基于查找表的功放线性预失真方法研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其具有非线性特性,会导致频谱再生和邻道干扰等问题.为克服这一特征,采用一种基于查找表的自适应预失真方法.首先对查找表进行初始化,再采用自适应算法实时更新查找表内容,从而有效消除功放的非线性失真.仿真实验表明,该自适应预失方法可降低互调失真(IMD),能有效提高功放线性度,从而提高系统性能.     

基于查找表的功放线性预失真方法研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其具有非线性特性,会导致频谱再生和邻道干扰等问题。为克服这一特征,采用一种基于查找表的自适应预失真方法。首先对查找表进行初始化,再采用自适应算法实时更新查找表内容,从而有效消除功放的非线性失真。仿真实验表明,该自适应预失方法可降低互调失真(IMD),能有效提高功放线性度,从而提高系统性能。     

基于查找表的基带自适应预校正方法的系统仿真

本文提出了一种高功率放大器的非线性预校正系统设计方案.本系统基于复数增益的查找表,通过射频解调后的基带IQ信号与原始基带IQ信号的比对来更新查找表,从而实现数字基带信号的自适应预失真.Matlab仿真结果表明,本校正方法收敛速度快,校正效果明显,较好地补偿了高功率放大器的幅度失真和相位失真.     

基于DTMB的半自动预失真器的设计与实现

针对DTMB标准中OFDM信号高PAPR的问题,为了降低射频功率放大器的非线性特性对OFDM信号产生的不良影响,并提高射频功率放大器的工作效率,通过在DTMB信道处理系统中引入预失真技术,实际采集射频功率放大器的非线性特性曲线,结合查询表技术的预失真器补偿方式,实现对射频功放非线性失真的有效抵消.最终测试表明,该半自动预失真器能够实现较好的预失真补偿功能.     

一种基于滤波器矩阵的Hammerstein预失真器

预失真器建模的准确性是保证有效补偿带记忆功率放大器非线性失真的重要因素之一,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力.针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出一种改进的Hammerstein预失真器,该预失真器以查找表级联滤波器矩阵作为其实现形式,较好地描述了功率放大器的逆记忆特性.仿真实验表...     

一种基于记忆LUT的多倍频程预失真方案

针对多载波无线通信系统中多倍频程功率放大器存在的强非线性失真与记忆效应失真问题,提出了一种基于记忆查找表的LUT+MP多倍频程预失真方案。方案模型由记忆查找表(LUT)和记忆多项式(MP)串联构成,采用间接学习法的LMS和RLS算法对模型参数训练辨识。仿真结果表明,针对维纳模型高功率放大器,在输出功率回退OBO=2.27 d B时,对Wiener模型功放的三阶互调失真改善达到了55.9 d B,五阶互调失真改善达到了44.5 d B。与现有的LUT+FIR和LUT+并联FIR预失真方案相比较,能带来更好的建模精度和线性化效果。同时,设计使用的学习算法简单实用,稳定性能好。     

数字预失真技术研究

现代移动通信系统对功率放大器的线性度提出了更高的要求,功率放大器的非线性失真会造成信号带外频谱扩展和邻道干扰.数字预失真技术是目前用来克服功放非线性化的最常用的技术.本论述对功率放大器的失真原因进行了分析,介绍了数字预失真的基本原理,着重对预失真数学模型进行了数学分析研究.     

非线性M-QAM信道的自适应预均衡

本文介绍一种数字式自适应预均衡器.它可以补偿高功率放大器在非线性区域工作时引入的具有记忆的3阶非线性失真.采用 Volterra 级数表示法分析这种非线性失真,并对高功率放大器参数进行自适应估值,从而完成预均衡网络和估值电路的设计.本文同时给出 M-QAM 系统的计算机模拟方法.模拟结果表明,这种预均衡器对系统的非线性失真有较好的校正作用.     

联合深度限幅的自适应数字预失真技术研究

提出联合峰均比降低技术(PAPR)和数字预失真技术(DPD)对国标地面数字电视广播（DTMB）系统功率放大器进行线性化处理. PAPR降低技术采用深度限幅滤波,计算复杂度低. DPD方法则是采用基于查找表的预失真技术,为提高查找表的收敛速度,自适应算法采用变步长的RASCAL算法,并在查询表收敛过程中,对查找表进行拉格朗日内插. 仿真结果表明,使用深度限幅与预失真联合技术时功放效率可以得到较大提高. 以功率回退值为指标,与单独使用预失真技术时的功放效率相比,可以减少功率回退4.5dB,ACPR可以达到-45dBc. 与传统的联合技术相比,ACPR可以改善4dB.     

基于多项式数字基带自适应预失真技术的研究

由于自适应数字预失真具有稳定性好、适应能力强等优点,被广泛应用于实现功率放大器的线性化.而本文正是研究了基于多项式数字基带自适应预失真技术.首先,介绍了基于多项式数字基带自适应预失真技术;其次,分析了间接学习结构理论;最后,对OFDM信号进行了仿真实验.结果表明:预失真可以有效地抑制带外频谱以及补偿功放的非线性失真和记忆效应.     

