基于HFC模型的模拟退火算法改进及应用实现

本文在研究分析标准模拟退火算法在可持续性进化方面的缺陷基础之上,引入进化算法中的"种群" 等概念,提出了基于HFC(Hierarchical Fair Competition)模型的模拟退火算法-HFCSA算法及其运算流程,并给出了详细的数学描述.该算法的分等级搜索方式改进了标准模拟退火算法的缺陷,不仅能保留了模拟退火算法的优点避免陷入局部最优,而且还具有可持续的搜索能力.最后,文中举出实例验证基于HFC模型的可持续模拟退火算法和标准模拟退火算法和遗传算法在相同问题上的不同效果.     

浅析用摸拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法是一种重要的现代优化算法,通过介绍模拟退火算法的形成原理、算法步骤和求解旅行商问题,重点阐述了模拟退火算法的主要优点和缺点.     

浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用

开发一套排课系统,关键技术是采用何种算法,算法的好坏决定排课的速度、成功率及合理性.本文从模拟退火算法的原理、基本思想入手,介绍了模拟退火算法在排课系统中的应用及具体实现,分析并比较了模拟退火算法和常用算法的利弊.     

基于改进模拟退火算法求解TSP问题

对传统模拟退火算法的原理和不足进行分析,针对TSP问题的特点提出了改进的模拟退火算法.就传统模拟退火算法生成新解的随机性太强、参数设置不当不能搜索到全局最优解、容易丢失当前最优解等问题提出了新的初始解选择方案、新解生成机制和当前解的改良及增加记忆功能等方法.实验结果表明,新算法传统的模拟退火算法具有更快的收敛速度和更高的稳定性.     

模拟退火算法解TSP问题的研究

模拟退火算法是一种适合解大规模组合优化问题,特别是解NP完全问题的通用有效近似算法.它与以往的近似算法相比,具有描述简单、使用灵活、运用广泛、运行效率高等优点,而且特别适合并行计算.文章介绍了模拟退火算法的基本原理和思想,并简述了利用模拟退火算法解TSP问题的运用,最后通过实验证明了模拟退火算法的高效性.     

K2与模拟退火相结合的贝叶斯网络结构学习

针对基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法由于模型扰动方式遍历模型空间的能力不足,往往不能获得全局最优网络结构的问题,将K2算法与模拟退火算法相结合,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法.算法通过随机交换当前节点序中2个节点的位置以产生新的节点序,再利用K2算法学习获得贝叶斯网络结构,作为模拟退火算法中的新状态,以达到提高模型全局扰动能力的目的.算法记录了在模拟退火过程中遇到过的最优网络结构,并在模拟退火过程结束后再利用爬山法对其作进一步优化.对Asia网的仿真学习结果表明:在样本量较为充足的情况下,所提算法能够获得近似全局最优的网络结构,具有较好的学习效果,但算法的效率略显不足.     

生命线工程网络抗震优化算法研究

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力.     

基于模拟退火-单纯形法的模型参数估计研究

针对模型参数估计问题难以准确求解的不足,提出了一种模拟退火和单纯形算法结合的混合优化算法.该算法利用模拟退火的随机全局搜索能力和单纯形算法的确定性多面体搜索策略,把这2种算法进行结构上的组合,通过采用新的反射操作,构成了模拟退火单纯形算法用来求解带有约束的优化问题.对7种测试函数的实验结果表明:该混合优化算法比传统模拟退火算法和单纯形算法有着更好的搜索精度.最后将该算法运用在了模型参数估计问题上,能够准确地辨识出模型参数,证明了该算法在模型参数估计问题中的有效性.     

物料配送和废旧产品回收的VRPSDP问题的并行模拟退火算法

为了求解面向制造领域物料配送和废旧产品回收的同时送取货的车辆路径优化问题(VRPSDP),提出一种主从式并行模拟退火算法代替传统的串行模拟退火算法.算法首先使用剩余承载力和径向附加费(RCRS)算法求得初始解,然后在并行模拟退火算法框架下使用4种邻域搜索方法对初始解进行优化.最后,选取国际上通用的Montane和Galvao测试数据集(18个顾客数为100～400的测试问题)对算法性能进行测试,与文献中其他5种算法的比较显示,提出的并行模拟退火算法总体性能较优.     

