NNC-DFH 接收机抗部分频带干扰性能分析

为改善差分跳频系统的抗部分频带干扰性能,提出了一种噪声归一化合并差分跳频接收机模型,并针对逐符号检测和序列检测2种差分跳频信号检测方法,分析了部分频带干扰及背景热噪声下系统的误符号性能．数值和仿真结果表明：噪声归一化合并差分跳频接收机的抗部分频带干扰性能优于常规差分跳频接收机;接收机的最坏部分频带干扰为全频带干扰,在最...     

全数字载波捕获算法

在数字化接收机中，通常采用最大似然估计算法来获得载波频移和相移的估值，但最大化非线性似然函数的计算量非常大，不易实现，该文提出一种通过将似然函数线性化来快速捕获载波的算法，大大减少了计算量，仿真结果表明，其性能接近克拉美劳界，且捕获频率范围宽，易于DSP实现，适合应用于全数字接收机。     

3GPP-LTE系统下行链路S-SCH检测算法的低复杂度实现

小区搜索是3GPP-LTE移动通信系统中的重要过程,研究了此过程中下行链路辅同步信道（S-SCH）的检测问题,指出了接收机在采用最大似然序列检测（MLSD）算法进行S-SCH检测时,具有较高的计算复杂度.给出了一种基于MLSD准则S-SCH检测算法的低复杂度实现方法,利用S-SCH序列的结构特点,缩小候选S-SCH序列...     

GPS接收机原始观测量的模拟实现

研究了ＧＰＳ信号这一类准正弦信号的最大似然参数估计方法，对估计方差的Ｃｒａｍｅｒ Ｒａｏ界进行了分析，采用计算机软件手段获得ＧＰＳ接收机伪距，多普勒频移观测量。为模拟分析ＧＰＳ导航算法，伪距差分ＧＰＳ等提供了客观依据。实验结果表明，利用该软件手段进行ＧＰＳ系统分析和处理是精确直观的，简便有效。     

基于FRFT与盲分离的扩频通信网络跳频信号时差估计

针对扩频通信网络跳频信号时差估计结果误差过高,导致信号定位追踪能力下降,多领域内信号传播停滞的问题,为增强扩频通信网络跳频信号的传播效率,提高辐射源跟踪和定位系统的信号探测能力,提出基于分数阶傅立叶变换(FRFT:Fractional Fourier Transform)与盲分离的扩频通信网络跳频信号时差估计算法的方法。采用盲分离方法获取满足跳频信号时差估计条件的两条信道,即平坦衰落信道和频率选择性衰落信道,利用FRFT估计两条信道特征,分别将平坦衰落信道特征和频率选择性衰落信道特征与最大似然块检测算法结合,实现扩频通信网络跳频信号的时差估计。实验结果表明,该方法无论是在正常环境中,还是在噪声干扰环境中,其均方根误差均处于较低水平、估计成功率均处于较高水平。     

用微处理机实现ISI信道最大似然序列估值接收

采用Viterbl算法实现最大似然序列估值接收,是码间干扰信道在加性白色高斯噪声条件下数字信号序列的一种最佳接收方法。理论研究和计算机模拟结果都表明它的性能优于现有的线性均衡或非线性判决反馈均衡接收方式。但是由于它需要相当多的算术、逻辑运算单元及存贮单元,这使得系统对于复杂而无法实现。本文目的就是探讨实现最大似然序列估计值接收机的有效途径,促使其早日获得工程应用。本文叙述了最大似然序列估值及Viterbj算法的基本原理,推导出了便于分析和计算的序列估值公式和误差界限公式。     

差分跳频系统串行级联编码器的设计与改进译码

针对短波差分跳频系统,设计RS码与差分跳频G函数串行级联的编码系统.差分跳频G函数内码采用改进的最大后验算法译码,大大简化了译码复杂度,改善了系统的误码性能,交织采用40×40块交织器,外码RS(15,9)采用Berlekamp Massey译码算法.仿真结果表明,本算法克服了传统短波差分跳频G函数译码的缺点,系统性能得到较大改善.     

