C2C电子商务发展及潜力

伴随着个人计算机与互联网络的迅猛发展,中国上网用户数量的快速增长和电子商务市场的不断拓宽,C2C电子商务对于大多数网民来说已不是件新鲜的事物,越来越多的人选择了这种坐在家里上上网点点鼠标就能买到自己心仪物品的方式。C2C电子商务模式主要是指网络服务提供商利用计算机和网络技术,提供有偿或无偿使用的电子商务平台和交易程序,允许交易双方(主要为个人用户)在其平台上独立开展以竞价、议价为主的在线交易模式。C2C模式已成为众多持有小资本的投资者的一种投资创业方式。而C2C作为电子商务中重要的应用模式之一,近几年来在我国得到了迅速的发展。而以淘宝、易趣为代表的C2C电子商务网站在2005年已实现了逾139.24亿元的交易额,这一数字是在2004年41.6亿交易额的基础上增长了2倍多,C2C市场发展之迅猛可见一斑。本文旨为对目前国内日趋成熟并快速成长的C2C电子商务的研究,通过分析比较C2C电子商务平台的特点、途径,探讨目前C2C电子商务中存在的问题,从而了解C2C电子商务经营方式,对该类型电子商务成功与失败因素的理解,有助于正确指导C2C平台的网上行为,寻求问题的解决方法与途径。     

C2C电子商务中的信任预测及决策研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,提出一种信任预测及决策架构.首先,利用贝叶斯网络预测商家此刻的信任等级,然后将预测结果结合交易双方的支付矩阵为消费者提供决策支持,消费者只有在确定得到收益时,才与商家进行交易.     

C2C电子商务中卖家信用问题研究——基于网络消费者的实证分析

以230位在C2C网站有过购物经历的消费者为研究样本,对交易中卖家的信用现状、信用问题的改进对策等进行了问卷调查。通过对问卷数据的实证分析结果显示,在C2C交易中卖家存在商品与描述不符、配送不及时、售后服务得不到保障、赝品、劣品、索赔难实现等不诚信的行为。根据研究结果对改进网络卖家的信用问题提出了保障商品质量、加强自身的信誉建设、加强网络安全、完善电子商务方面的法律法规、加强政府监管和失信惩罚力度、提高全体公民的信用意识等建议。     

论B2C与C2C两种模式的融合和发展趋势

目前电子商务流行B2C和C2C两种模式。通过对当当网和淘宝网的分析,不难发现,B2C和C2C这两种模式各有优缺点,具有很强的互补性。从发展趋势来看,伴随而来的将是一种全新的电子商务运营模式,一个跨模式的全方位电子商务平台很快就会诞生;融合B2C和C2C,不仅可能,而且将是未来电子商务发展的必然趋势。     

面向客户行为的C2C市场价格离散演化模型

引入多主体建模方法对价格离散现象进行演化仿真研究,分析C2C市场下产品价格离散问题的起因、影响因子及效果度量,以突破其它研究在时间和空间上的限制.结合网络商家数量、商家信誉以及客户分类3个影响因子,建立C2C环境下产品价格离散演化模型,主要包括网络商家行为模型和客户行为模型.利用Repast对产品价格离散演化模型进行仿真,以客户记录历史购买决策次数为例探索不同参数值对产品价格离散结果的影响,为C2C市场管理者提高市场效率提供依据.     

试论"C 2 C"电子商务模式

随着互联网的全面普及,物流业的商务活动也应运而生,并在近年来获得了巨大的发展,成为一种全新的商务模式,被许多经济专家认为是新的经济发展方向. 作为一种全新的商务模式,它有很大的发展前途.在电子商务模式中,C 2 C电子商务模式的发展是最迅速也是最能被广大用户所接受的.同时,这种电子商务模式对管理水平、信息安全技术、网络商务的法律完善、物流都提出了更高的要求,其中商务活动的安全又显得尤为重要.如何建立一个安全、便捷的电于商务应用环境,对信息提供足够的保护,适应于C 2 C模式的发展需要,是商家和用户都十分关注的,也是电子商务的核心问题.本文就电子商务的市场环境、经营模式、产品特点,以及发展优势进行了论述,并对其存在的问题进行了总结和分析,认为其发展优势无庸质疑,但要取代传统的零售商务还有待时日.     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,其全民参与性和方便快捷的交易流程决定了它由良好的前景,但是,交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

B2C电子商务发展策略与服务模式研究

当前,我国B2C电子商务主要包括典型B2C电子商务、平台服务型电子商务和整合型B2C电子商务。其发展策略包括平台服务型B2C电子商务的服务模式,典型B2C电子商务的服务模式,整合型B2C电子商务的服务模式。因此,这对于我国的B2C电子商务的健康具有借鉴意义。     

基于“云物流”的C2C电子商务配送模式构建

为了突破当前C2C电子商务的线下物流配送瓶颈，构建了基于“云物流”的C2C电子商务配送模式.通过整合物流单位的配送能力和配送资源，进行物流智能化调控管理，可以提升配送效益.     

大庆地区B2C电子商务平台的设计与开发

简单介绍了大庆地区特殊的地域条件和经济环境以及在大庆地区开发电子商务平台的目的和意义，文章结合“B2C电子商务系统的研究与建立”项目的实际开发，探讨了如何在大庆地区创建B2C电子商务系统平台，对B2C电子商务平台的结构设计和业务流程进行了详细的阐述，还对该系统平台主要功能的开发与实现进行了说明。     

B2C电子商务中物流配送中心优化设计

在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中物流配送中心优化设计的数学模型.该模型属于混合0-1的模糊非线性规划模型,且具有NP难性质.为求解上述模型,首先将其进行清晰化转换,然后采用嵌入表上作业法的遗传算法求解.通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,为B2C电子商务企业物流配送中心的合理设计提供了新的思路.     

基于3DM的B2C客户分类算法

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类.研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合.以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题.     

B2C信息不对称状态下信用体系建设的研究

介绍了B2C面临的诚信问题、社会诚信缺失原因及影响,分析了在信息不对称的状态下B2C单方可信体系的建立。     

B2C电子商务网络品牌建设探析

缺乏品牌建设是我国B2C电子商务经营中出现的一个突出问题.网络品牌不同于传统品牌,其建设策略应从知名度、信息传递、转化率和美誉度四个递进层次展开.网络品牌建设是一个长期投资过程,企业应以顾客为导向,根据自身产品与服务的特点利用网络和传统方式创建自己的网络品牌.     

结合属性证书的在线声誉评估

提出了声誉属性证书的概念，即把声誉评估内容作为属性证书中的属性项，从而将声誉评估扩展为基于数字身份证书的属性证书．通过绑定信息实现与数字身份证书的紧耦合，对数字身份证书进行了扩展，使得数字证书中心既是数字身份证书的管理者，又可通过其查询到相应的声誉值,给出了基于声誉属性证书的在线交易协议．