周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

一类允许缺货的随机非线性存贮模型

研究了货物存贮问题·考虑到在仓库出空期间人们一般可有耐烦与不耐烦两种反应,研究中假设仓库出空期丢失的顾客量服从正态分布,库存系统的平均总费用包括每次订货的订货费、库存保管费、拖后短缺费,以及由于销售机会的丢失而引起的损失·据此建立允许缺货的非线性存贮模型,使模型更接近于实际,并指出运用MATLAB软件可由此模型求解最优存贮控制策略,得到最优订货量和最优出空期·最后给出一个数字仿真例子·     

缺货情境下闭环供应链库存控制优化分析

伴随着国家经济水平的进步,国民生产水平与消费力也大幅提升。现如今的制造业也面临着由于高淘汰率、低回收率、低再制造率等带来的资源浪费以及环境污染问题。针对此问题,此次研究对缺货情境下闭环供应链库存控制进行分析。实验结果表明,在缺货情境下,闭环供应链中的回收、再制造、退换货等对库存管理有很大的影响。当再制造率从0.5提升到0.9时,产品的单位时间成本从9102元降低至了699元;当回收率从0.1增大至0.9时,单位时间成本从2.89万元降低至了1.44万元;退货率从0增加到0.2时,单位时间成本从730元增加到了1354元。综上,在缺货情境下,回收率以及再制造率与单位时间成本成负相关,退货率与单位时间成本成正相关。各个企业应该严格控制产品质量,并且在各个节点企业中的信息应该相互流通,从而促使闭环供应链的更好的运行,达到一个降低库存成本的效果。     

不允许缺货存贮模型的误差分析

针对优化模型中的不允许缺货模型问题,在已有模型的基础上,进一步分析了模型的误差,结果是:模型中的周期与实际问题的周期误差为0,但周期内的平均费用误差为:12c2rT。     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化．碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响．     

供应链环境下的一种库存控制模型

供应链环境下的库存管理不同于传统的库存管理，该文主要从多用户和多供应商角度出发，从整体上研究了在供应链的环境下多用户群的库存控制，并建立了相应的控制模型．     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型,基于该结构模型中的多级库车控制问题,引入供应率需求率两参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产,使得供应链总的库存费用最低。     

基于Excel的库存控制仿真的实现

以库存控制中的库存成本最小为目标,对一个多周期提前订货有折扣的库存系统进行计算机仿真分析。利用操作简单、容易实现的Excel的函数功能,开发了库存管理系统的计算机仿真系统,并以简单开发实例证明计算机仿真的实现过程。利用计算机进行库存控制仿真时,首先能够考虑现实中的多种不确定因素,进行模型的不断改变,方便地对多个库存管理策略进行系统仿真,再经过系统优化与分析,最后获得了总成本最低时的最优化库存策略。     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型．基于该结构模型中的多级库存控制问题,引入供应率和需求率两个参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产、供应连续进行的条件下的最佳订货批量和最佳订货周期的确定方法,使得供应链总的库存费用最低．     

闭环供应链双源库存控制策略模型研究

企业实施闭环供应链模式下双源库存管理存在许多困难和障碍,假设只有一个再制造工厂来接收逆向物流产品并进行改造,构建闭环供应链双源库存控制策略模型,给出了求解最优订货控制库存量的计算方法,为企业实施双源库存控制策略提供思路.     

基于GM（1,1）模型的随机需求商品库存控制

本文通过对随机需求商品特点的分析,提出了利用GM（1,1）模型实现随机商品需求的预测,并通过实例进行了分析和验证,达到了指导库存、减少缺货成本、降低库存成本的目的。     

库容有限且有批量折扣的不允许缺货存贮模型

Ｗｉｌｓｏｎ公式隐含着用户仓库容量足够大，单价与订购批量无关的假设，这一假设往往与实际情况相悖。为此，本文提出了仓库容量有限且有批量折扣条件下不允许缺货存贮模型，并通过实例说明了模型的应用。     

碳排放交易机制下随机性库存控制模型研究

为避免全球变暖造成灾难性的影响,碳排放交易机制已成为一种人们普遍接受的控制碳排放手段。建立了碳排放交易机制下随机性库存控制模型,分析了不同条件下最优订购量与期望成本的变化,得出当碳交易价格增加时,最优订购量会减少;碳排放配额增加时,期望成本会减少,而最优订购量保持不变。最后用算例说明碳排放交易机制使政府更重视企业微观层面的节能减排,引导企业更倾向减少碳排放量。     

基于库存控制的需求量灰色预测

运用灰色动态GM模型，结合物流企业实例，根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验．实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高，证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性．     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

不对称信息下供应链库存成本控制模型

考虑到信息不对称对供应链企业库存成本控制造成的影响,以单个制造商和单个零售商组成的一个两级供应链为研究对象,假设供应链企业的产品需求与时间有关,分别分析了信息对称和信息不对称条件下,制造商、零售商和供应链整体的利润情况,并建立了相应的数量折扣协调机制,研究其对三者成本控制的影响.研究表明,在信息不对称的条件下,该协调机制可以有效降低制造商、零售商以及供应链整体的库存成本,达到了良好的供应链协调效果.最后通过算例分析进行了验证.     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。