价格连续型局内设备赁购问题的竞争分析

基于局内算法分析领域中的On-line Ski问题,提出了局内设备赁购决策问题.建立了价格连续型的该问题的数学模型,针对购价恒定的情形和一般情形分别设计了B价赁购策略和赁购平衡策略(Renting-Buying Balance Strategy),给出了相应的竞争比,并进行了理论证明.得到了价格连续型问题的竞争比下限,并给出理论证明.讨论了所得结果在现实经济管理活动中的应用,并指出了进一步的研究方向.     

基于所得税的设备赁购问题在线策略与竞争分析

由于所得税在企业租赁和购买设备时影响成本的方式不同导致实际设备使用费发生变化,因此,需要在市场环境下考虑所得税对企业设备赁购行为决策的影响。将所得税概念引入经典在线租赁问题,提出了基于所得税的在线设备赁购问题。给出了该问题的离线最优解,设计了在线赁购策略RBS和租赁策略RS并进行竞争分析得到策略竞争比和问题下界。当设备寿命期内一直租赁费用与设备购置费用比值小于与所得税税率相关的函数值时,证明了策略RS是最优在线策略。最后,通过算例,结合实际中一般居民企业、小型微利企业和高新技术企业等3种不同类型企业缴纳的不同所得税税率,证实了所得税税率高低会影响企业的在线设备赁购决策和技术更新行为。     

限制图上的局内出租车调度与竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解），其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题来研究这样的方法，它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案，使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内．本文应用复位策略给出限制图上局内ｋ 出租车调度问题竞争比为１＋ （ｎ－ ｋ）λ的竞争算法．     

局内配送车调度及其竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题提出一种策略，对已知条件变化的每一个特例都能给出一个方案，使得该方案的解离最优方案的解总在一定的比例之内．针对在一个有限网络上建立了s个配送中心，并且有k辆配送车进行服务的局内配送车问题，在时间目标函数下给出了当配送中心、配送车和需求点个数变化时的3种竞争算法．     

非线性指数回购合同约束的占线租赁问题

考虑到设备的使用寿命通常呈现出更一般的非线性衰减,本文以非线性指数价格函数为回购合同约束建立了占线租赁决策模型,并得到了模型的最优竞争策略。首先分别对指数非线性回购合同进行数学刻画并讨论了其相关的一些性质。其次对存在旧货市场的离线租赁问题进行最优分析,进而提出该问题的占线租赁策略,并运用竞争分析方法从理论上完美证明了该策略的最优性。与经典的占线租赁模型比较发现,其竞争比小于Karp"雪橇租赁"模型中最优策略的竞争比。另外,本文提出的具有回购合同约束的占线租赁模型是对已有研究仅考虑新货市场进行扩展突破,即考虑了允许旧货市场的存在,是对现有占线租赁模型库的一个有益补充。     

局内车辆选线问题和竞争策略分析

将现实物流配迭中所遇到的问题抽象为一个局内车辆选线问题，考虑堵塞点动态产生、一个个遇到的情况下的车辆调度方案，经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，在条件发生变化时就会失去其最优性。而论文所考虑的竞争算法能使得调度方案对于变化因素的每一个特例得到的解离最优方案给出的解总在一定范围之内。不仅设计了解决局内车辆选线问题的竞争算法：贪婪策略和复位策略，分析了不同情况下算法各自的竞争比，而且给出了此问题的竞争比下界。     

设备购买价格可变的确定性在线租赁策略

在线算法和竞争比分析是研究在线租赁的主要方法,而且一般是在租赁费用和购买价格不变的情形下给出最优投资策略。在已有研究基础上,建立了设备购买价格递减变化的离散型数学模型,给出了该模型下的最优投资策略和其竞争比的上界。最后,将市场利率进一步引入在线租赁模型中,使得模型更加贴近实际。     

考虑测量误差和随机效应的设备剩余寿命预测#br#

针对非线性退化设备的剩余寿命预测问题,尚未系统研究考虑测量误差和随机效应的退化建模、先验参数估计及相应的剩余寿命预测方法。首先建立考虑测量误差和随机效应的非线性Wiener退化模型;利用同类设备历史监测数据,基于期望最大化算法估计出退化模型中固定系数和随机系数先验分布;采用状态空间模型描述目标设备当前监测状态,基于Kalman滤波算法迭代估计出随机系数后验分布和当前真实退化状态;利用全概率公式,推导出考虑隐含状态估计不确定性的设备剩余寿命的概率密度函数;仿真实例分析表明,所提方法较现有方法在参数估计误差和剩余寿命预测精度上具有一定优势。     

