并行计算在分子模拟中的应用

简要介绍了并行计算机的发展背景，结合网络中心搭建的Linux cluster并行机说明了此类并行机的基本架构。对三款常用的并行分子模拟软件进行了评述，比较了不同架构并行机的运行效率。对其中一款软件在此并行机上进行了实测，并对并行机和分子模拟软件的发展进行了合理的预测。     

基于SVM的遥感数据并行服务体系研究

该文研究了利用共享虚拟存储(SVM)的并行普通机群作为遥感数据分布式服务系统的后台服务器，分析了在这种服务体系下多源遥感数据的组织和存储，提出了“塔、块、层、相”的立体索引机制，设计了服务器端的并行处理程序，并对基于SVM并行机群环境对后台服务器性能改进方面进行了测试和分析。     

计算流体力学的微机网络集群系统的研究

介绍了微机集群架构和PVM技术在计算流体力学复杂课题研究中的有效性.着重讨论了在微机并行机群上进行CFD计算,以及计算中的负载平衡等相关问题.给出了并行分区计算的方法,并给出了实际计算结果.结果证明本文介绍的方法是正确的,能有效地均衡计算负载,达到较理想的并行效率.     

接收者驱动方法的动态负载平衡系统设计

负载平衡是机群计算中的一个重要问题.本文针对小规模机群系统下的并行应用环境,设计了基于接收者驱动的动态负载平衡系统(RILBS).系统采取集中控制与接收者驱动相结合的方法,避免了周期性的负载信息查询,从而减少了通信开销,使系统获得较理想的并行性能.     

基于SOA的协同审批平台研究

本文设计并实现了一种基于Linux平台的集群计算系统,在这个系统中,我们模拟并实现并行平台的要求,设计一个积分计算程序来实现.本文设计的并行平台是采用了PRAM并行计算模型,对等模式的方法,两台机器可以同时执行程序,并用一台机器来显示结果.     

并行计算平台的模拟与并行算法的实现

本文设计并实现了一种基于Linux平台的集群计算系统,在这个系统中,我们模拟并实现并行平台的要求,设计一个积分计算程序来实现.本文设计的并行平台是采用了PRAM并行计算模型,对等模式的方法,两台机器可以同时执行程序,并用一台机器来显示结果.     

Linux集群节点自动化部署方法与实现

Linux发行版本正在迅速变得功能完善,界面友好,尤其在集群中得到了越来越广泛的应用.Linux集群节点的操作系统自动批量部署及系统本地化是非常重要的一项工作,但这项工作的实施过程显得过于烦琐.为提高Linux集群节点自动化部署的效率,在研究开源软件—SystemImager的基础上,对比其他部署方案,提出了应用SystemImager克隆技术有效完成Linux集群节点的系统安装、软件分发及生产部署全过程的自动化解决方案.     

基于机群的并行分子动力学裂纹模拟

在探讨并行分子动力学算法的基础上,介绍机群并行分子动力学计算环境的构建.详细说明了在机群并行计算环境下,并行分子动力学计算的编程过程和实现方法.最后以并行分子动力学程序Lammps为例,介绍其在自强3000机群并行计算环境下的安装和使用,并以二维LJ裂纹扩展模拟的实例进行验证,得到一些初步的结果.     

Web Cache机群缓存系统设计与实现

设计并实现一个具有较高吞吐率和命中率的Web cache机群缓存系统.在机群缓存系统里引入了单一缓存映像机制和负载平衡机制,以请求为粒度计算负载,从网络带宽、内存容量、磁盘访问率和CPU利用率等方面研究了缓存节点的处理能力,同时给出缓存节点的负载量,并构造了一个负载平衡算法.用Polygraph作为测试工具分别测试了新设计的机群缓存系统和用CARP协议实现的机群缓存系统.实验结果表明,新设计的机群缓存系统具有较好的系统性能.     

PVFS在Linux集群上的应用研究

分析了并行虚拟文件系统PVFS(Parallel Virtual File System)在可靠性方面存在的不足,设计并实现了PVFS 的高可用方案以及备份／恢复技术,增强了PVFS文件系统的容错能力和扩展能力。通过实例对PVFS在Linux集群上运行的性能进行了测试分析,探讨了PVFS在Linux集群上的应用部署方案。     

小型Linux集群系统的组建

并行计算广泛地应用到各个领域,基于Linux集群的MPI并行环境是一个廉价而高效的并行计算、系统.介绍了一种基于Linux集群的MPI并行计算平台的构建方法,并提出了软件的详细配置过程.     

