填法开采对高陡边坡及采场围岩稳定性的影响

以大冶铁矿高陡边坡下2#挂帮矿回采为工程背景,首先采用GEO--SLOPE软件对挂帮矿开采中边坡稳定性进行了分析;然后通过现场监测及模型相似实验相结合的手段,研究矿柱及围岩的应力及位移变化规律,探讨了挂帮矿充填法开采对采场围岩稳定性的影响.研究表明挂帮矿所在露天初始边坡经过扩帮及内部开采后,安全系数平均值由1.274下降至1.005,边坡稳定性较差;目前空区采场矿柱及围岩稳定性较好,但必须对现有采空区进行充填,改变空区及矿柱应力集中状态,才能进行矿柱及顶底板矿石回采.     

柔性隔离层下单漏斗散体矿岩流动规律

同步充填留矿法因柔性隔离层的存在,其散体矿岩流动规律突破传统放矿理论的描述范围,因此开展柔性隔离层下单漏斗散体矿岩流动规律研究对于丰富放矿学理论具有重要意义。基于相似原理建立物理试验模型,以标记颗粒刻画出放出体和松动体形态,采用高清摄像机记录试验基础数据。基于试验数据,对柔性隔离层下单漏斗放矿放出体、松动体、空腔等演化规律进行分析。最高层位矿石未放出前,放出体呈完整封闭的近似椭球体形态;放出后,放出体呈现为陀螺体。最高层位矿石产生沉降前,松动体为完整封闭的近似椭球体形态;产生沉降后,松动体形态整体上呈喇叭状,喇叭状松动体上部为指数曲线,下部为近似部分椭球体。空腔在最高层位矿石产生沉降瞬间开始形成;隔离层边界与矿石层边界相切于空腔边界,切角随着隔离层下降深度的增大而增大,至散体自然安息角后保持不变,切点位置随着隔离层下沉由中间逐渐向两侧发展至放矿终止。     

Rock mass structure analysis based on seismic velocity and attenuation images

Seismic traveltime, amplitude and pulse-width can be used to reconstruct seismic velocity and attenuation coefficient images for a rock mass. This study discusses the appearance differences of velocity and attenuation coefficient in the ore vein and rock mass in the images. The location of the rock vein and the characteristic of the rock mass are discussed according to the difference responses of velocity and attenuation from the ore vein and mixed rock vein, fracture and rock body. The effect and limitation of the seismic tomography method for investigating ore body and rock mass is suggested on the basis of a field test result. The special observation method in this study gives a good reference for obtaining full position and directional observation in seismic tomography.     

基于刚体离散元模型的矿岩散体流动规律

针对崩落采矿法矿石损失与贫化大的问题,利用刚体离散元原理和方法,成功研究了多种放矿制度下覆盖岩层与矿石的相互作用和界面动态变化过程.研究表明:在1 213 m左出矿口放矿时,其右上方约9 m位置矿石被废石包裹,即使再采用相邻或相间出矿口放矿,被包裹矿石也难以放出,矿石贫化损失最大:采用中出矿口放矿时,矿岩界面增大,呈漏斗状,贫化次之;采用左中右三个出矿口均衡放矿时,矿岩界面最短且近似平行下降,矿石贫化与损失最少.模拟结果对于预测不同放矿制度下,矿石的贫化与损失指标提供了可靠依据.     

模糊灰色理论在围岩类别评定中的应用

根据灰色系统理论有关灰关联分析之观点及其新的理论模型,结合模糊集理论有关方法思路,引用一种模糊灰关联模式识别方法,将其应用于硐室开挖围岩类别的评定,有效服务于隧洞工程施工技术方案的决策及管理,在水布垭电站工程中得到实际应用.     

金矿床中硅质流体侵位方式及演化与成矿关系

根据对形成石英脉的硅质流体在导矿构造和容矿构造中与围岩的作用方式分析，将硅质流体的侵位方式分为主动侵位和被动侵位，并结合莫尔圆理论论述了其实现的可能性。同时根据不同侵位方式的硅质流体与围岩发生水～岩交换程度的不同，论述和分析了硅质流体侵位方式及演化与成矿的关系。最终。形成和建立了硅质流体的侵位方式及演化与成矿模式，初步讨论了影响硅质流体侵位方式的因素。