粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用

针对粗糙控制中控制精度不高、控制效率低等问题,提出了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,以降低规则挖掘成本及提高应用效率.模型首先对采集到的原始数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景;其次,参照一般区间概念格的生成算法进行了粗糙控制背景下的区间概念格的构造;再次,提出可调精度控制规则挖掘算法,建立了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,最后,模型分析和实例对比验证了模型在提高规则可靠性的前提下,实现了挖掘成本和控制效率的最优化.     

基于Petri网的Web服务组合分析方法

为提高Web服务组合的运行效率,提出了基于有色Petri网的Web服务组合网系统概念,用于Web服务组合的建模和性能分析.以电子资源跨库查询过程为实例,构建实例的理想模型和缓存限制模型.模型支持Web服务组合协调节点间的网络延迟、数据依赖、控制依赖等因素.基于CPN Tools仿真平台,验证了模型的正确性,并在仿真实验中监测了查询延迟、查询成功率、缓存占用率等指标.结果表明,实施缓存限制策略前后,分布式模型比集中式模型均有更好的性能.     

一种高效的Verilog预处理工具的实现

使用Perl语言,采用面向对象的编程(OOP)方法,讨论了一种Verilog预处理工具的设计.这种设计,使该预处理工具能支持多进程预处理,允许同时处理多个文件,从而提高了预处理的效率.本设计由多个函数构成,并且采用Package形式对预处理工具进行封装,外界环境通过调用Package里面的函数进行预处理,以及间接访问Package的内部数据结构.实验结果表明,该预处理工具能完全实现Verilog预处理的功能,与非OOP设计的预处理工具比较,OOP方法明显提高了预处理工具的效率.     

基于微信小程序的在线应急语言服务平台研究与设计

在新冠肺炎疫情防控中,我国应急语言服务暴露出的诸多问题已引起各界高度关注.究其原因,传统的应急语言服务过于依赖线下人工完成,不能满足应急语言服务对效率和多语言的需求.提出基于微信小程序和自监督预训练模型的应急语言服务在线平台建设方案,可实现自动语音翻译、人工线上服务和线下服务三维一体的应急语言服务体系.对应急语言服务在线平台进行了详细的需求分析和功能模块设计,并对重要功能模块加以实现.所提方案不但可以提高应急语言服务效率,也可以建设应急语言服务志愿者库,有利于提升国家应急语言服务水平.     

CORBA构件的分类及构件库研究

简要叙述了CORBA构件模型,采用基于刻面的分类方案对CORBA构件进行有效分类,并将CORBA构件以基于XML的构件表示形式存储于数据库中,使构件复用者在CORBA构件库中更准确地定位待检索构件。同时,为使复用者快速理解和选取检索到的构件,节约决策时间,提高复用准确度,将数据挖掘技术与构件库技术相结合,采用决策树分类算法对库中构件进行决策分析,最后通过实验验证了这种方法的有效性和可行性。     

基于协同网和任务情景的服务组合方法

介绍了服务映射库、协同网和任务情景的基本概念,提出了基于协同网和任务情景的服务组合方法.对用户查询请求的每一个输出对象单独生成完备协同网集,将输出的各协同网组合成组合服务以满足用户的需求,通过基于综合任务情景相似度的方法选取最佳组合服务并返回用户.结果表明,所提出的方法能够提高服务组合的成功率和效率.     

析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型

基于深度学习的置信规则库系统在参数优化方面存在可移植性差、应用效率低等问题,为此,将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少模型的规则和参数的数量;引入梯度下降算法优化模型参数,提高模型构建和优化的效率. 通过非线性函数拟合、北京市空气质量污染预测和多个UCI公共分类数据集的实验,对提出的方法进行验证,并将实验结果与现有的置信规则库系统和传统的机器学习方法进行对比. 结果表明,所提出的方法比传统的方法具有更高的推理精度和更快的训练速度.     

web服务的语义添加方法研究

针对目前的Web服务处理效率低下的问题，主张通过对Web服务添加丰富的语义描述，将其转换为模式图形的形式形成服务模板．然后将服务模板与服务注册库中的服务进行基于语义相似性评价从而形成候选服务集合，最后从该集合中找到能全面满足需求者要求的最佳服务．这在很大程度上提高了web服务处理的精准度争效能。     

基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型

对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率.     

基于SVM的一种医疗数据分析模型

基于SVM分类算法和Web服务框架,提出了一种医疗数据分析与疾病预测模型,改进了医疗数据分析系统与医院数据库之间的数据传输协议.采用该模型与长春某三级甲等医院合作,获取了总共1 695条病人电子病历数据与病人疾病信息作为实验数据,并在医疗数据分析系统中进行数据挖掘分析.通过数据条数的变化和对属性的控制来测试设计的数据分析模型和改进的数据传输协议的传输效率.实验表明,在传输数据之前对数据进行预处理并且通过特征选择算法进行降维处理有助于提高整个系统的医疗数据传输效率和预测准确度.     

