非对称信息下铁路重载集疏运一体化利益分配博弈

分析非对称信息下集疏运利益分配的原则及要素,在此基础上建立利益分配模型,采用多阶段博弈进行求解.采用Shapley值法的最小距离解对模型求解过程进行修正.研究结果表明:在集疏运中,创新所承担的风险越大,利益分配比例越低;工作贡献系数越大,利益分配比例越高;基于协商让利的原则,使得风险相对均摊,保护小企业和有潜力的合作企业;模型能较好地解决非对称信息下集疏运的利益分配问题,验证了模型的合理性和适用性.     

创投机构信息共享网络利益分配问题研究

基于Shapley值,提出创投机构信息共享网络利益分配模型。在此基础上,根据创投机构信息搜集成本、信息共享意愿以及信息共享风险特征对Shapley值进行修正,提出考虑多因素下新的利益分配方法。通过实例分析表明,根据Shapley值进行利益分配能够保障创投机构参与信息共享网络积极性,而依据创投机构特征差异进行修正后的Shapley值分配方案更具合理性和可行性。     

企业供应链的优化

企业供应链的一体化是现代物流的主要发展方向之一。如何提高供应链整体运作效率,也是物流供应链研究重点之一。本文首先在制造业供应链建立产供销三方的两阶段VMI库存策略的成本目标函数,并在契约和协议的基础上,利用合作对策及Shapley值法对三方的库存成本进行再分配,以达到供应链各方利益均衡。     

基于满意度的区间型多人合作对策在供应链产品合作创新利益分配中的应用

针对区间支付值可能具有嵌套、重叠和(或)包含关系的供应链产品合作创新利益分配问题,定义了基于满意度的区间数排序指标.据此提出区间型多人合作对策的区间值核心解概念和相应的求解方法,并与区间Shapley值求解方法作对比分析.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于三方博弈的城市更新公私合作项目风险分担模型

从风险因素的不确定性出发，引入风险偏好，基于随机合作博弈理论和Shapley值法，计算出PPP(public-private partnership)模式下城市更新项目的随机Shapley值，从而构建城市更新PPP项目中政府部门、专业运营公司和投资公司三方参与的最优风险分担决策模型，并得出三方的最优风险分担比例。以上海某小镇PPP项目为例进行算例分析，计算得出政府、专业运营公司和投资公司三方的风险分担比例。分析表明，三方博弈的项目风险分担模型能很好地降低城市更新PPP项目的总风险和提高整体收益，有利于提高城市更新PPP项目的合作效率。     

基于修正夏普利(Shapley)值的装配式建筑产业链利益分配研究

自2015年以来,国家密集出台了一系列政策文件大力发展装配式建筑。装配式建筑的发展离不开其产业链的发展,而链接装配式建筑产业链的根本是利益。有效的产业链利益分配机制,能提高企业的积极性,使其成员企业形成一种良好的合作关系,而利益分配不均或不合理,企业就会退出产业链,对产业链造成破坏。故要保证装配式建筑的发展,产业链的稳定是前提,产业链上各相关企业的利益分配是关键。本文以装配式建筑产业链为研究对象,基于传统Shapley值模型,并根据装配式建筑的特点,将风险分担、信息共享、技术创新、企业投入作为修正因子对Shapley值进行修正计算,建立了修正Shapley值利益分配模型,以此模型为基础,研究装配式建筑产业链上下游各利益相关企业的利益分配问题,以求得科学、合理地利益分配方案,为解决此类产业链内各链节企业的利益分配问题提供参考。     

基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.     

三级供应链合作博弈分析

建立了由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链上的合作博弈模型,求出了合作博弈模型下各参与人的期望收益——Shapley值,引入Shapley值不确定性的概念,对参与人收益的风险进行了计算。通过与非合作情况进行对比,探讨了不同参与人收益及风险的情况,分析了合作条件下分配方式的合理性。     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

电商主导型供应链金融的合作收益协调机制研究

电商供应链金融是缓解中小企业融资压力及优化金融服务的重要途径,合理的收益协调机制是加强电商供应链金融合作强度的重要保障。本文以电商主导型供应链金融合作模式为研究对象,基于契约理论及合作博弈理论,在Shapley值法基础上,引入鼓励金契约及风险承担因子,结合参与方的努力水平及投入程度,运用云重心法对利益分配方式进行协调。经算例表明,引入风险承担因子、努力水平及投入程度的利益协调机制的合理性及有效性;各主体风险承担及投入的越多,获得收益越高。该结论将有助于处理好各方利益关系,激发其合作积极性,对进一步构建和谐的电商供应链金融合作机制具有现实意义。     