多跳频信号参数单通道盲估计算法

为了支撑跳频(FH)网台分选、支援干扰及信息恢复等任务,在单通道条件下,提出一种基于起跳时刻(SHT)序列检测分选的多跳频信号参数盲估计算法,并实现了异步网台频率自动分选．首先总结了三类侦察场景截获样本起跳时刻序列的理论分布,推导了基于起跳时刻序列分选结果的跳频信号时域参数理论表达;然后通过一种改进的谱熵算法,结合设计的自适应门限,实现对起跳时刻序列的准确检测/提取,据此将截获样本划分为若干频率驻留期(FRT),通过快速傅里叶变换(FFT)结合魏格纳-威利分布(WVD)实现了频率驻留期内频率分量的准确估计;接着充分利用跳频信号频域跳变属性,通过对相邻频率驻留期内频率分量进行跳频检测,实现起跳时刻序列分选,为各跳频信号时域参数盲估计提供了数据支撑;最后总结了所提算法完整流程．理论分析结合蒙特卡罗仿真结果表明：所提算法对不同跳频组网方式均具适应性,估计精度高,计算简单．     

差分跳频的等效卷积码分析

针对目前尚无系统分析差分跳频(DFH:D ifferential Frequency Hopp ing)方法的问题,证明了差分跳频具有等效卷积码的结构,并通过实例对差分跳频的等效卷积码结构进行了研究,分析了维特比硬判决译码算法在AWGN(Add itive W h ite Gaussian Noise)信道下的性能,并进行了仿真。仿真结果表明,随着反馈深度的增加,采用基于差分跳频等效卷积码结构的维特比硬判决译码方法与差分跳频逐跳检测算法相比,性能可提高3 dB以上。同时证明了通过差分跳频等效卷积码结构对差分跟踪跳频系统进行研究是可行的,为系统研究差分跳频技术提供了较好的解决思路。     

STTC-CPM系统中基于Laurent分解的简化检测算法

基于空时网格编码的CPM(Space-Time Trellis Coding CPM,STTC-CPM)技术在提高系统性能的同时增加了接收机的复杂度,而使用Laurent算法的CPM技术能够简化接收机的结构.将这两种技术相结合,给出了STTC-CPM系统中基于Laurent分解的一种简化检测算法.分析和仿真表明,该算法与最优的最大似然序列检测相比,性能非常接近且能有效地简化运算复杂度.     

MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法

线性判决分析(lineardiscriminateanalysis,LDA)作为一种经典线性工具已经被广泛地运用在各种模式识别问题中,为了降低参数估计误差对于LDA性能的影响,我们提出了一种改进的线性判决分析(modi-fiedlineardiscriminateanalysis,MLDA)算法,并运用到手写汉字识别中,使得识别率有所提高。在此基础上,针对大类别的汉字识别问题,提出了两级LDA的手写汉字识别方法,即MLDA LDA。在对GB2312—80的1034个汉字类别的350套手写样本的实验表明,这个两级LDA识别策略针识别率较最小距离分类器有着3.77%的提高,较LDA 最小距离分类方法有1.71%的提高,表明方法的有效性。     

低轨卫星星座通信系统星间路径选择

现有的低轨卫星星座路由算法在选择星间路径时,根据算法特征分别选用最短传输延时路径(LDP)和最小跳数路径(LHP),但是对选用LHP的合理性缺乏详细分析。针对低轨卫星星座系统中LDP与LHP的关系问题,该文通过遍历仿真验证,LDP属于LHP集合,且LHP集合中各条路径传输延时差别不大,可以用LHP代替LDP以降低计算复杂度,便于路由算法的分布式实现。此外,基于LHP传输延时的变化特征,提出了星间路径选择的策略,减少了路由切换次数,为进一步优化分布式路由算法奠定了基础。     

商分编码QAM的性能分析

商分编码QAM由于无需信道估计和均衡,因此降低了在瑞利衰落信道解调的复杂性。于是在分析一种星形商分编码QAM的基础上,将其在平坦瑞利衰落信道上的误码率公式推广到更多元的星座图,并对星座图进行了优化。发现数值计算结果和仿真结果的一致,从而证明了误码率公式的适用性。通过对此结果的比较表明,商分编码QAM在瑞利衰落信道的误码率比DAPSK低。     

