基于B样条的拟插值算子的构造

在非均匀节点情形下,给出了用偶数阶B样条为基函数构造具有高阶多项式再生性和高阶收敛率的拟插值算子的一种方法,分别构造了无限区间R和有限区间[a,b]上的拟插值算子(Qf)(x)和(Qhf)(x),最后通过数值实验说明所给算子的特性.     

一种针对线性数据的高精度拟插值算子

插值具有很高的逼近阶但是需求解线性方程组.拟插值精度较低,但不需求解线性方程组就能直接得到逼近函数.基于径向基Multiquadric(MQ)函数和Inverse multiquadric(IMQ)函数,构造新的高精度拟插值算子L*f(x),并且证明该算子的精度和线性多项式再生性.并且通过数值算例验证该算子具有良好的逼近精度.     

基于双二次B样条的拟插值算子的构造

对数据点{(xi,yj),f(xi,yj)},(i=0,1,…,n;j=0,1,…,m),应用双二次B样条基函数构造了一种双变量拟插值算子(Lf)(x,y),证明了算子(Lf)(x,y)具有二次多项式再生性,并给出了其逼近误差,最后通过数值模拟说明了该算子的可行性.     

插值样条δ-序列求解非线性对流扩散方程

提出了一种用广义函数δ序列求解偏微分方程的数值方法.首先对一阶B样条函数N1(x)进行卷积得到四阶B样条函数N4(x),用N4(x)的线性组合构造出三次样条插值基函数;然后用样条插值基序列逼近δ函数,利用δ函数的性质构造插值样条δ序列,该δ序列具有对称、Riesz基和插值性质.以非线性对流扩散方程(伯格方程)为例,用插值样条δ序列离散该方程的空间形式,用四阶龙格库塔方法描述发展过程,取得了较好的精度.为减少计算量,加快插值函数的收敛速度,进一步提高求解精度,对δ序列进行了改进,对同一算例进行数值实验,结果表明,改进后的算法求解过程稳定发展,能够有效描述局部快速变化的情况.     

关于k 1类亏度为k的2k次插值样条

对任意自然数k,本文提出了k 1类亏度为k的2k次插值样条。较完整地讨论了它们的存在唯一性及对已知函数的逼近度,并论及了其中几类插值样条所具有的某种交分性质。文[1]、[2]中论及的二、四次插值样条均为本文的特例。最后我们指出了一类插值样条在数值积分中的应用。插值问题的提法及其存在唯一性给定区闻[a,b]上的一个分划Δ:a=x_1相似文献   

关于 Hermite 插值多项式同时逼近函数及其导数

设 P(α,β,n)(x)(α,β>-1)是 n 阶 Jacobi 多项式,本文引入以(1+x)p(α,β,n)(x)的零点集{x_k}_(k=0)~n 作为基点的 Hermitc 插值 H_(2n+1)(f,x)。我们研究用 H_(2n+1)(f,x)同时逼近函数及其导数的问题。     

关于一些Hermite-Fejer算子逼近度的注记

本文研究以Jacobi多项式的J_n(x)=sin(2n+1)/2θ/sinθ/2(x=cosθ,0≤θ≤π)的零点为基点的Hermite-Fejer插值过程H_(2n-1)(f,x).对于Lipα(0<α<1)类中函数,改进了[1]的结果:得到了H_(2n-1)(f,x)逼近有界变差函数的阶估计. 设函数f(x)∈C〔-1,1〕,x=cosθ(0≤θ≤π),J_n(x)是n阶Jacobi多项式,x_k=x_k~(n)=cosθk=cos(2kπ)/(2n+1)(k=1,2,…,n)是J_n(x)的零点,以{x_1,x_2,…,x_n}为基点的Hermite-Fejer插值算子是(见文〔1〕(4))     

关于（0,2）型插值多项式逼近

设n是偶数,P_(n-1)(x)是Legendre多项式,R_n(f,x)是以(1-x~2)P~(?)_(n-1)(x)的零点为基点的所谓(0,2)型插值多项式。本文构造了两个函数类H_(ω_2),H_(ω_1)~*,研究了R_n(f,x)逼近H_(ω_2),H_(ω_1)~*中函数f(x)的阶,并且验证了所给出的逼近阶是最佳的。     

基于s-Power级数的对数螺线多项式逼近表示

目的 为得到对数螺线的多项式逼近表示.方法 利用s-Power级数,也就是泰勒两点展开的模式,得到它的多项式逼近表示.结果 截断s-Power级数的前k项,就得到了k阶埃尔米特插值,也就是(2k+1)次的具有和给定区间对数螺线相同k阶端点导数的多项式曲线.通过分段拼接就得到了在拼接点具有Ck连续的Hermite B样条曲线.结论 该方法计算简单,并且通过提高次数,可得到高精度逼近,是Christoph Baumgarten等人三次有理样条曲线逼近法的更合适的替代.     

