基于蚁群算法的多源组播流量均衡的研究

针对现有组播路由技术因路由单一而导致的不能满足多源组播网络中流量均衡的问题,基于蚁群算法提出了一种组播流量均衡的方法--LDA(load distribution algorithm)。LDA主要包括选择候选路由和组播调度两个模块,通过与常用的特定源组播路由协议(PIM SSM)相结合,从整体上考虑均衡网络负载的同时,一方面减小了组播数据包传递的时延,另一方面减小了丢包率。仿真实验结果表明,在PIM SSM的基础上,该方法能有效提高网络资源的利用率,降低组播数据传输时因排队造成的过大的时延和丢包率。     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

基于时序流的移动流量实时分类方法

移动互联网的快速发展,产生了网络测量、网络安全和服务质量等方面的新问题.为了深入研究移动互联网的特性,研究人员需要从传统网络流量中快速准确分类出移动流量.本文提出了一种采用轻量级流表与深度数据包检测技术（DPI）相结合的移动流量实时分类方法,将网络流按照时间间隔关系扩展为时序流,并通过DPI时序流前N个特征数据包准确地分类出移动流量,缩减了流表规模,减少了实际DPI开销.通过实时的网络流量实验表明,DPI时序流前8个特征数据包时,提出的方法识别准确率达到91.55%,单次深度数据包检测的平均开销为20个数据包,并且流表的规模缩减到原来的0.21%.与P0F比较,方法识别准确率等性能有明显提升.      

基于通用PC的千兆流归并系统

isco Netflow在流量监控、网络安全等许多方面得到了广泛的应用.目前高端路由器大都支持Netflow数据输出,但使用路由器来产生Netflow存在输出字段不够丰富、无法定制等弊端.本文设计并实现了一种基于通用PC和普通千兆网卡的高速数据包采集与流归并系统,实时采集千兆链路流量并输出Netflow数据.通过修改网卡驱动,实现了数据包在内存中的零拷贝.通过多索引队列实现负载均衡,系统可将一路网卡流量分配到多个CPU并行处理,有效利用了多CPU的计算资源,大大提高了系统处理能力.系统的流归并模块使用Netflow v9格式,可输出丰富的流信息.测试表明,该系统能够实现单路千兆链路环境下100万pps的数据包采集和流归并.     

一种网络冗余流量消除算法

针对大量数据片段冗余传输造成网络带宽浪费严重的问题,提出了一种基于动态查找表的冗余流量消除(DYNATABLE)算法。该算法动态统计流量中以不同字节值开头的数据块的冗余率,在保证目标块抽样率的情况下,选取冗余率高的数据块的首字节值为标识,实时更新查找表,根据查找表中的标识从数据包中选出数据块,对已经传输过的冗余数据块进行简单编码,用编码数据替换原冗余数据片段,再对消除冗余流量的数据包进行传输。对比基于最大值选择和基于静态查找表选择等冗余流量消除算法,DYNATABLE算法能跟踪网络数据的动态变化,带来更高的字节节省,平均字节节省率提高到21.8%。     

基于通用PC的千兆流归并系统

Cisco Netflow在流量监控、网络安全等许多方面得到了广泛的应用.目前高端路由器大都支持Netflow数据输出,但使用路由器来产生Netflow存在输出字段不够丰富、无法定制等弊端.本文设计并实现了一种基于通用PC和普通千兆网卡的高速数据包采集与流归并系统,实时采集千兆链路流量并输出Netflow数据.通过修改网卡驱动,实现了数据包在内存中的零拷贝.通过多索引队列实现负载均衡,系统可将一路网卡流量分配到多个CPU并行处理,有效利用了多CPU的计算资源,大大提高了系统处理能力.系统的流归并模块使用Netflowv9格式,可输出丰富的流信息.测试表明,该系统能够实现单路千兆链路环境下100万pps的数据包采集和流归并.     

面向车联网泛洪攻击的流量异常检测方法

为了有效检测车联网环境下的泛洪攻击,缓解泛洪攻击对车联网的不良影响,该文提出了面向车联网环境下针对泛洪攻击的轻量化流量异常检测方法。通过在路侧单元使用Hurst自相似参数估计方法计算车联网数据包流量的自相似变化曲线,检测流量异常变化,并上传异常时段的数据包信息到云端,云端统计各节点发送数据包情况,通过检测数据包大小异常变化来检测发起泛洪攻击的恶意节点。通过对车联网实际网络流量仿真计算结果表明,该流量异常检测方法能在低中高3种泛洪攻击强度下,有效检测出恶意节点。     

基于聚类分析的P2P流量识别

通过使用聚类分析的方法来进行P2P的流量识别.首先给出P2P流量的特征,接着定义聚类特征树,然后通过扫描从网络中截得的数据得到相应的初始聚类树,最后计算初始聚类的贝叶斯信息准则值得到最终聚类结果.该方法能有效利用存储空间,避免了存储所有数据对象.同时还能够根据数据特征自动得到聚类数目,减少人为因素的影响,与K均值算法相比较优.     