石刁柏雄性连锁的AFLP及SCAR标记的建立

目的:对石刁柏雌雄株基因组差异进行分析,筛选雄性或雌性连锁的分子标记.方法:利用限制性片段长度多态性技术,设计了多个引物组合,分别对石刁柏雌雄株基因组进行扩增.结果:在使用的72个引物组合中,引物组合E-AAG+M-CAT从雄性基因组中扩增出了一个雄性连锁的标记(MLDA555),该序列长度为555bp,AT含量为59%.Blast检索未发现相似序列.根据该片段序列设计的引物将该标记转化为雄性连锁的大小为523bp的稳定的SCAR标记,经过不同基因型雄性个体的验证证明该标记广泛存在于不同基因型石刁柏雄性个体中.结论:通过AFLP扩增筛选得到了石刁柏雄性连锁的AFLP和SCAR标记,为石刁柏性别决定机制的理解及石刁柏的分子标记辅助育种提供理论资料和技术支持.     

空时分组编码的一种前置实现方法

提出了一种将信道编码和星座图相结合的方法来实现前置空时分组编码。该方法将原来在调制阶段完成的工作提前至编码阶段完成。因此,其具有发射系统结构简单、通用和易于实现的优点。仿真结果表明,在简化了硬件结构的同时,该方法拥有与常规方法基本相同的性能。     

遗传算法的DV-Hop算法改进

DV-Hop算法中,平均每跳距离是影响定位精度的因素之一。针对平均每跳距离带来的定位误差,对锚节点和未知节点的平均每跳距离进行了改进和优化。首先引入遗传算法计算锚节点的平均每跳距离;然后利用跳数小于等于3的锚节点的平均每跳距离加权处理未知节点的平均每跳距离,减少平均每跳距离带来的误差。仿真结果表明,在不增加硬件开销的基础上,改进算法能够有效提高算法的定位精度,并且具有较好的稳定性。     

基于区域划分的DV-Hop定位算法的改进

DV Hop节点定位算法采用跳数乘以每跳平均跳距估算节点间的距离,而跳数和每跳平均跳距受网络的节点密度、节点的通信半径等参数影响较大。针对DV Hop算法存在的不足,提出一种基于跳数区域划分的DV Hop定位改进算法——HRDV Hop（Hop regional division DV Hop,HRDV Hop）。对一跳区域的节点测距引入RSSI技术,两跳或以上区域的节点采用跳数值修正法,再辅以限制跳数机制。MATLAB仿真测试结果表明,在相同的网络硬件和拓扑环境下,改进后的算法能更有效地降低节点间的距离估算误差,提高定位精度。     

超临界CO2萃取啤酒花及其应用

对啤酒花的超临界CO2萃取物的组分进行了分析，气相色谱图表明了超临界CO2和液态CO2萃取物的异同；并对超临界CO2萃取物进行酿酒试验，结果表明超临界CO2萃取物不仅增加啤酒香味，还能改善口味。     

融合多尺度多特征的人脸识别方法

为降低光照、噪音、姿态等变化的影响,减少有效局部信息的损失,提出了使用图像的变换特征,及多尺度分块线性鉴别分析的算法.将图像进行多尺度划分,对划分后的每个子图像分别抽取其低频部分或奇异值,组合起来作为该图像的特征向量,进行线性鉴别分析.针对单一特征表示图像时的局限性,又提出了融合多尺度低频特征和多尺度奇异值特征进行人脸识别的方法.在ORL和Yale人脸库上的实验结果显示,所提出的算法识别精度明显提高,泛化能力较强.     

DoD PKI分析和MLDA PKI体制

公开密钥基础设施PKI(Public Key Infrastructure)作为信息安全关键技术和安全基础设施越来越受到各国政府的重视。以美国国防部DoD(Department of Defense)为例，阐述了其PKI发展状况，详细分析了其体系结构、信息模型以及策略等，描述了DoDPKI采用的关键技术及发展趋势，进而提出了一种适合多级别分布式应用MLDA(Multi—Level Distribution Application)的PKI信任模型体制，并对该体制进行简要分析。