FANUC PMC 在数控机床故障诊断中的应用

FANUC数控系统的工作过程包括对主轴运动的控制、进给运动的控制和辅助电气的控制。坐标轴运动位置的控制由计算机数字控制（CNC）实现,主轴的转向和肩停、进给轴选择、     

数控机床故障诊断及维修方法

随着工业自动化的发展,数控机床作为智能装备的典型代表,在工业生产中的应用越来越多。但由于其组成比较复杂,是机械、液压、电气控制和数字程序控制等的综合体,在生产实际中会由于环境、设备老化、操作不当等原因发生故障,导致其不能正常运行,因此数控机床的故障诊断及维修对于中小企业来说是亟待解决的难题。基于此,简要概述数控机床的故障诊断与维修方法。     

数控机床故障诊断与维修

<正>数控机床融合机、电、光、液于一身,具有高、精、尖的技术优势,在众多行业中得到了广泛应用。与传统的机械设备相比,数控机床控制精度高,加工质量可靠,生产效率高,灵活性好,得到了各行业的好评。但由于机械的磨损、失效、锈蚀等问题,在使用过程中会出现数控机床的内部元件老化、控制电流和电压稳定性降低、温度过高过低、软件丢失等问题,都可能使机床产生故障。当数控机床系统的某个部分出现故障时,就必须停机停产,进行维修,从而影响了生产进度。因此,对数控机床的有效诊断和抢修就成为了生产过程中的关键。     

小波包-Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用*

<正>滚动轴承在运转过程中,当出现如局部点蚀、疲劳剥落,微小裂纹等早期损伤类故障时,其振动信号的能量分布在较宽的频带上,频率成分比较复杂,使得故障特征隐蔽性较大,仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比,小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。小波变换通过正交基的平     

预测控制在数控机床伺服系统中的应用研究

提出一种采用模型算法PI预测控制及其在数控机床伺服系统的应用方案,对预测控制三要素（预测模型,参考轨迹和控制律）作了详细的论述．模型算法PI预测控制使数控机床伺服系统实现了快速、精密的位置控制．经仿真和实测践表明,谊系统具有较好的鲁棒性和跟踪性能．     

故障系统状态观测器及其在一类非线性系统故障诊断中的应用

首次提出了故障系统状态观测器(FSSO)的概念,分析了FSSO与传统观测器的区别,指出了FSSO的两种可能的结构形式;针对一类满足Lipschitz条件的非线性、有界不确定性系统,提出了一种基于FSSO的新型鲁棒故障诊断方法,分析了诊断方法的鲁棒性和灵敏度.该方法不但能够检测、分离故障,而且能够给出故障信号随时间变化的特性估计.仿真结果验证了该方法的有效性.     

专家系统在电梯故障诊断中的应用

介绍一种应用于电梯故障诊断的专家系统,对该系统的基本结构、相应的推理机制,以及故障诊断的策略进行论述,给出了电梯故障诊断的具体实现方法和步骤.     

试论FANUC数控系统宏指令在零件倒角处理中的应用

本文主要探讨了零件倒角处理,以及FANUC数控系统宏指令应用的相关问题。本文首先对FANUC数控系统进行简单的阐述,形成基本的认识;然后对FANUC数控系统宏指令的突出特点及其在倒角处理编程中应用的优势进行详细的分析,明确其在零件倒角处理中应用的必要性;最后对FANUC数控系统宏指令具体的使用方法及基于FANUC数控系统宏指令的零件倒角编程的具体原理与思路进行了详细分析,从而为开发出基于FANUC数控系统宏指令的零件倒角程序提供参考。     

数控机床加工操作中的误差分析

<正>现代机械制造技术的发展,使得数控机床在机械加工领域迅速普及起来,并且以其加工精度高、速度快等特点,在批量加工精密零件中受到广泛应用,同时,这也使得在数控机床的加工精度成为了一个关键。但是,数控机床受自身因素的影响,不仅存在着制造,装配误差,还存在着数控系统的插补进给误差、位置控制误差等各种非机械因素造成的误差。本文,笔者结合实际操作机床情况,介绍一些简单有效地改进方法。     

故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用分析

煤炭是我国的主要能源,机电设备的正常运行对煤矿安全起着重要作用。一般情况下,地下煤矿环境恶劣,机电设备发生故障的次数比较多,所以机电设备故障诊断技术对煤矿机电的正常运行至关重要。因此,本文主要分析煤矿机电设备的特点,探究了故障诊断技术在机电设备中的应用。     