基于Linux集群的高性能计算环境

为了提高高性能集群计算系统的计算能力,采用了类似于Beowulf的系统结构和Linux操作系统,提出了Linux环境下基于MPICH软件包的并行集群构建方法,在实验室网络环境下使用多台普通计算机完成了集群的构建,实现了集群的单一登录,单一文件管理,为今后在集群上进行并行编程提供了一个实际的软硬件环境。研究结果表明:构建的基于Linux集群的高性能计算环境,在多机并行环境下,运算时间较单机环境有明显提高。     

支持网格监控服务自动部署的系统

提出一种GADMS(Grid Automatic Deployment Monitoring System),这是一个网格环境下支持网格监控服务自动部署的网格资源监控系统,它基于分层结构收集不同地域的多个集群的状态信息.GADMS根据新加入集群的配置信息,通过shell脚本的方式,自动完成监控该集群所需的系统组件的部署.GADMS将监控结果存储到MySQL和RRD数据库中,通过Web方式显示监控结果,并允许用户查询当前状态和任意时刻的历史信息,为管理与优化系统性能提供服务.GADMS还能与ChinaGrid支撑平台、Ganglia等很好地融合,充分利用网格环境中的已有资源,提高资源利用率.     

高性能计算集群系统的设计和实现

主要论述了运用Oscar 2.3.1集群管理软件设计和搭建基于LinuxRedhat9.0的高性能计算集群系统的过程,并以支持集群并行计算的VASP包为例,通过对8个原子的立方结构C超原胞、64个原子的立方结构C超原胞和18个原子的六方结构ZnO超原胞的自洽计算,验证集群系统在计算性能上的优越性,同时提出了进一步提高集群性能的方案,以满足大型的科学计算和数值模拟.     

基于MPI的eclipse并行计算在油藏模拟中的应用

随着进行油藏模拟数据量增加,计算步骤日渐复杂,利用传统计算机来模拟,为了达到理想的模拟速度和效果,其硬件平台的投资将很高。本文设计并实现一种通过在windows下配置mpich2以建立的eclipse parallel并行计算,通过交换器和网线建立PC集群代替原有单个计算机来做油藏模拟。利用eclipse parallel,我们模拟并实现并行平台的要求,四台计算机同时计算程序,一台显示结果,通过使用实际数据对并行油藏模拟的稳定性和并行效率进行测试,测试显示在PC集群系统上高效运行eclipse进行油藏模拟模拟计算是可行的。     

基于Linux的IPC测控系统中多任务调度的实现

IPC(工业PC)系统通常需要持续长时间的工作,对运行其上的系统软件的稳定性要求非常高.Linux具有运行稳定、源代码开放并且免费等诸多优点,因此采用Linux作为平台开发了1套IPC测控系统.多任务调度是系统软件中的关键部分.提出了一种利用Linux中的闹钟机制来实现IPC测控系统中多任务调度的简单方法.Linux中的闹钟机制是由软件定时器和用来安装和处理闹钟信号的系统调用组合实现的.首先介绍了进程定时器、软中断信号、相关系统调用以及闹钟机制在多任务调度中的应用.随后给出了一个在IPC测控系统中应用的实例.该系统已经通过了长时间的运行测试,完全实现了预定功能,并且稳定性良好,证明了所介绍的调度方法的可行性.     

嵌入式Linux系统的移植及其根文件系统的实现

本文以AT91RM9200微处理器为实例,介绍了在基于ARM9核的硬件平台上构建带有根文件系统的嵌入式Linux系统的方法.简要叙述了嵌入式Linux系统的特点和组成之后,我们给出了启动加载程序U-boot的配置、Linux内核的裁剪移植、ramdisk根文件系统的制作以及应用NFS文件系统进行基本应用程序开发的方法.     

在Linux下构造并行计算平台及开发并行程序

L inux是一个非常优秀的操作系统,其上的PVM也是目前最流行的并行编程语言之一.借助L inux构建并行计算系统,以及在L inux平台下开发PVM并行程序.     

虚拟服务集群的分析与实现

为了提高网络服务的性能,各种不同方式的集群正在被逐渐投入到应用中。介绍虚拟服务集群的实现原理,并描述在Linux操作系统上的三种实现方式。选取其中基于网络地址转换的方式,给出了在高性能实时操作系统Vxworks上的具体实现。