一种运用多层不完全LU分解预处理的 时域有限元方法

为了提高时域有限元方法的计算效率,将一种基于逆的多层不完全LU分解(MIB-ILU)预处理方法运用于隐式时域有限元矩阵求解中,给出了三维散射问题的模型以及时域有限元公式系统,对系数矩阵进行了分析,并给出了预处理求解方法.理论和数值表明,此预处理方法有效地减少了每个时间步求解矩阵的时间,采用几个散射问题的算例证明了此种预处理技术的效果.     

一种测地线活动轮廓模型的预处理方法

为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分析,给出了一种基于邻域扫描的符号距离函数计算方法.实验结果表明,Sobel算子可以同时实现图像的平滑处理并计算梯度,而且降低了差分计算梯度的时间复杂度,而邻域扫描方法相比其他符号距离函数的构造方法能够提高模型算法的执行效率.     

光照变化条件下的人脸识别预处理

光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型（RRM）的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yale B人脸库上,与常用的直方图均衡化方法（HE）、基于区域的直方图均衡化方法（RHE）进行了对比分析,实验结果表明该预处理技术的有效性和可行性.     

Apla-Java 可重用部件库并行、并发机制的研究

Apla-Java可重用部件库是PAR方法的重要研究成果.实验证明它对基于PAR平台进行串行Java程序开发提供了有效的支持.实现部件库的并行、并发机制,使其支持并行、并发程序设计,对于提高并行、并发软件开发效率具有重要意义.该文研究并提出了并发类库的若干设计策略并实现了Apla-Java可重用部件库并行、并发机制.     

基于置信规则库的机载导弹故障诊断

针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断。首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比。结果表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考。     

一种基于Agent的主动式信息安全模型

针对目前信息安全技术在应用系统中缺乏主动性的缺陷和应用的局限性,提出了一种基于主动式信息安全服务系统的模型和框架结构;研究了构成模型的三要素:策略、服务和管理;详细介绍了知识库、规划、冲突消解等安全Agent关键技术.采用JAVA实现了基于Agent的主动式信息安全服务模型的原型系统.实验数据分析表明:所设计的信息安全服务机制,可对网络中的应用系统提供主动式、透明、高效的信息安全服务.     

基于相似性评估的近似实例求解策略

提出在基于实例的英汉机译中,一种基于相似性评估的近似实例求解策略·首先,对知识源进行预处理,包括树库、片段库及片段组合库的构建;其次,对输入句子进行预处理,包括句法分析树的建立,合法片段的抽取及片段组合形式的转换;最后,测量片段至句子的相似性,依据相似性阀值获取输入句子的所有近似实例·实验结果表明,各项测试指标都比较令人满意     

基于三维精度特征符号的3D零件模型同步随动三维标注

为了提高产品的全三维数字化设计与制造的效率和质量,对全三维模型表达产品信息的方式进行研究.提出基于模型定义技术的三维标注方法,建立三维标注特征库和三维精度特征符号库,用计算机容易访问的BNF(backus-naur form)范式进行三维标注,通过齐次坐标转换实现三维标注与3D零件模型的同步随动,基于Pro/E平台,实现3D模型产品设计信息的三维标注.     

基于SOA的跨域协同油井监测信息系统

针对目前对油井信息的获取、监测和评价不足问题,从基于SOA的跨域协同服务设计出发,采用SOA基础架构、Web Service和BPEL等技术流程完成对协同服务的设计,利用SOA的体系结构和虚拟化技术来解决跨域协同服务问题,采用虚拟化技术完成虚拟存储,SOA与虚拟化技术有机结合、相互协作,使协同服务性能达到最优的目的,同时使协同服务达到了跨域的级别.在Web Service组件模型基础上提出一个新的跨域协同服务的总体模型,并给出该模型具体的设计及在油井监测信息系统中的仿真实现.实践表明,SOA的应用可有效提高系统开发效率和跨平台互操作性,不断增加的灵活性、更短的投入运行时间、以及降低的部署成本等都得到了充分实现.     

基于SiPESC平台的通用脚本语言表示代理模型构架

基于面向服务的开放式软件平台SiPESC,引进流行的用于描述数学符号结构和内容的MathML语言,实现了一种通用脚本语言表示代理模型构架.该构架的核心思想是使用MathML描述各种代理模型(如径向基函数、响应面、Kriging等)函数表达式结果,方便以文本形式表示和保存,并使用工厂设计模式管理各种脚本(如JavaScript、Python、Matlab等)的转换工具,实现MathML数据到脚本的灵活转换.采用MathML可以提高代理模型结果表达的通用性,而工厂设计模式可以提高转换工具的灵活性,使其能适用于不同工程和研究.实践表明,该构架可提高代理模型结果表示、查看和使用的效率,为工程中的优化、近似模拟、快速显示提供便利.