一种新的优化算法──进化-模拟退火算法(ESA)

进化界法与模拟退火算法是模仿自然现象的两大随机算法，本文将进化算法中的群体思想和竞争选择机制引入到模拟退火算法之中以指导搜索过程，的退出了进化一模拟退火算法，其仿真结果表明，对于较简单的问题，进化一模拟退火的性能与模拟退火算法一样好，但对于较复杂的问题，进化一模拟退火算法明显优于模拟退火算法。     

关于农业区划地图集中的统一协调问题

图集的统一协调,对图集质量有很大影响。本文是作者在编制北京市农业区划地图集的实践基础上,根据地图信息传输论的观点,对农业区划地图集的统一协调的内容及方法进行了探讨。试图总结编制这类图集的统一协调模式,以供读者编图时参考。     

民间法正义观的转型

研究了国家法的抽象正义观与民间法的情理正义观,认为西方国家法的抽象正义观与东方民间法的情理正义观存在实质的不同,原因在于思维方式、超验与经验传统、政治结构的差别。在现代法治理念下,传统民间法所代表的正义观将向混合正义观转型,西方法治所代表的国家法抽象正义观是其骨架。     

关于一维非自治时滞系统点态退化一例

给出了一维非自治时滞系统点态退化的一个例子,拓宽了该领域的研究。     

十二烷基苯硝化选择性的测定

利用对位异构体的对称性由核磁共振氢谱测定了工业十二烷基苯在硝硫混酸中的硝化选择性，发现一硝化产物中对位异构体的比例为７５％￣８０％。以月桂酸和苯为原料，经氯化、酰化和还原合成了正十二烷基苯。在同样条件下研究了正十二烷基苯的硝化，由核磁共振氢谱和气相色谱分析，发现一硝化产物中对位异构体的比例仅为６０％。根据空间位阻效应，对结果进行了讨论，并与甲苯，乙苯，异丙苯等短链烷基苯的硝化结果进行了比较。     

YBCO掺杂效应研究

介绍了YBCO掺杂的基础知识,总结了YBCO各个位置采用典型元素掺杂而导致的超导电性和结构的变化,阐述了掺杂对YBCO的重要影响,并简介了当前YBCO掺杂效应研究中的几个热点问题.     

A_5的一类12阶子群的构造

由于有限群的Lagrange定理的逆不成立,因此,n较大时要确定n次交代群An的所有子群或对An阶数的每一个正因数,确定是否存在这个阶数的子群是较困难的问题.文章通过对5-循环置换各次方幂的计算及其研究,构造出了A5的5个12阶子集,并证明了每一个子集都是A5的12阶子群,最后对A5的部分阶的子群做了总结.     

高频机组基础振动检测分析

为了找出诱发高频机组基础不良振动的原因，从基础计算模型方面对基础激励与响应进行了分析，以两个高频机组基础为动测实例，经模态分析得出钢筋混凝土构架式基础竖向1阶振动与电机产生共振；应用功率谱法对动力机组及基础平台进行动测，得出平台异常响应频率66Hz为水泵工作频率，调整机器的工作频率可避开不良振源影响，达到明显的减振效果。由此而知，动力机器基础出现不良振动时，不可盲目改变结构的动力特性，应在机器不同工况比如：停机、起机及正常转速下，对机器及基础进行动测并对振动信号进行比较分析，以制定出行之有效的减振方法。     

圈幂补图的树宽

基于“前沿分支”的观点研究了圈幂补图的树宽，首先确定了它的树宽下界，又给出了达到此下界的标号，从而得到了它的树宽表达式。     

鸡法氏囊病及其防治

报告鸡法氏囊病的流行状况，主要症状，剖检情况及诊断，提出了综合性防治措施。