面向突发事件倾向性分析的情感词典自动构建方法

随着突发事件的频发,对突发事件在线评论进行倾向性分析引起了广泛关注,情感词典是其中重要的资源.对面向突发事件的情感词典自动构建方法进行探讨.基于对大规模评论数据的统计分析,提出采用基于词性标注和snownlp的方法实现突发事件情感词典的自动构建.为验证构建词典的有效性,设计基于情感词典的情感倾向性分析模型.结果表明,词典构建方法在准确率和召回率方面效果较好.基于该词典的情感倾向性分析模型的性能较基础模型性能有较大的提升.     

面向话题的中文微博观点倾向性分析研究

随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求。现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好。     

基于中文微博语料的情感倾向性分析

微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。     

中文微博情感倾向性分析特征工程

情感倾向性分析是情感分析的重要组成部分,是一种按照情感倾向对文本进行分类的任务。微博与传统的评论文本相比更加口语化与符号化,因此对微博进行情感倾向性分析是一个非常有挑战性的任务。基于机器学习的方法是情感倾向性分析最经典的算法,核心是要进行特征的分析和选择,例如词袋特征等。然而,由于中文语言的独特性,前人很多有效的特征都是语言相关的,将其直接用于中文微博效果不佳。在中文微博语料上,还没有学者进行细致的特征工程建设。基于此,文章综合国内外诸多特征,并考虑到中文的独特性,对中文微博的褒贬中倾向性判别特征工程的词、词组、数值和句法特征分别进行了研究,并提出了基于词典规则的情感评分的新特征。最后经过大量实验与分析,得出了可靠的特征组合。实验结果表明,此方法能够明显提高情感倾向性分析的结果。     

基于词典与规则的新闻文本情感倾向性分析

通过对新闻类文体的结构分析,将新闻文体按段落划分,采用一种基于情感词典和语义规则相结合的情感关键句抽取方法,对段落内的句子进行情感分析。综合考虑情感、转折、否定、程度和归总等词语信息构建情感词典,根据规则切割新闻文本,将新闻划分为意群、句子、段落以及篇章,通过制定的规则计算情感关键句倾向值,最终获得段落以及整个篇章的情感倾向值,从而得出新闻的情感倾向。与情感词典和SVM情感分类方法的实验结果对比表明,本文方法在对新闻文本进行倾向判别时效果较好,方法具可行性。     

基于专业搜索引擎的元搜索引擎的设计

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出将专业搜索引擎与专门搜索“Invisible Web”检索工具相结合的方法.在对检索结果进行融合处理时,采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题的分类.同时,通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务.     

基于信息熵和集对分析理论的硫化矿石自燃倾向性判定

结合信息熵和集对分析理论,建立一种新的硫化矿石自燃倾向性综合判定模型.以矿样的常温氧化质量增加率、自热点和自燃点等3项指标作为基本判定因子,采用信息熵反映测试数据的效用值确定不同因子的权重,避免权重分配的主观性,得到各待判定矿样的自燃倾向性与鉴定标准之间的联系度表达式:依据矿样不同指标的实测值与分级标准界限值的关系,对矿样进行同一、差异和对立的集对分析,得到相应的指标联系度和综合联系度,最终确定各矿样的自燃倾向性级别.运用该模型对国内某典型矿山的10个代表性矿样的自燃倾向性进行综合判定,所得结果与矿山实际结果相符合,表明该方法可行.     

词语情感倾向性识别

中文倾向性研究是针对文本内容获得有用的倾向性信息和知识,它已经成为自然语言处理的研究热点.本文首先分析了国内外关于倾向性的研究现状,然后重点介绍了情感词识别和情感词极性判别的方法和技术.同时在对现有的情感词极性判别技术的基础上,提出了一种基于改进的HowNet处理情感词极性判别的方法.实验结果表明,本方法在词语级上达到了较好的效果.     

论文学艺术的倾向性

文章评述了文艺的"主观倾向"论、"客观倾向"论和"主客观倾向统一"论的利弊得失,探讨了文艺倾向性的内涵与外延.     

WWW搜索引擎浅析

简单分析了Internet常用的几种主要搜索引擎的分类、性能、特点、工作原理及其优缺点和局限性。     

一种瘦服务器-胖客户分布式搜索引擎的设计

传统的集中服务器搜索引擎模式难以满足未来信息检索的需求。为了提高搜索引擎的查全率和查准率,提出一种瘦服务器—胖客户分布式搜索引擎模型,它通过服务器端与客户端协作来共同完成用户的信息检索请求,充分利用各分布式个体的资源,以获得整体最佳的效果。经实验验证此模型有较优的性能。     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则;通过对Intenet上7个搜索引擎进行分析和比较,揭示了搜索引擎的内在本质;最后探讨了元搜索引擎的主要技术,为实际开发元搜索引擎作了准备.     

从Google看新一代搜索引擎的发展趋向

以Google为代表的新一代的搜索引擎对传统检索思想、方法和技术进行了改进，从对Google的搜索机制和技术特点进行的分析，也可以看出搜索引擎的发展趋向。     

搜索引擎涉及的侵权问题初探

介绍了搜索引擎的工作原理和基本的业务,分析了搜索引擎涉及的著作权、商标权和隐私权的侵权问题,并提出了应对策略。     

浅谈搜索引擎的创新规律

简要分析了互联网搜索引擎的发展历程和创新情况,总结出搜索引擎的创新遵循用户信息查询行为基本规律的结论,同时对第三代搜索引擎的开发提供了一些参考意见.     

搜索引擎Yahoo与Google的比较分析

介绍了常用搜索引擎Yahoo、Google的发展现状,从几个方面对它们进行了比较,为用户更好地使用好这两大搜索引擎提供参考。     

生活搜索引擎的现状及发展研究

阐述了生活搜索引擎的发展现状,对生活搜索引擎及其功能做了一个基本的调查和研究,运用实例详细介绍了生活搜索引擎的检索过程以及存在的问题,对搜索引擎的发展进行了展望。     

近看网上国学搜索引擎

从国学本身的含义出发,对百度和谷歌两种国学搜索引擎进行了分析。     

面向专题的智能化中文搜索引擎

讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。