基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

基于语义的智能检索在供需网中的应用

随着加入供需网的供需流逐渐增多,有关信息智能检索的实现将成为供需网成功实施的关键技术.为了实现智能检索,提出了利用语义网中的XML和RDF(资源描述框架)对现有词汇表进行扩展,运用RDQL(RDF数据查询语言)对供需网中的信息进行查询,并提出了一个供需网中基于语义的智能检索实施框架.     

RDF:数字图书馆信息组织的基础技术

资源描述框架RDF和XML主要针对元数据在因特网上的各种应用提供一个基础架构,应用程序在这个架构上可以直接交换元数据,共享网络资源.文章讨论了RDF的数据模型、语法和特征.     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

基于XML/RDF语义Web描述的个性化服务系统

介绍了基于XML／RDF语义Web描述的问题,并将其用于个性化家庭服务系统．在该系统中,将家庭的设备（传感器、电视、冰箱、音响）作为人机交互的输入与输出中介手段,用RDF来描述电视机、电话等设备来实现对它们的协调控制,采用语义Web方式突破虚拟世界的界限来控制现实世界．     

语义Web知识表示语言

介绍了XML,RDF(S)和OWL,针对XML和RDF(S)在语义方面的不足,引入了本体表示语言OWL。     

利用本体进行Web数据集成

随着数据的大量产生,数据之间的结构和语义冲突问题变得日益严重。通过屏蔽数据源的结构、语义异构性能够有效提高信息交流、处理和反馈的效率,增强系统之间通过协作解决复杂问题的能力。本文基于本体来解决语义异构问题。重点讨论了Web数据的抽取,XML到RDF格式的数据转换,RDF之间的映射,最后给出了集成的模型。     

元数据标记技术研究

介绍了如何用HTML/XHTML,XML,RDF/XML来描述信息资源,以及探讨如何扩展RDF站点摘要(RDF Site Summary,RSS)来描述信息资源。     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据 ,并返回相应的结果集