多策略选择的在线租赁模型及其竞争分析北大核心CSCDCSSCI

传统的租赁问题以经典的"租雪橇"模型为基础,只考虑纯租赁和纯购买策略,为更加贴近实际,进一步考虑了投资者可选择先付部分购买费用后以某一较低的租赁费用进行租赁的策略,提出了多策略选择形式下的在线租赁模型。首先分析了该问题的最优离线策略;其次运用在线算法理论和竞争比思想给出该问题的确定性最优在线策略及其竞争比;最后,数值例子结果表明:在多策略选择的问题中,竞争比性能随着策略的不同而改变,说明了多策略选择对投资者的租赁决策具有显著的影响。     

基于周期性不完全预防性维修的最优经济生产批量决策

在经典EPQ模型基础上,考虑周期性不完全预防性维修策略下,以单位产品总成本最小化为目标,构建最优经济生产批量的决策模型.在产品生产总成本模型的构建中,结合设备故障率及次品率随时间增加这一实际问题,引入役龄回退因子和等效役龄概念进行动态预防性维修成本、故障维修成本及次品修复成本的构建.考虑目标函数的复杂性,本文采用粒子群算法对模型进行数值求解,并验证其合理性.     

具有时间窗的局内开放式车辆调度的竞争分析

基于k-卡车问题和局内运输问题，提出了具有时间窗的局内开放式车辆调度问题．该问题的优化目标为：在服务需求的发布为局内方式的条件下，如何最小化完成整个服务需求序列的时间跨度．建立了该问题的数学模型并对有关的概念和参数进行了定义和说明．研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果：给出并证明了对于该问题的竞争策略的竞争比下限；针对该局内问题，设计了两种不同的竞争策略，得到了相应的竞争比，并进行了理论证明．     

原材料采购问题的占线竞争策略分析

研究的是价格不确定条件下的原材料采购问题.在实际的原材料采购决策中,经常会遇到如下情形:特定时间内某原材料的价格随时间的变动具有不可预期性,同时该原材料具有固定的需求消耗.为了最小化采购费用,我们需要在满足需求的条件下确定在什么时间,以什么价格以及采购多少的决策问题.以往的研究一般都是假设采购价格是随机波动的,而实际情况中价格常常是不可随机观测的.本文从占线理论出发考虑了原材料占线采购问题,设计了一个竞争策略,证明了相应的竞争比,该竞争比结果优于已有结果.     

局内封闭式车辆调度问题及其竞争策略

基于k-卡车问题和局内运输问题,提出了具有时间窗的局内封闭式车辆调度问题,建立了相关的模型,研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果,给出了三种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比,并进行了理论证明.     

基于凸情形下在线设备更新问题的竞争分析

市场以在线的方式给出新设备,决策者必须决定是否更新现有的设备,并确定何时更新？即在已知现在和过去的设备信息和订单信息而对未来信息一无所知情况下,决策如何更新设备完成陆续达到的订单需求.优化目标是使设备更新投资成本与设备运行成本总和最小.首先讨论了离线设备更新问题, 给出了两种算法并分析了算法复杂度.其后, 讨论了凸情形下在线设备更新问题, 给出了临界值策略,得出了竞争比为6, 证明该策略要优于原有的策略.     

局内军车调度的时间优化及其竞争策略

提出时间目标函数下的局内k－军车调度问题，应用复位策略给出该问题的几种竞争算法：给出了对应的局内k－服务器问题的竞争比的c时的该问题的竞争比为c 1 1/θ的竞争算法；分别给出了当k=n和k=n-1时该问题的竞争比为1和1＋1／θ的竞争算法。     

基于概率分布的局内特殊优惠卡问题及其竞争分析

特殊优惠卡问题是租赁问题的推广.应用平均情形竞争分析研究了局内特殊优惠卡问题,理论和数值分析表明概率分布的引入使得竞争分析的性能得到了改善.并对存在市场利率的特殊优惠卡问题进行了讨论,市场利率的引入使得该金融模型更贴近于现实情况.得到两种情形下不同的竞争比,同时竞争比是市场利率的递减函数.