MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM算法的研究

OFDM技术存在高峰均功率比(PAPR)问题,高PAPR要求系统功率放大器具备较大的线性放大范围以避免传输信号的频谱扩散和非线性失真,同时还会增加A/D和D/A转换器件的复杂度,导致系统性能严重下降。显而易见,作为MIMO技术和OFDM技术结合产物的MIMOOFDM系统也受到了高PAPR的影响。本文搭建了MIMO-OFDM仿真模型,实现了选择性映射(SLM)算法,并研究了不同序列数、不同调制方式对SLM算法的影响。仿真结果表明:随着序列数的增加,SLM算法的峰均功率比将会降低,但是其复杂度也会随之增大; QPSK调制降低系统PAPR的效果都最佳,其次是16QAM调制方式,而64QAM调制的效果最差。因此,在使用SLM算法时,增加序列数并且选用QPSK调制方式更利于降低MIMO-OFDM系统的PAPR值。     

一种减小峰均功率比的PTS算法优化技术研究

研究了多载波通信系统峰均功率比(PAPR)抑制技术之一——部分传输序列(PTS)算法的优化技术.通过在传统多载波系统中加入PAPR门限比较判决模块,实现对多载波系统时域信号中较大PAPR值的抑制.传统PTS算法计算量大,不易实现.提出的比较判决优化技术将减小PTS数据处理的次数,使系统在PAPR抑制过程中的计算量明显减少.通过仿真证明,该优化算法在门限值合理设置时,可以使运算量减小近70%.该优化算法即使在子载波教较大的系统中,对系统的误码率性能有所优化,且不增加系统的带外辐射.     

基于SLM和Turbo编码降低DDO-OFDM系统PAPR的研究

针对光正交频分复用(OOFDM)系统易于出现高峰值平均功率比(PAPR)的问题,采用选择性映射(SLM)结合Turbo编码的方法来降低OOFDM系统的PAPR.将两者结合使用不仅能有效的抑制PAPR,更提高了直接检测光正交频分复用(DDO-OFDM)系统的误码率(BER)性能.研究结果表明,互补积累分布函数(CCDF)为10~(-3)时,SLM结合码率为1/2的Turbo编码算法与SLM算法相比,PAPR可降低1 dB左右,在BER为10~(-2)背靠背传输时,可获得9 dB的编码增益.     

基于SLM和Turbo编码降低DDO-OFDM系统PAPR的研究

针对光正交频分复用(OOFDM)系统易于出现高峰值平均功率比(PAPR)的问题,采用选择性映射(SLM)结合Turbo编码的方法来降低OOFDM系统的PAPR.将两者结合使用不仅能有效的抑制PAPR,更提高了直接检测光正交频分复用(DDO-OFDM)系统的误码率(BER)性能.研究结果表明,互补积累分布函数(CCDF)为10~(-3)时,SLM结合码率为1/2的Turbo编码算法与SLM算法相比,PAPR可降低1 dB左右,在BER为10~(-2)背靠背传输时,可获得9 dB的编码增益.     

基于SLM的STBC MIMO-OFDM系统中PAPR减小的改进方案

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)具有峰平功率比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)具有很好的减小PAPR性能,但是在MIMO-OFDM中,若在每个天线上单独使用该方法,不能充分利用多天线带来的附加自由度。针对这一问题,提出一种基于SLM的改进方案:SLM技术与子带置换相结合。     

多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配的优化算法

针对于多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)下行传输,提出一种基于用户信道特征反馈自适应调整多用户子载波分配的优化算法.该算法提出的简化技术将信道相关带宽信息和动态子带分配算法联合起来,将连续子载波分配的最小单元由单个子载波变为子载波组,从而能在不明显影响系统性能的基础上有效改善传统子载波自适应算法中运算量较大的问题.仿真结果表明:该算法运算量获得较大的简化,但在性能上接近于传统动态子载波分配的效果,是一种有效的多用户动态自适应子载波分配算法.     

降低MC-CDMA峰均功率比的SLM压扩联合算法

针对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的高峰均功率比(PAPR)的问题,提出一种将选择性映射(SLM)算法与压扩技术相级联的新算法,该算法首先利用SLM算法对系统PAPR特性优化;然后对幅度大于给定门限的信号进行压缩,实现对系统峰均功率比的进一步有效降低.仿真结果表明,SLM压扩联合算法能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和压扩噪声.     

一种改进的基于FFT/IFFT预留子载波的PAPR抑制算法

在正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)将会引起信号的畸变,使系统的误码性能严重下降。预留子载波算法(TR)能降低高峰均功率比(PAPR),但是具有较高的复杂度,基于FFT/IFFT的预留子载波法能很好地降低其复杂度,但PAPR抑制效果还有待提高,并且放大系数较大时会导致误码率性能发生一定程度的恶化。为了更有效地抑制OFDM系统的PAPR,本文提出了一种改进的基于FFT/IFFT预留子载波的PAPR抑制算法,该算法通过用不同的修正相位序列乘以预留子载波上的削峰信号,与数据信号相加后得到多组备选信号,再从中选择一组PAPR最小的信号进行发送。仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,与原算法相比,改进算法能够获得4dB左右的PAPR性能增益。     

基于选择性映射的MIMO-OFDM系统中PAPR减小技术

针对MIMO-OFDM系统模型,在传统的独立选择性映射(SLM)方案基础上,提出一种改进的SLM方案,大大减小了辅助信息量,并着重对MIMO-OFDM系统中SLM技术采用的各种相位序列进行探讨.仿真结果表明,对于MIMO-OFDM系统中峰平功率比(PAPR),选择Golay序列、随机序列以及Shapiro-Rudin序列作为SLM的相位序列效果较好,而选择OVSF序列和Walsh-Hadamard序列效果较差.     