基于拥塞避免的卫星网络路由算法

提出一种基于低轨道和静止轨道星座的双层网络新路由算法, 利用低轨道卫星及其星间链路构成的网状拓扑对星上路由进行计算, 并通过拥塞避免和数据包分类机制进行优化, 解决了卫星网络中由于业务流量大而导致的网络拥塞问题. 仿真结果表明, 该方法降低了网络平均端到端的时延和平均丢包率, 从而提高了网络性能.     

一种基于小波四叉树的无线视频组播方案

无线视频组播在视频传输领域应用越来越多,如何让异构的组播用户接收到与其信道特性相匹配的视频质量,是现今无线视频组播面临的一个难题。论文提出一个基于小波四叉树(QuadTree)的无线视频组播方案。首先,编码端对视频帧进行离散小波变换,并按照四叉树格式选取每一级每一子带相应位置的小波系数,将其合并为一列;然后,对每一列数据进行能量分配、白噪化以减少随机丢包对重要信息的影响;最后,数据被打包成相同重要性的包并传入有噪声信道。解码端利用最小线性均方估计对接收到的数据包进行去噪并重构视频帧。实验结果表明,基于小波四叉树的视频组播比具有相同应用目标的SoftCast性能提高将近1 dB.     

校园网络流量监控的实现

MRTG（Multi Router Traffic Grapher）是一个监控网络流量负载的工具软件,它可以从所有运行SNMP（Simple Network Management Protoco,简单网络管理协议）协议的服务器、路由器、交换机等设备上抓取到信息,自动生成包含PNG格式的图形,并以HTML文档方式显示给用户.     

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法

为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。     

基于车道级基础路网的微观交通仿真数据建模与应用研究

从满足微观交通仿真需求角度分析了仿真数据模型建模的要点,建立了包括基础路网模型、信号控制方案描述模型和交通需求模型在内的微观交通仿真数据模型。信号控制方案描述模型中,信号灯分配通行时权,信号灯组描述交叉口的通行规则。交通需求模型由交通小区和OD矩阵组成,交通小区定义OD矩阵的起终点,OD矩阵定义路网上的出行量。以VISSIM为例,研究该模型与微观交通仿真模型要素之间的对应关系,提取数据转换生成VISSIM仿真模型,论证了其用于数据提取和交换的可行性。     

基于IXA架构的流量测量系统设计

网络流量测量技术是网络监测和管理研究的重要前提和保证. 在分析网络处理器、网络流量采集等技术的基础上,介绍流量测量系统在Intel IXA架构上的一种设计和实现. 系统的数据采样机制和数据编码格式遵守sFlow系统标准. 最后对IXP2400上实现该系统时微引擎等资源的分配作了分析,通过并行架构优化了包处理性能.     

用MRTG监视网络流量

MRTG(Multi Router Traffic Grapher,MRTG)是一个监视网络链路流量负载的工具软件,它通过SNMP协议得到被监控设备的流量信息,并将流量负载以包含PNG格式图形的HTML文档方式显示给用户,系统管理员能非常方便直观地了解设备流量负载。     

基于分布式并行算法的动态交通流分配研究

基于分布式并行处理技术和面向对象的建模理论,为解决大规模城市道路交通流模拟问题,提出分布式并行模拟动态交通流分配思想,给出了CybeTraffic三维仿真系统中交通流模拟系统的数据结构描述、系统设计框架以及系统模拟结果.     

城市交通管理部门信息平台间的互联

以广州市的交通管理为背景,针对广州市交通委员会与交警支队各自独立建设的交通信息平台所产生的问题,提出对城市交通管理部门间的信息平台进行互联和信息资源整合．研究了两平台分布协作的信息组织模式以及实现信息采集、处理、发布和共享的具体信息流程,设计了具体的网络方案;同时采用物理隔离等技术解决网络安全问题,使得整个系统高效、安全,易于实现和扩展．文中还提出了在互联的基础上建立交通信息系统以及利用XML技术进行数据格式转换的思路．     

面向网络业务流设计的时态路径约束关联规则算法

提出了一种新的基于业务流分析方法,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析,该方法在Aprior算法的基础上,引入时态约束的路径约束,使之更加体现网络业务的特性。使用该方法,可以充分利用已有数据,分析已有业务的行为,且可以预测未来业务的行为。模拟实验结果表明,该算法对业务流分析中不同业务之间的相关性发现是非常有效的。     

城市交通系统降维状态判别规则

城市交通流是一个复杂多变、非线性、非结构化、时空变化的随机大系统。目前常用的固定阈值评价方法无法全面判别交通系统运行状态。随着我国智能交通系统的建设规模不断扩大,急需寻找一种适合我国城市交通流混合现象严重的、符合交通流运动机理的交通状态判别模型。本文在研究混合交通流的多维交通状态变量的基础上,利用粗糙集理论,建立四维状态判别模型,通过数据离散和属性约简得到二维决策表,提出一种城市交通系统降维状态判别规则,并以实例说明其能够有效剔除系统冗余信息,提高挖掘规则的精度。