规划识别中的时态推理

提出了一个用于规划识别的多层次时态推理算法，该算法可将以往的时态推理从单个规划的分解推广到多层次规划系统，使之更具普遍性，可将观察中的时态关系作为约束信息在层次结构中传播，减少侯选规划的数目，提高规划识别的效率和准确性。     

液压回路模型生成及算法

通过分析液压回路的特点，结合图论和数据库知识特点，讨论液压回路模型的自动生成方法，并在液压系统知识的基础上给出模型的算法．     

哈密顿回路存在性判定及输出算法

给出Ｌ集合,Ｌ矩阵,连接积和通路矩阵的概念及其于这些概念的一些哈密顿回路的存在性判定定理和通过构造通路矩阵序列Ｍｋ＝Ｍｋ－１＊Ｍ直接求出简单图的全部哈密顿回路的算法及实例。     

一个有效的不精确推理算法

文中给出了一个借助模糊产生式规则的矩阵变换而实现的不精确推理算法，并通过实例解释了算法的推理过程，同时证明了对具有ｎ个模糊产生式规则的知识系统而言，该算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ＋１）。     

车牌识别处理中的关键技术及核心算法研究

结合几种开源技术(如Open CV,SQLite,XERCES),研究Codejock界面库,通过研究多种有关车牌(图像)识别的算法:图像处理算法以及模式匹配算法,希望这些关键技术以及核心算法能够对设计一个具有高识别率的车牌识别系统具有一定的指导意义和参考价值.     

基于YOLOv3算法的盲道识别研究

世界卫生组织统计的数据显示,全球失明人数超过3600万,且有逐年递增的趋势.对于视障人群而言,其出行十分不便,并且现有的盲道识别算法大多是基于颜色和纹理,检测速度较慢,不能很好地解决盲人出行难的问题.为此,本研究提出一种基于YOLOv3网络模型的盲道识别算法.笔者使用LabelImg工具对收集到的数据进行标注,再将标注...     

基于模糊集理论的知识表示法及其似然推理新算法PMLIFS-Ⅰ,PMLIFS-Ⅱ

该文探究了基于模糊集理论的知识表示法,提出了似然推理新算法PMLIFS-I.基于所提出的λ-合成这一新概念,提出了算法PMLIFS-I的改进算法PMLIFS-Ⅱ.两算法具有较强的实用性和普遍意义.     

基于证据推理算法的网络安全评估

针对目前网络安全评估方法在同时处理各种类型信息时精度不高等问题,提出了一种新的基于证据推理算法的网络安全评估方法.首先选取指标建立多层次的网络安全评估框架.其次,通过专家知识确定各指标的权重、评估等级和参考值,并以证据推理算法融合出来的安全态势评估值为基础,确定最终网络安全评估等级.最后,通过实验验证了该方法可以得出一个合理的评估结果,具有可行性和有效性.     

一类非线性网络优化问题的信赖域算法

对一类非线性网络优化问题提出了依赖域算法,在一般条件下,证明了由算法产生的序理铁任一聚点均为问题的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ点的全局收敛结果。     

用反向传播神经网络求解J积分

提出了一种基于反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network)建立专家系统求解J积分的方法。该方法以构件或材料的性能和形状参数，裂纹的几何参数为神经网络专家系统的系统输入，利用神经网络所具有的自学习，自组织能力，来实现系统输入与输出参数之间的非线性映射。通过应用实例表明，该方法可以用来有效求解J积分。     

一种产生任意曲线的递归算法

在计算机辅助设计及计算机图形学中,提出一种产生任意曲线的递归算法.该算法的特点是算法简单,计算精确,易于实现.并已应用于声光器件图形处理系统中.     

神经网络的结构学习算法研究

针对前馈神经网络结构设计困难,传统ＢＰ算法易陷入局部极小、收敛速度慢、对初始权选取敏感等缺陷,通过修改误差函数,提出了一种融结构自适应选择和参数学习于一体的针对一般神经元激活函数的新算法,实验结果表明其高效性．     

模糊识别及模糊推理网方法的研究

介绍一种模糊识别方法,提出用"组合法"将原始模糊集用分散模糊集表达的算法.同时,又提出了一种新型的知识表示方法和不确定推理机构——模糊操作网,以实现并行快速推理.最后给出了上述算法的应用效果.     

掩膜数据布尔运算的并合算法

本文介绍一种灵活、易扩充.适用于任意角度的平面几何图形布尔运算算法——简称A算法.A算法对平面上的几何图形作了新的规范化的定义和假设,且对数据结构作了改进,使得平面图形的各种布尔运算在算法上并合和统一,便于功能的扩充.     

透平机械叶片排序的一个实用算法

根据透平机械的转子每一级叶片的特点,本文提出一个其叶片排序的实用算法.按照这算法,只要把若干对左右位置、上下位置的叶片互换,就会得到很小的叶轮总合力矩.且算法简便,编制程序简单,适合在微型计算机上运行.     

求解Flow Shop调度问题的混合禁忌搜索算法

针对目标为总完工时间的FlowShop调度问题,提出了一个启发式算法与禁忌搜索算法相结合的混合禁忌搜索算法HTA(Hybrid Tabu Algorithm):将RZ算法的结果作为初始解,然后采用禁忌搜索算法对其进行改进.实验结果表明:在最好调度的获取能力、所得调度的平均质量及算法的稳定性方面,HTA算法均是最优的.     

QPSK全数字解调算法

提出了一种新颖的数字信号处理算法,对QPSK信号的相位进行数字化处理,从而实现对QPSK信号的解调,文中还对这种算法的噪声性能进行了分析。该算法允许收发两端载波存在频差,无需用锁相实现收发端载波的同步,该算法的计算机模拟结果表明,它是一种有应用前景的新方法。     

基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型

在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问题进行编码,能在短时间内搜索到高精度的全局最优解,而且稳定性也非常好,因此提高了检测器的多样性,高效性以及其适应度水平.并对模型性能进行分析,该模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为以及其变种进行有效的识别.