基于极坐标的自适应数字预失真器

基于极坐标方式,以Taylor级数拟合预失真器的AM/AM和AM/PM特性曲线,输入信号幅度作为索引信号创建幅度与相位并联的两张查找表,运用最小均方自适应算法更新表项系数来补偿功放的非线性,设计了自适应数字预失真器.通过Matlab搭建了基于16-QAM调制解调的自适应数字预失真系统.仿真结果表明,邻近通道功率比降低近20dB,功放的线性度得到了明显改善.     

一种手动预失真方案

数字预失真技术是宽带通信中功率放大器线性化技术普遍采用的方法之一,预失真技术在消除通信码间干扰和带外频谱扩展方面有着重要的作用.根据预失真原理提出一种手动预失真方案,利用幅度失真和相位失真产生原因,对失真函数进行求逆,从而使减小功放非线性失真,使输出信号与输入信号接近,达到预失真的目的.该方法复杂度低效果较好,并进行了仿真.     

一种基于泰勒级数的HPA失真模型的非线性校正方法

本文提出一种高功率放大器非线性校正方法.它采用预失真技术,消除HPA失真模型的Taylor表达式中产生非线性的奇次方项,实现HPA的非线性校正.仿真结果表明,较好地补偿了HPA的非线性失真.     

包络前馈预失真技术研究

论述了用包络前馈预失真技术实现功率放大器线性化的原理及理论推导过程。预失真器仅仅使用一个输入和输出信号包络的差信号来分别控制矢量调制器中的可调衰减器和可调移相器，以补偿功放的增益和相位的非线性。     

基于定点迭代方法的自适应数字预失真器

提出一种补偿卫星信道行波管放大器非线性失真的自适应基带预失真算法.预失真器基于查找表技术,采用复增益结构模型;将查找表最优值的求解看作非线性方程求根问题,利用压缩映射原理,将表项的更新视为定点迭代问题,采用史蒂芬森(Steffensen)加速技术提高算法迭代速度.从收敛速度、功率谱密度和星座图几方面对算法进行仿真和分析...     

OFDM系统中记忆非线性功放基带预失真技术

研究了OFDM系统的自适应基带预失真技术。针对OFDM信号的高峰值平均功率比对非线性功率放大器敏感的特点,并考虑OFDM的宽带特性引起的功放记忆非线性效应,提出了一种基于辨识方案的非直接学习结构的自适应基带预失真技术,给出了自适应算法。仿真结果表明,该方案能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性大功率放大器(HPA)的自适应预失真。     

基于分段多项式的RF功放预失真线性化新方法

为补偿RF功率放大器的非线性失真,提出一种新的基于分段多项式的自适应数字预失真方法,使用多个直角坐标形式的低阶奇次多项式设计预失真器.分析多种自适应数字预失真方法的计算复杂度,通过Matlab软件仿真它们的收敛速度和线性化效果.该方法计算复杂度低,易于实现.仿真结果表明,该方法收敛速度快,且具有良好的抑制频谱扩展的线性化性能.     

一种并行两箱预失真方法

针对基于记忆多项式的预失真方法相关矩阵条件数和复杂度随着阶数的升高而急剧增加,数值计算复杂且失稳的问题,提出一种并行两箱预失真方法,采用非迭代查询表和正交记忆多项式两个并行模块,分别补偿功放高阶非线性失真和低阶记忆非线性失真.两个模块相互补充,预失真精度高,只须对低阶正交记忆多项式系数进行迭代求解,复杂度低.通过仿真验证了该方法对非正弦时域正交调制信号的有效性,并与基于传统多项式的预失真方法以及查询表级联多项式预失真方法进行了比较.仿真结果表明:所提预失真方法收敛速度快,复杂度低,均方误差较传统记忆多项式预失真降低19dB,较级联预失真降低4dB,功率谱和误比特率性能接近原调制信号,均优于其余两种方法.     

自适应数字预失真方法在功放线性化中的应用

功放具有非线性特性,其特征可用AM-AM特性和AM-PM特性表示,采用一种自适应数字预失真方法,通过自适应算法实时产生与功放AM-AM特性和AM-PM特性相反的逆模型,从而消除功放非线性特性的影响.仿真实验表明,此自适应预失真方法可降低互调失真(IMD)达16 dB,有效提高功放效率,降低系统功耗,提高系统性能.     

射频功放在CDMA信号激励下的性能分析

采用时域复包络法，根据功放的实测AM－AM和AM－PM特性，并应用带通非线性理论和数字信号处理技术，分析和计算了CDMA信号激励下的射频功率放大器非线性失真特性，证明了功放非线性失真对发射信号的恶化影响。