用Excel建立灰色数列预测模型的研究

灰色系统在上个世纪八十年代首次提出后已经得到了广泛的应用，对社会、经济各领域作出了极大的贡献。灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，但由于其建模时需要进行大量复杂的数学运算，增加了数据处理的难度，本文通过Excel提供的矩阵运算和规划求解功能实现了用Excel软件建立灰色数列预测模型PGM（1，1），并提高了预测精度。     

灰色系统理论与神经网络的宏观经济预测模型研究

灰色建模要求的样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便.而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点.本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型.应用于青海省宏观经济的预测,实证表明,该组合模型精度方面比常规灰色模型要好.组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度.它的提出拓宽了灰色模型的应用范围.     

磨削力的灰色预测模型

运用灰色系统理论预测磨削过程削力，利用实测值建立反映磨削力变化的在色预测模型。     

灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究

灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

成本灰色预测模型的建立与计算

介绍了成本灰色预测方法的原理，给出了灰色预测模型及其计算方法，提出了分析运用中应注意的问题。     

基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究

研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用，并以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型。经检验，模型可靠，可用于对我国煤炭需求总量的预测。简要分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

奈曼旗沙区沙化的预测分析：灰色系统理论的应用

预测某一问题的方法不是唯一的,本文应用灰色系统理论对内蒙古奈曼旗沙区的人口、牲畜、沙漠化土地面积三个重要经济指标建立了GM(1,1)预测模型进行预测分析,并用多元线性回归方法来讨论、研究其三者之间的相互关系,给该旗当前的综合治理和沙漠化整治提供一点分析论证的参考依据,同时给出了通用性较强、具有一定难度的数值处理的程序设计。     

基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测

灰色预测模型在研究入境旅游客流量预测上有很高的精度.依据灰色预测模型的建模过程和模型精度检验的方法,对重庆市1997—2007年的入境旅游客流量进行分析,选取2004—2007年的入境旅游客流量作为原始数据,建立了重庆市入境旅游客流量和时间的数列预测GM(1,1)模型,经检验该模型预测精度可靠.依据该模型,计算出了2008—2012年重庆市的入境旅游客流量,预计2008—2012年重庆市入境旅游客流量会继续迅速上升,有望在2009年突破100万人次.     

灰色预测模型的数据处理及应用

简要分析灰色预测方法的优缺点,针对其不足之处,在建立灰色预测模型过程中提出了3种数据处理方法:指数平滑法、包络曲线法、灰模块法,应用情况表明比原方法有较好的结果。     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

本文把灰色系统理论首次用于机械设备的故障诊断中,较好地解决了设备状态预测和故障模式识别问题。具有方法简单、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂设备等优点,便于现场工作人员掌握和应用。     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

基础沉降的灰色预测模型

用灰色理论建立了基础沉降变形的ＧＭ（１,１）预测模型。在建模中考虑了沉降观测时间的不等步长性以及荷载变化对沉降过程的影响。通过实例计算,证明了该法的可行性。     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

灰色预测模型的改进

一、引言灰色系统理论是由创始人邓聚龙教授创立的,由于它的建模方法简单,所需样本少,以及预测精度高等许多优点,自该理论创立以来,已被广大科技工作者广泛地应用于社会、经济、生态等领域,取得了很好的效果.由于灰色预测模型已被得到广泛的应用,所以在应用该模型前,应对动态模型的应用条件作一分析,并研究如何提高预测的精度.本文想通过讨论动态GM(1,1)模型的建模原理的基础上,进一步探索GM(1,1)模型存在的问题,并提出改进的方法,以提高模型对实际问题的预测精度.二、灰色预测模型的建模原理GM(1,1)预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型,其建模原理是:     

基于灰色系统GM(1,1)的淮安市房价预测模型

以淮安市统计局发布的2008~2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统GM(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型.利用模型预测了随后5年的平均房价.     

灰色预测模型参数估计的优化方法

基于拟合误差绝对值和最小及折扣系数建立了GM(1，1)模型参数估计的折扣最小一乘法，给出了求解折扣最小一乘法的小生境遗传算法，它克服了用线性规划方法求解时，折扣系数靠经验确定而易导致偏差的问题。     

灰色预测模型的精确解法

通过分析GM(1，1)白化模型的解析表达式，导出了求解GM(1，1)的三种精确灰色模型，给出了估计模型参数的方法。讨论了原始序列的预处理和初始条件的改进方法；提出了新的预测公式。     

无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用，该模型是一种有偏差的指数模型，在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型。将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中，并与传统灰色预测模型进行了比较，结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论，以全国主要海外客源市场游客数量酶枥史序列数据为依据，探讨了GM（1，1）灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题。