利用冗余技术预防数据灾难

由各种原因导致的数据不可用所带来的重大损失称为数据灾难,数据灾难的预防是一门正在研究和完善的新技术,本文分析了利用RAID磁盘阵列冗余技术实现数据存储领域数据灾难预防的技术,并简要介绍了备份、SAN等其它预防技术,作为进一步数据保护和灾难恢复技术讨论的敲门砖.     

数字水印技术

数字水印技术是利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性把版权信息嵌入在数字作品中从而起到保护数字作品版权或完整性的一种技术。在分析了数字水印的基本模型的基础之上，具体讨论其基本特征和应用领域，展望其发展前景并指出尚待解决的问题。     

冗余OPC客户端的数据采集系统研究

OPC全称是OLE for Process Control,它的出现为基于Windows的应用程序和现场过程控制应用建立了桥梁.目前,在很多数据集成系统中,都采用OPC技术来做为数据集成的通道.但是由于OPC客户端和OPC服务器之间是通过双绞线来连接的,难免会出现连接故障,从而导致整个系统停运.为了提高数据集成系统的健壮性,设计了一种通过软件实现的冗余OPC数据采集系统,通过客户端层次的冗余方式,以确保系统的安全运行.提出的双OPC客户端同时运行的"热备"冗余系统,具有切换快速、无扰动、易于开发等特点.     

基于RFID应用的综合性数据清洗策略

RFID应用中会产生大量不可靠性数据、冗余数据和时间戳乱序数据,而现有的RFID数据清洗技术主要关注单一的错误数据类型,不适合于复杂的应用环境.针对这个问题提出了一种综合性的数据清洗机制来保证RFID数据的准确性、精简性和时序性.该机制由局部过滤器和全局过滤器组成,局部过滤器处理单个阅读器接收的数据,通过时间延迟对数据按时间戳排序,并根据RFID数据流的分布情况设定不同的约束条件删除多读数据;而全局过滤器处理多个阅读器接收的数据,通过考虑标签数据的时空关联性填补漏读数据和删除多读数据,并设定约束条件删除冗余数据.实验证明了该机制可以适应不同流的分布情况,有效地对各种脏数据进行修正.     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

无反馈稳定传输方法研究

当非涉密网络向涉密网络导入数据时,如何保证涉密信息不会泄露到非涉密网络,是一个迫切需要解决的问题.数据二极管技术通过数据的单向传输来保证涉密网络的安全,但数据的准确传输仍是一个核心问题.提出一种扰码-冗余传输的方案来实现数据的无反馈稳定传输,并分析了数据稳定传输的概率.仿真实验表明该方案在损失一定有效通信带宽的情况下,能够在完全无反馈的传输系统中,将数据传输的容错率大大降低到工程可接受程度.     

单片机应用系统的软件抗干扰措施

单片机应用系统工作环境恶劣，其抗干扰性能的好坏对自身的稳定运行至关重要。本文分析了软件抗干扰的特点，并针对干扰对系统软件的影响，给出了相应的软件抗干扰措施，其中包括数字滤波，软件容错，数据冗余，软件狗，指令复执，多重动作等。实践证明，这些软件抗干扰措施对提高单片机应用系统的稳定运行有很大帮助。     

一种压力(加速度)测试仪的数据存储器的选择及冗余保护

油井射孔过程中，需要实时测量在射孔弹爆炸过程中射孔枪体所受到的压力和冲击加速度，因此设计了压力(加速度)测试仪．如果测试数据丢失，将带来很大的经济损失，为了存储和保护采样数据，选用了一种电可擦除数据存储器，并设计了冗余保护电路．实验表明，该压力(加速度)测试仪能够实现数据的快速采集及可靠存储，数据的准确性和可靠性都能得到保证．     

数据库系统冗余数据的查找和删除

分析了目前对于冗余数据的常用处理方法，并给出了基于SQL的解决数据库冗余数据方案。     

“校园——卡通工程”对高校数据提出的要求

提倡在高校管理各部门建立一个标准的、可共享的数据库，以此达到减少高校内部各部门数据间不必要的数据冗余，同时也便于保持各部门间相关数据的一致性。最终避免在多次重复录入过程中所可能出现的错误，更好地保证数据的正确性。     

利用冗余技术提高通信系统可靠性

冗余技术可以提高通信系统可靠性。本文从时间冗余、数据冗余和设备冗余三个方面,并结合全向信标机(VOR)及战术近程导航系统——“塔康”,加以讨论,从中得出,利用冗余可以换取通信系统可靠性。     

基于实例的分布式数据库中的数据分配方法研究

在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响，本文主要通过实例讨论数据分配的原则，分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究，并对动态分配也做了一些比较分配，在研究过程中，把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑，以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案，从而明确得出全局关系划分后的逻辑片段应该置放的最佳场地。     

Web服务技术在企业数据集成中的应用研究

随着企业内和企业间应用集成的需要，作为较低层次的企业数据集成越来越显得重要．本文针对企业数据集成的目标，结合Web服务体系结构本身的技术特性，提出了利用Web服务技术进行非侵入型数据集成的一般方法。最后，根据这个方法实现了综合教务系统和人事系统异构数据源之间的数据集成。     

交换机汇聚技术在我校的应用

近几年来,交换机技术在局域网中的应用逐渐成熟起来,在交换机的使用中,交换机汇聚技术给网络应用带来了又一次变革,通过端口汇聚,把多个端口进行捆绑,提高数据传输带宽,增加了数据冗余,实现链路负载平衡,提高了网络的稳定性。     

基于工资信息管理系统的数据规范化研究

在关系数据库的逻辑设计中,针对一个具体问题,应该如何构造一个适合它的数据模式,即构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成,对于减少数据冗余、提高数据操作效率和空间利用率等都是非常重要的.基于对贵州省高校工资信息管理系统数据库设计的研究,分析每级关系模式存在的问题,并依照数据规范化理论为指导,对存在数据冗余的关系模式进行分解,体现了该理论在实际应用中的优化指导作用.     

大数表决及异构结构间数据同步的研究

讨论了形式化的大数表决技术及算法的实现问题,分析了保持冗余结构服务器间的数据一致所采用的同步方案。方案保证了系统在遭受未知攻击后的可生存性及冗余服务器之间的数据同步。     

一种基于布隆过滤的快速冗余数据块发现算法

分析了影响FP查询速度的原因,并在此基础上提出了一种新的基于二级串联布隆过滤的冗余数据块发现算法.实验结果表明:该算法在FP查询性能及数据存储速度方面优于已有算法.     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中，医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时，也产生了数据风险的新问题与新挑战，完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状，结合医疗实践分析数据规制存在的不足，通过对国外数据规制的借鉴，提出了完善中国数据规制的建构逻辑，即以社会整体利益为核心，在平衡利益关系的前提下进行制度设计，将数据滥用行为纳入数据规制，引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

基于神经网络时间序列预测器的弯管流量计传感器数据验证

传感器数据验证技术具有重要的实用价值。介绍了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法，并利用Matlab对弯管流量计的传感器数据验证进行了仿真，结果表明这种方法是切实可行的。