关于指数样条

并举例说明了用S(x)逼近函数f(x)=1/(2π)~(1/2)e~(-x~2/2)的效果是很好的。但构造这种样条必须在每一个子区间上求解一个三阶的线性方程组,才能求出a_j,b_j,c_j,从而构造出分段表达形式。为了提高逼近的精度必须将插值基点加密,这样求解工作量大,本文构造出另一种指数样条,其分段表达形式可直接由插值条件求出,或者解一个具有对称、强对角优势的三对角线线性方程组即能求出。其形式为     

两个切触有理插值逼近算子

本文构造了两个切触有理插值逼近算子Hn(f;x)和Gn(f;x)。它们分别基于Hermite-Fejer插值多项式Hn(f;x)和Grunwald插值多项式Gn(f;x)。主要证明了当f∈c[-1,1]时,有|Hn(f;x)-f(x)|=0(1)Wr(1/n)(n≥2) |Gn(f;x)-f(x)|=0(1)Wr(1/n)(n≥2)其中Wr(δ)是f(x)的连续模。显然它们的逼近阶优于Hn(f;x)和Gn(f;x)的逼近阶[1]。     

(0,p(D))三角插值多项式对函数及其导数的同时逼近

证明了(0,p(D))三角插值多项式Rn(x)的s(s=0,1,…,q)阶导数一致收敛于函数f(x)的s(s=0,1,…,q)阶导数:设f(x)∈C2π,f(x)具有q阶连续导数,且f(q)(x)∈Lipα.0<α<1,若βk=Op(in)n(n)-f(s)(n)=Olnnnq+α,(k=0,1,2,…,n-1),则R(s)nq-s+α(s=0,1,…,q).     

(0,δM)三角插值多项式对函数及其导数的同时逼近

证明了(0,δM)三角插值多项式L(M)n,ε (f,x)的s(s=0,1,2,…,q)阶导数一致收敛于函数f(x)的s(s=0,1,2,…q) 阶导数:设f(x)∈C2π,f(x)具有q阶连续导数,且f(q)(x)∈Lipα,0<α<1,若βk=O(|sinM(nh)|/nq+α)(k=0,1,2,…,n-1),则|[L(M)n,ε (f,x)](s)-f(s)(x)|=O(lnn/nq-s+α)(s=0,1,2,…,q).     

关于样条函数求解常微分方程二点边值问题的数值收歛性

§1.引言以样条函数作为插值工具,其研究已有较长的历史,对于在区间[a,b]上给定的具有一定性质的函数f(x)以各种样条来逼近它,已得到了许多好的结果,然而以样条作为研究常微分方程的初边值问题的工具还在发展之中,关于在条样逼近过程中的收斂性、稳定性问题更是值得研究的课题。     

連續函数的一类新的近似多項式

本文引进了一类以n次Jacobi多项式J_n~(α,β)(x)(0≤α,β<1)的零点为节点的插值多项式Sn[f(t):x]。並且论证了它在[-1,1]区间上几乎一致地收歛于连续函数f(x)。最后,作为‘扩展乘数法’的应用,我们还论证了它对在全实轴上连续的无界函数亦具有可逼近的性質。     

几种Hermite-Fejér插值算子余项渐近估计

本文讨论几种具有第一、二类Chebyshev多项式零点Hermite-Fejér插值多项式算子对m次连续可微函数的余项渐近估计式,得出了提高函数光滑度而不能提高逼近阶的结论,给出了优于已有插值多项式算子的渐近估计式。 为方便计,我们记x_(kn)(y_(kn))为第一(二)类n次Chebyshev多项式T_n(x)(U_n(x))的零点,并简记为x_k(y_k)(k=1,…,n)。令     

Jordan区域上广义Lagrnage插值多项式的平均逼近阶

本文在对Jordan区域D的边界加上较弱的光滑性条件下,考虑函数f(z)∈E(D),P>1,在Fejer插值点上的广义Lagrange插值多项式L_N(f,z)(见公式(1.5)),得到了平均逼近阶为ω(f,1/n)_p—函数f(z)在L~p((?)D)意义下的连续模在1/n处的值,阐明了用函数f(z)∈A(D)的Lagrage插值多项进行逼近时,是不可能得到这样的逼近阶的。     

B样条的Bernstein多项式系数

B样条函数是构造小波的基本方法之一,在软件或硬件实现上来说,B样条函数或许是最有效的具有紧支撑的简单函数。通常m阶基数B样条函数由一些非平凡多项段组成。通过构造限制在[k-1,k）上的m阶基数B样条函数段的Bernstein多项式导数与积分公式,确定高阶与低阶下B样条Bernstein多项式系数相互关系。最后,给出了Bernstein多项式系数的求解算法。     

关于样条函数求解常微分方程二点边值问题的数值收敛性

§1.引言以样条函数作为插值工具,其研究已有较长的历史,对于在区间[a,b]上给定的具有一定性质的函数f(x)以各种样条来逼近它,已得到了许多好的结果,然而以样条作为研究常微分方程的初边值问题的工具还在发展之中,关于在条样逼近过程中的收歛性、稳定性问题更是值得研究的课题。本文仅以有最广泛实用性的三次样条且采取等区间插值来对两个具有不同类型的微分方程二点边值问题进行了数值收歛性的探讨,结果表明当网格间距h=b-a/n不断缩小时在插值     

关于Bernstein-Durrmeyer多项式对不连续函数的逼近(续)

本文考虑在[0,1]上只具有第一类间断点的有界函数f(x),用它的n阶Bernstein-Durrmeyer多项式M_n(f,x)来逼近,给出了点态的逼近阶。