故障诊断技术在矿山机械设备维修中的应用

随着我国煤炭行业的快速发展,矿山机械设备的使用范围也越来越广泛,已经深入到了煤矿生产的各个层面。在这种情况下,机械设备在工作中发生故障是在所难免的。那么迅速找出故障的原因,确定故障的位置,尽快恢复正常的生产工作,是工矿企业所面临的一个长期性的问题。因此,故障诊断技术在矿上机械设备中的应用具有重要的现实意义。本文讨论了机械设备故障诊断技术中的一些原理和方法,希望能够对生产中的工矿企业有所帮助。当然,各个工矿企业在生产中还要充分结合自身的实际情况,科学地运用故障诊断技术,这样才能更好地提高机械设备的使用效率。     

故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用

为确保机电设备性能稳定、使用期限长久,需要不定期对煤矿机电设备进行故障检测,找到问题出现的原因,并提出相应解决办法,从而提高维修效率。因此,加强故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用尤为重要。     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

逻辑代数在PLC控制系统中的应用

介绍了1种用双PLC备份实现某化工厂工艺电器控制系统硬件电路设计方法．根据继电器常用的工作方式，探讨了继电器的逻辑关系表达式，将逻辑代数这一数学工具引用到继电器控制和PLC梯形图设计中能够快捷、准确地实现控制系统原理图．对于复杂的二次原理图还可以采用分块设计然后再组合，大大地提高了工作效率，实践证明，该方法简单、快捷，并且具有灵活性．     

基于改进组合赋权的TOPSIS法在数控机床选购中的应用

数控机床的评价和选择是一个复杂的多指标决策问题,为了提高数控机床选购的客观性和科学性,在分析数控机床的性能评价指标的基础上,提出了基于改进组合赋权的TOPSIS法的机床设备优选方法.该方法结合改进的层次分析法(AHP)与熵权法确定机床选购评价指标的权重,修正了单指标权重的缺陷.实例分析表明,新的评价方法得到的评价结果更加合理,更符合实际.     

一种实用的神经网络方法在液压泵故障诊断中的应用

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,将一种基于L-M算法的神经网络应用于液压泵故障诊断,并建立了基于该算法的故障诊断模型;论述了液压泵的故障特征频率,研究基于LabVIEW的频率提取与后期神经网络的处理方法.仿真结果表明:该方法和模型显著缩短了训练时间,运用神经网络方法进行液压泵故障诊断是有效的.     

PLC技术在煤矿提升机自动化控制系统中的应用

PLC作为现代工业自动化控制的主要手段,有着十分广泛的应用。以PLC为核心的矿井提升机综合自动化控制系统,在矿井的安全生产生产过程中更发挥着重要的作用。本文首先介绍了PLC控制系统,然后阐述了控制保护PLC功能,最后论述PLC技术在煤矿提升机自动化控制系统中的应用。     

基于关系数据库的故障诊断专家系统在雷达电源中的应用

将专家系统应用于雷达电源故障诊断中，利用关系数据库构建知识库，诊断数据来源于对被诊断对象的测试与知识推理，根据测试值和规则实现故障定位．     

专利技术在汽车自动变速器的故障诊断与维修中的应用

近年来,随着我国经济的不断发展,带动了人们生活水平的不断提高,汽车这种代步工具也逐渐平民化,成为了当前人们最重要的代步工具之一。汽车在给人们生活带来便利的同时,故障维修是经常存在的问题,尤其是近年来汽车自动变速器故障问题越来越突出,影响了用户的正常使用。本文将对汽车自动变速器的故障诊断问题与其维修进行探讨,以供参考使用。     

电力设备在故障诊断中的合理应用办法

故障诊断是一门很复杂的技术,它拥有很强的技术性,涉及到很对不同的方面。随着新型传感器,微处理技术,微电子,光纤等技术的不断运用,使得故障诊断技术得到突破性的发展,通过对电力设备特性的在线诊断,能够在第一时间发现各种原因产生的故障,从而有效避免了停电事故的发生。本文通过对电力设备在故障诊断中的合理应用办法的分析,提出了一些观点,希望能够帮助大家对其有进一步的了解。