面向载波聚合的FBMC系统PAPR抑制算法研究

针对面向载波聚合的滤波器组多载波(FBMC)调制系统PAPR过高问题,提出一种适用于面向载波聚合的FBMC系统降低PAPR的有效方法。基于预留子载波思想,利用分量载波间的保护间隔充当预留子载波成分,结合时域信号剪切的实现方法,降低信号峰均功率比。同时为克服FBMC系统符号重叠特性的影响,利用后向迭代的实现思想,避免符号重叠引发的峰值再生而引发峰均比回升的问题。仿真结果表明算法可以在不影响系统传输性能的情况下有效降低系统的峰均功率比。     

MIMO-OFDM系统中基于子载波分组信道估计的改进算法

针对传统的MIMO-OFDM系统信道估计算法复杂度高、对导频结构有特殊要求的问题,提出了2种基于子载波分组信道估计改进算法。改进算法通过子载波分组将多天线信道估计转换成单天线信道估计来获取导频子载波信道响应,避免了大矩阵求逆运算,降低了算法的复杂度;利用DFT滤波算法或LMS自适应滤波算法得到整帧所有符号的信道响应,实现算法复杂度不变、估计性能的提高。理论分析和仿真结果表明,改进算法与传统的信道估计算法相比较,具有较低的复杂度和更好的估计性能。     

小波包多载波调制峰均功率比问题研究

从小波包多载波调制（WPT-MCM）系统的结构出发，给出了小波包多载波调制峰均功率比（PAPR）的定义．借助仿真工具，分析了子载波路数对小波包多载波调制峰均功率比的影响，比较了小波包多载波调制和正交频分复用（OFDM）两种系统的峰均功率比特性．提出了基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比的方法。给出了仿真结果．结果表明，子载波路数的增多使小波包多载波调制的峰均功率比增大，基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比是非常有效的．     

利用SLM-DCT联合算法降低离散多音调制系统的峰均比

提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射(SLM)算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制(DMT)系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR;并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCTSLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

迭代KALMAN信道估计算法在MIMO-OFDM系统的性能仿真研究

讨论了MIMO-OFDM通信系统中时变信道估计的KALMAN滤波算法。为了提高传统KALMAN信道估计算法的性能,提出了一种迭代KALMAN滤波算法,将整个子载波分为2部分:一部分用于发送导频,另一部分用于发送信号。在一个OFDM符号块中,对导频子载波和信号子载波处的无线信道进行循环估计,从而提高信道估计的精度。仿真结果表明,迭代KALMAN滤波算法的性能好于传统KALMAN滤波算法。     

一种改进的MIMO-OFDM系统频偏估计方法

针对传统的2个训练符号的载波频偏估计算法提出一种改进算法,并设计出一种新的频偏估计器对多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的不同信道的整数频偏和小数频偏进行估计.该算法仅利用单个训练符号来进行频偏估计,其训练符号采用正交性良好的Walsh序列来设计,用以区分不同的信道;利用同一训练符号内相邻的偶数子载波上数据的差分关系完成整数频偏估计.仿真结果表明,新的频偏估计器可以获得较好的载波频偏估计性能.     

基于MIMO-OFDM系统的自适应比特功率分配方案研究

将最优的比特分配算法应用于MIMO-OFDM系统.运用Chow算法和Levin Campello算法实现子信道的比特和功率分配.在MIMO-OFDM系统中采取奇异特征值分解方法来对抗子载波间干扰.仿真结果证明.该方法对于MIMO-OFDM系统自适应非常有效,而且较SISO-OFDM系统性能有显著的提高.     

利用SLM-DCT联合算法降低DMT系统的峰均比

摘要：本文提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射（SLM）算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制（DMT）系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR。并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCT-SLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM改进算法研究

MIMO-OFDM技术是第四代无线移动通信物理层的关键技术，选择映射法（SLM）是MIMO-OFDM系统较多采用降低PAPR的概率类技术，传统SLM方法存在计算复杂度过大的缺点。本文利用MIMO-OFDM系统中空时分组码数据的正交性对SLM进行改进，极大的降低了运算量，有效的降低了PAPR。     

基于序列的降低OFDM系统PAPR的算法复杂度分析

载波干涉(CI)、选择映射法(SLM)部分传输序列法(PTS)都是基于序列的降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的算法.着重介绍了CI/OFDM系统,并对CI、SLM、PTS这三种算法进行了复杂度分析.计算机仿真结果表明,这三种算法中, CI技术不仅能够有效降低OFDM系统的PAPR,还能具备较低的运算复杂度.     

多径衰落信道下MC-DS-CDMA系统性能分析

研究多径衰落信道下的MC-DS-CDMA系统性能,子载波采用RAKE和最大比合并(MRC)接收方式.分析与计算了接收信号中有用信号和各干扰分量的数学统计特性,并在此基础上推导了系统的误比特率(BER)公式.仿真中考虑了系统用户数量、信道衰落指数以及延时功率谱衰减系数等参数对系统BER的影响.对系统性能进行了仿真验证,结果表明:给出的结果具有通用性,改变信道衰落指数和功率延迟谱衰落系数,可得到不同衰落信道类型下的系统BER;用户数目和信道衰落指数对系统BER影响大,而多径功率衰落系数对其影响较小.