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王飞跃 《科技导报(北京)》2018,36(21):8-9
“智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统(cyber-physical-systems,CPS)和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。 相似文献
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《大众科学.科学研究与实践》2017,(5)
<正>实现人类水平的智能系统一直是人工智能研究探索的长期目标,虽在类脑计算方面表现惊艳,但其应用能力与人类的期望值仍有不小差距。近年来,人工智能研究大热,技术成果斐然,不仅有在棋牌领域神奇表现的表面风光,更有在工业、农业、金融、商业、教育、医疗、公共安全、军事等领域的广泛应用。人工智能已不再是只为人们津津乐道的花架子,而是在各行各业有实在 相似文献
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该文通过阐述中国小提琴音乐艺术民族化道路过程中形成的第一次创作高峰期的典型作品。从西洋作曲技法、西洋各种音乐思潮对中国小提琴艺术的影响;中国作曲家在当时中国现实社会环境背景中,继承和发展中国民间民族音乐,创新小提琴音乐艺术。自觉主动进行小提琴音乐艺术民族化创作。艺术家们认识生活、表现生活、塑造形象的作品,重现了人们生活及人民心声。论证了五四新文化运动至1949在中国形成的中国小提琴音乐艺术第一次高峰。 相似文献
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<正>人工智能诞生背后的故事1955年8月,John McCarthy(时任美国达特茅斯学院数学系助理教授,1971年图灵奖获得者)、Marvin Lee Minsky(时任哈佛大学数学和神经学初级研究员,1969年图灵奖获得者)、Claude Elwood Shannon(时任贝尔实验 相似文献
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万赟 《科技导报(北京)》2016,34(7):26-33
2015年深度学习和2016年谷歌AlphaGo围棋在世界各国主流媒体上争取报道,也引发了大众对人工智能的兴趣。人工智能在60年前就已经出现并且几经起落,近两年的突破在很大程度上是由于云计算平台的发展。在过去的20年间,人工智能以智能软件代理、推荐系统、数据挖掘、知识管理、深度学习等各种应用层面的分支概念存在。追本溯源,本文概括介绍人工智能过去60年的发展历史。 相似文献
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人工智能是一门极富挑战性的科学,本文中笔者尝试提出了将人工智能引入教育游戏的新方向——智能教育游戏,并界定了智能教育游戏的概念,总结了其组成元素及优势所在。 相似文献
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为全面了解中国智能驾驶汽车的落地时机,文中以广州为例,采用实地发放问卷方式对消费者进行智能驾驶汽车接受度调查。文中首先对2010份有效问卷进行信度和效度检验;其次,统计分析了消费者对智能驾驶的认知度、期待程度等9方面的数据;最后,对智能驾驶的期待程度等性能参数和受访者的基本信息进行多重响应和Pearson相关性分析。结果表明:中国消费者对智能驾驶技术持乐观态度,同时也表现出了对技术安全的顾虑和担忧;期待程度与性别(1男2女)等呈显著负相关; 90%的受访者愿意购买智能驾驶汽车,并愿意支付一定的额外费用,这表明未来智能驾驶汽车在中国市场的潜力不容小觑。研究结果将为政府出台智能驾驶汽车扶持政策及法律法规、企业调整智能驾驶技术研发方向及汽车定价等提供客观的参考意见。 相似文献
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正4月9日,2018中国国际大数据产业博览会组委会发布消息,2018中国国际大数据融合创新·人工智能全球大赛(以下简称2018人工智能大赛)美国分赛区决赛在硅谷成功举办,前三名分别由Cocoon Cam、Mira、Cloudstructure3支团队获得。据介绍,2018人工智能大赛美国分赛区经过层层选拔,共筛选出10支团队参加美国分赛区决赛,这些 相似文献
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王飞跃 《科技导报(北京)》2018,36(11):9-12
人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告,上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键,这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因,更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇:我们不仅需要思考如何培养人工智能人才,还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合,彻底变革教育模式,发展平行智能教育,推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。 相似文献
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伴随着科学技术的飞速发展,人类社会逐渐进入人工智能时代,人工智能技术成为助推思想政治教育创新发展的强大动力,进而催生出智能思政这一思想政治教育的新形态。智能思政以大数据为基石,以深度学习为核心,以强算力为关键,具有明显的个性化定制、广泛存在性、持续的自我进化等特征。在此基础上,高校可通过建立智能化思想政治教育数据库、打造精准化思想政治教育制导系统等路径,达成高效运用智能思政的目的。 相似文献