基于区间模糊Shapley值的产学研合作利益分配协调方法

在全球金融危机的冲击下,产学研合作创新已成为各国走出危机的必然选择,那么对于产学研合作中的利益如何分配就自然成为参与合作各方都要面对的一个问题。本文旨在研究产学研合作利益分配协调方法问题,首先,给出了联盟收益的模糊Shapley值与模糊估计方法,然后,提出了基于区间模糊Shapley值的产学研合作收益分配方法。最后,通过具体算例,验证了该方法的合理性和可行性。     

论流动人口的经济效应

流动人口这一特殊的社会群体对流入地和流出地经济所产生的深刻影响表现在以下三个方面:一是流动人口能有助于优化我国生产要素的地域和空间分布,提高整体劳动生产率,推进农村和农业经济的发展;二是流动人口在城镇空间的集聚对城镇造成了震荡和冲击,诱发城镇经济各方面发生深刻变化,这种冲击和震荡在很大程度上已经或正在演化为城镇经济发展的动力;三是流动人口的聚集有助于优化和调整产业结构。     

区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团...     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

产学研协同创新的利益协同机制——基于辽宁新型产业技术研究院的多案例研究

为探讨产学研合作创新中的利益协同机制问题,采用跨案例研究方法对辽宁省三家新型产业技术研究院的组织架构、利益分配、资金投入等方面进行比较,剖析其利益协同机制。结果表明,产学研协同创新主体利益协同机制的关键要素为知识产权界定、主体权益分配与研发风险补偿,并提出了相应的政策建议。     

基于多主体合作的旅游景区合作联盟收益分配研究

以休闲度假为主要目的的城市周边景区旅游已经愈来愈成为城市休闲旅游的主体,一些城市推出了多景区来组成联盟,共同营销。文章在分析了旅游景区合作联盟中各利益方理性条件的基础上,建立了基于多主体合作对策的旅游景区合作联盟收益分配模型,并采用Shapley值法、核心法和简化的MCRS法等求解方法对多种合作对策进行实例研究。结果表明,对旅游景区合作联盟贡献少(资源投入少)的景区获得的联盟收益分配相对较少,对旅游景区合作联盟贡献越大(资源投入多)的景区也会获得更大的联盟收益。因此,同其他景区成立合作联盟并投入较多的资源成为景区的合理选择。     

基于Shapley值的企业知识合作剩余分配与协调

基于知识合作已经成为企业当前发展的重要战略之一,知识合作剩余的分配影响着合作伙伴成员间关系的稳定,研究了企业知识合作剩余的分配方法.首先从直接经济效益、研究开发能力、产品生产制造能力、产品销售能力和组织管理创新能力5个方面设计了知识合作剩余的评价指标,然后利用合作博弈理论中求Shapley值的方法计算企业内专家的权威系数.考虑到专家间串通的协同效应,利用修正Shapley值的方法消除了该影响.最后根据公平合理原则建立了知识合作剩余的分配模型.     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

基于合作博弈的农业产业联盟利益分配机制的研究

主要探讨了由涉农企业、农民专业合作社、若干农户组成的农业产业联盟的利益分配机制。从Shapley利益分配模型着手,肯定了Shapley值法利益分配方式在提高联盟参与者特别是农户主观能动性的积极作用,同时也指出该种利益分配方式过于"客观平均主义",并不一定能被联盟中处于优势地位的涉农企业所接受。由此,充分考虑对联盟收益具有重要影响的客观因素如参与者工作属性、投资、加入联盟时间、政策环境等,设计出一种基于客观条件的利益分配方式。最后,基于以上两类分配方式,给出了一种可以通过不同的权值设定来达到效率与客观公平兼顾的利益分配模型。     

非线性互补方法和Shapley值在基于最优潮流的电力传输固定成本的分担计算中的应用

提出了一种采用非线性互补方法求解最优潮流的情况下，利用合作博弈理论的Shapley值法，在电网中各参与者之间合理公正分配输电网的固定成本的方法．这种方法克服了诸如贴邮法、兆瓦英里法这些传统方法的缺点．其结果给合作博弈中的参与者提供了合适的经济信号，以促进对传输设备利用的优化．计算结果显示这种方法是一种合理的客观公正的定价策略．