基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成

油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。     

Java XML与面向Web的智能数据抽取

采用标准Web技术——HTML，XML和Java，开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法．该方法标识数据源并把它映射成XHTML，根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取，将数据映射成XML．这种数据抽取方法比较简单，通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点，可以较为方便地建立一个强壮的数据抽取系统．     

抽取XML模式到关系模式

提出一种XML建模技术,对多个XML文档构造共享模型.通过该模型构造的XML共享模式到关系模式的映射,实现将同源异构的XML片断抽取到相同的关系表中.试验表明,算法在同源异构XML片断的映射上具有比以往算法更好的映射结果.     

Java和XML实现异构数据库环境下的数据抽取

从Java、XML等方面入手,利用Java的跨平台特性和XML信息交流的标准平台特性,在数据挖掘和开发基于Web/Server的统一信息平台时,可便利地进行数据抽取工作,提出一个基于异构数据库环境数据抽取的系统结构     

一种基于XML和规则库的专利数据抽取方法

通过对现有网页数据抽取方法的分析,结合专利网页数据的特点,提出了一种基于XML文件和规则库的专利数据抽取方法。通过自定义标签对网页进行格式化,克服了以往网页采集中只针对<\table>和<\div>标签进行分割提取数据的不足,实现了专利数据的有效采集。实验结果表明该方法具有很高的准确性和适用性。     

基于XML描述的WEB信息抽取技术研究

互联网已成为人们获得信息、取得服务的重要渠道之一。Web上的数据最大特点就是半结构化。由于目前网络上信息的主要组织形式是HTML格式,而HTML标记语言只描述数据的表现形式,不描述数据含义及结构。因此,计算机无法自动识别。而XML是面向语义的语言,它的产生为解决这一问题提供了条件,即XML能够较好地为计算机所识别。因此本文分析了对由XML表示的数据进行数据抽取的过程。     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询.即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,该系统的目标是使用户可对web上各XML数据源进行基于本体的查询.     

一种基于XML的Web数据抽取的实现

Web数据挖掘的研究越来越广泛,对Web数据的抽取则是研究的前提和必要的步骤.而当前Web信息大多数都是HTML格式的,存在很多缺陷.针对目前研究,简单地介绍了XML及它的特点,并且对HTMLand XML从开放性、可操作性等几个方面做了比较,显示出了XML的优越性.最后利用一个实例简述了基于XML的数据抽取过程.     

基于XML的排课系统研究与实现

分析了XML的构成和相关技术,探讨了排课信息数据结构和存储模型.针对排课系统业务需求,将XML技术应用于其中,阐发了使系统优化的具体实施方案.     

基于ontology的网络资源语义化研究

随着网络技术的发展,网络上产生各种异构数据资源并形成一个巨大的信息资源库,数据的语法以及语义异构使得资源之间的互操作变得复杂。语义Web代表了下一代Web的一个发展趋势,为了方便语义操作,需要对现在网络上存在的各种各样的异构数据资源进行语义化集成。通过实例介绍了一种基于ontology对异构数据资源进行语义化的过程。     

基于本体的知识管理系统研究

系统阐述了知识管理的基本概念、本体技术,提出了基于本体技术的知识管理系统模型,把本体技术引入到知识管理系统中,构建企业的知识管理系统,最后介绍了一个基于本体的知识管理系统的体系结构和工作原理。     

基于结构聚类的XML数据存储研究

针对建立Native XML数据管理系统中XML数据存储,提出利用DOM规范建立父子关系和兄弟关系聚类存储策略。通过实验测试,它们分别适合XML数据深度优先查询与广度优先查询两种算法,提高了查询效率。     

关于XML数据的存储研究

在XML数据库中对XML数据进行了一系列实验,应用Oracle提供的OracleXMLDB对实验数据进行了存储、索引和查询,并比较了不同存储方式的存储及查询效率。     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

利用本体进行Web数据集成

随着数据的大量产生,数据之间的结构和语义冲突问题变得日益严重。通过屏蔽数据源的结构、语义异构性能够有效提高信息交流、处理和反馈的效率,增强系统之间通过协作解决复杂问题的能力。本文基于本体来解决语义异构问题。重点讨论了Web数据的抽取,XML到RDF格式的数据转换,RDF之间的映射,最后给出了集成的模型。     

本体论与语义Web

起源于哲学的本体论在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,尤其是本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生。简要综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括本体论的起源和发展、本体的定义、本体的作用、本体的分类、本体的构建方法、原则及应用。在语义Web部分,重点说明了本体和语义Web的关系、面向Web的本体描述语言以及当前国内语义Web的研究与应用,并给出了本体论研究、应用及语义Web今后重点研究的问题。     

Ontology研究综述

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。